
AI 文字轉圖片生成器
使用領先 AI 圖片模型、彈性設定與快速瀏覽器工作流程,從提示詞建立精緻圖片。
使用 Flaq AI Video Upscaler API 將上傳的影片提升至 720p、1080p、2K 或 4K,並採用透明的依解析度按秒計費方式。可依需求選擇輸出解析度,適合改善低解析度影片與放大影片畫面,並清楚掌握不同解析度對應的每秒價格,完成影片畫質提升流程,方便整合至影片處理應用。
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'video-upscaler',
video_url: 'https://example.com/source-video.mp4',
target_resolution: '4k'
})
});
const result = await response.json();
console.log(result.data.task_id);
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model_name': 'video-upscaler',
'video_url': 'https://example.com/source-video.mp4',
'target_resolution': '4k',
},
)
response.raise_for_status()
result = response.json()
print(result['data']['task_id'])
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
curl -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/video/task" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model_name": "video-upscaler",
"video_url": "https://example.com/source-video.mp4",
"target_resolution": "4k"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
| 參數 | 價格 | 原價 | 折扣 |
|---|
Flaq AI Video Upscaler API 提供了一種透過託管 API 工作流程提升影片輸出解析度的直接方式。提交現有影片,選擇支援的目標解析度,即可獲得保留來源影片長寬比的放大結果。對於需要可重複執行影片放大且不想管理本機處理技術堆疊的開發者和團隊,標準 Video Upscaler 模型是重視成本的選擇。
注意 放大可提高輸出解析度,但無法保證還原來源影片中不存在的細節。結果會隨壓縮、動態、雜訊和來源影片品質而變化,因此在正式使用前請檢查重要輸出。
Video Upscaler 與 Video Upscaler Pro 兩種 Flaq AI 變體都接受影片輸入、保留來源影片長寬比,並提供相同的目標解析度選項。Video Upscaler 成本較低,而 Video Upscaler Pro 面向優先採用 Pro 處理層級的工作流程。
Video Upscaler 與桌面影片編輯器 桌面編輯器將放大與時間軸和手動後期製作工具結合。Video Upscaler API 專注於為應用程式和自動化管線提供程式化的解析度增強。
Video Upscaler 與自行託管的放大工具 自行託管的工具可以提供基礎架構層級的自訂,但需要管理部署和運算資源。Flaq AI 為不想自行維運處理環境的團隊提供託管任務 API。
Video Upscaler 與 AI 影片生成器 生成式影片模型根據提示詞建立或轉換場景內容。Video Upscaler 旨在處理現有片段,同時保留其來源構圖,而不是生成新場景。
Video Upscaler 與簡單檔案重新編碼 重新編碼會變更交付設定,也可能改變畫面尺寸,但未必提供相同的放大工作流程。請根據任務是格式轉換還是解析度增強進行選擇。
在瀏覽器中探索多種 AI 創作工具,快速完成圖片與影片工作流程,然後透過 Flaq AI 的生產級模型 API 擴展成功想法。Flaq AI 為所有模型提供統一 API 層,讓你的工作流程更容易使用和擴展。