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FlaqAI/video-upscaler-pro
video-upscaler-pro
Usa la API Pro de mejora de resolución de vídeo para mejorar los vídeos subidos a 720p, 1080p, 2K o 4K con procesamiento prémium y precios por segundo según la resolución.
Video Upscaler
Ejemplos de API
Ejemplo de envio
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'video-upscaler-pro',
video_url: 'https://example.com/source-video.mp4',
target_resolution: '4k'
})
});
const result = await response.json();
console.log(result.data.task_id);
Ejemplo de sondeo
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Ejemplo de envio
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model_name': 'video-upscaler-pro',
'video_url': 'https://example.com/source-video.mp4',
'target_resolution': '4k',
},
)
response.raise_for_status()
result = response.json()
print(result['data']['task_id'])
Ejemplo de sondeo
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Ejemplo de envio
curl -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/video/task" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model_name": "video-upscaler-pro",
"video_url": "https://example.com/source-video.mp4",
"target_resolution": "4k"
}'
Ejemplo de sondeo
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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Precios de Video Upscaler Pro
| Parámetros | Precio | Precio original | Descuento |
|---|
README
API de Video Upscaler Pro para mejorar la resolución con énfasis en la calidad
La API de Flaq AI Video Upscaler Pro es la opción de nivel Pro para aumentar la resolución de salida de vídeos existentes mediante un flujo de trabajo alojado. Los desarrolladores pueden enviar un vídeo, seleccionar una resolución de destino compatible y recibir un resultado procesado que conserva la relación de aspecto del archivo de origen. Está diseñada para equipos que desean el nivel de procesamiento Pro y una integración limitada a una entrada de vídeo y controles de resolución claros.
Características principales de la API de Video Upscaler Pro
- Escalado de vídeo de nivel Pro: Accede a la variante de escalado de Flaq AI centrada en la calidad para proyectos donde el nivel de procesamiento sea más importante que minimizar el coste de uso.
- Varias resoluciones de destino: Selecciona entre los niveles habituales de resolución de salida, incluidas opciones de hasta 4K, según los requisitos de entrega de cada vídeo.
- Relación de aspecto determinada por el archivo de origen: Conserva automáticamente la relación de aspecto del vídeo de origen sin un ajuste independiente de recorte o relación de salida.
- Flujo de trabajo centrado en la entrada de vídeo: Envía un vídeo existente y una resolución de destino sin prompts, fotogramas de referencia ni controles generativos de escenas.
- Integración de API basada en tareas: Ejecuta el escalado Pro mediante el mismo flujo asíncrono de tareas de vídeo de Flaq AI que se utiliza para integrar aplicaciones y pipelines.
- Control de resolución por solicitud: Elige un nivel de salida adecuado para cada archivo de origen, en lugar de aplicar un único ajuste fijo a todos los trabajos.
Cómo usar la API de Video Upscaler Pro en Flaq AI
- Entrada: Un vídeo existente proporcionado mediante una URL de vídeo compatible.
- Salida: Un vídeo escalado con el nivel Pro a la resolución de destino seleccionada.
- Resolución: Hay varios niveles de salida disponibles, desde formatos HD hasta 4K.
- Relación de aspecto: El resultado procesado conserva la relación de aspecto del vídeo de origen.
- Capacidades: Escalado de resolución de vídeo alojado mediante la variante de procesamiento Pro de Flaq AI.
Mejores casos de uso para integrar la API de Video Upscaler Pro
- Materiales de marketing prémium: Prepara grabaciones importantes de campañas para entregarlas con mayor resolución mediante el nivel de procesamiento Pro.
- Vídeos de productos y marcas: Escala demostraciones de productos, recursos de lanzamiento y clips de marca existentes para presentarlos en pantallas más grandes.
- Contenido para clientes: Procesa determinados vídeos cuando los equipos prefieran la opción Pro antes de su revisión, aprobación o distribución final.
- Flujos de reutilización de archivos: Prepara grabaciones antiguas para resoluciones de entrega modernas y conserva el encuadre original.
- Pipelines multimedia automatizados: Añade un escalado centrado en la calidad a aplicaciones que ya gestionan la ingesta de vídeo, la consulta de trabajos y la entrega de resultados.
Nota El nivel Pro no garantiza que todos los archivos de origen obtengan nuevos detalles visibles. Los artefactos de compresión, el desenfoque, el ruido y el movimiento de la entrada pueden afectar al resultado; prueba grabaciones representativas y revisa los resultados críticos antes de la entrega.
Video Upscaler Pro frente a otras alternativas: análisis comparativo
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Video Upscaler Pro frente a Video Upscaler Las dos variantes de Flaq AI ofrecen el mismo tipo de entrada, una relación de aspecto determinada por el archivo de origen y los mismos controles de resolución de destino. Pro se posiciona como el nivel centrado en la calidad, mientras que el modelo estándar es más adecuado cuando el menor coste de uso constituye la prioridad principal.
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Video Upscaler Pro frente a editores de vídeo de escritorio El software de escritorio ofrece líneas de tiempo, efectos y ajustes manuales de exportación. La API de Video Upscaler Pro es adecuada para trabajos programáticos que necesitan un paso de escalado alojado y específico.
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Video Upscaler Pro frente a pipelines de escalado autoalojados Un pipeline autoalojado puede permitir una mayor personalización de la infraestructura, pero requiere capacidad informática y mantenimiento. La API de Flaq AI proporciona un envío de tareas y una recuperación de resultados gestionados.
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Video Upscaler Pro frente a la mejora de vídeo generativa Las herramientas generativas pueden alterar o recrear el contenido de las escenas. Video Upscaler Pro está diseñado para mejorar la resolución de un vídeo existente y conserva la relación de aspecto de la entrada.
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Video Upscaler Pro frente a la recodificación estándar La recodificación estándar resulta útil para cambiar el códec, el bitrate o el contenedor. Usa Video Upscaler Pro cuando el flujo de trabajo requiera específicamente el nivel Pro de escalado de resolución, en lugar de limitarse a una nueva codificación del archivo.
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