Panduan Claude Code
Siapkan model Claude Flaq AI dan jelajahi skill Claude Code
Gemini 3.5 Flash API untuk Q&A visual, OCR, analisis gambar, dan penalaran multimodal. Akses stabil untuk aplikasi AI produksi. Uji output model, bandingkan kualitas visual, lalu skalakan ide terbaik melalui workflow API gambar, video, atau multimodal yang stabil untuk tim.
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'gemini-3.5-flash-image-to-text',
messages: [
{
role: 'user',
content: [
{ type: 'text', text: 'Describe the image and extract any visible text.' },
{
type: 'image_url',
image_url: {
url: 'https://example.com/sample-image.jpg'
}
}
]
}
],
stream: true,
max_tokens: 2048
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'gemini-3.5-flash-image-to-text',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': [
{'type': 'text', 'text': 'Describe the image and extract any visible text.'},
{
'type': 'image_url',
'image_url': {
'url': 'https://example.com/sample-image.jpg'
}
},
],
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 2048,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.5-flash-image-to-text",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{ "type": "text", "text": "Describe the image and extract any visible text." },
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "https://example.com/sample-image.jpg"
}
}
]
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 2048
}'
| Parameter | Harga | Harga asli | Diskon |
|---|
Gemini 3.5 Flash Image-to-Text API di Flaq AI menyediakan akses model Google untuk workflow pemahaman visual cepat, analisis gambar, dan penalaran multimodal. Integrasi Gemini API yang efisien ini membantu developer mengubah gambar yang diunggah menjadi deskripsi, detail yang diekstrak, jawaban, dan ringkasan terstruktur melalui route terkelola yang stabil. API ini dirancang untuk tim yang membutuhkan kemampuan image-to-text responsif tanpa membangun infrastruktur khusus provider.
Catatan Pastikan prompt, gambar yang diunggah, dan workflow aplikasi mematuhi panduan keamanan Google. Jika terjadi error, tinjau input untuk konten yang dibatasi, sederhanakan permintaan, lalu coba lagi.
Gemini 3.5 Flash vs. GPT Image-to-Text
Route GPT image-to-text menawarkan perilaku multimodal native OpenAI. Gemini 3.5 Flash menyediakan route model Google yang cepat untuk pemahaman visual hemat biaya di Flaq AI.
Gemini 3.5 Flash vs. Claude File Analysis
Claude file analysis kuat untuk penalaran dokumen dan lampiran yang cermat. Gemini 3.5 Flash Image-to-Text berfokus pada pemahaman gambar responsif dan visual QA.
Gemini 3.5 Flash vs. Grok Image-to-Text
Grok Image-to-Text menawarkan perilaku model xAI untuk analisis visual. Gemini 3.5 Flash menyediakan alternatif Google dengan akses API terkelola yang efisien.
Gemini 3.5 Flash vs. Qwen Vision Workflows
Workflow Qwen vision menarik bagi pengguna model Alibaba. Gemini 3.5 Flash cocok untuk tim yang menginginkan integrasi Google image-to-text yang cepat.
Gemini 3.5 Flash vs. Llama Vision Models
Model Llama vision menawarkan fleksibilitas deployment open-model. Gemini 3.5 Flash menghilangkan pekerjaan hosting dan memberi developer route terkelola yang stabil.
Siapkan model Claude Flaq AI dan jelajahi skill Claude Code

Siapkan model GPT Flaq AI dan jelajahi skill Codex
Gunakan model LLM Flaq AI di Hermes Agent
Gunakan GLM 5.2, Kimi K3, dan DeepSeek v4 di ZCode
Jalankan DeepSeek Harness dengan model DeepSeek Flaq AI
Hubungkan agen AI ke alat pembuatan gambar dan video Flaq