Anthropic/claude-opus-5.5-file-analysis

claude-opus-5.5-file-analysis

Попробуйте API Claude Opus 5.5 от Anthropic для проверки документов, сводок и вопросов по файлам через стабильный, доступный API Flaq AI с потоковыми ответами для приложений.

File Analysis

Связанные модели Claude Opus 5.5

claude-opus-5.5-text-to-texttext-to-text

claude-opus-5.5-file-analysisfile-analysis

Документация

Примеры API

JavaScriptPythoncURL

Пример отправки

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    Accept: 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-opus-5.5-file-analysis',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Summarize this file and extract the key risks.' },
          {
            type: 'file',
            file: {
              filename: 'demo.pdf',
              file_data: 'https://example.com/demo.pdf'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 4096
  })
});

if (!response.ok) {
  const errorBody = await response.json().catch(() => null);
  throw new Error(errorBody?.error?.message ?? errorBody?.message ?? `HTTP ${response.status}`);
}

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
  const frames = buffer.split(/\r?\n\r?\n/);
  buffer = frames.pop() || '';

  for (const frame of frames) {
    const lines = frame.split(/\r?\n/).filter(Boolean);
    let eventName = 'message';
    const dataLines = [];

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('event:')) {
        eventName = line.slice(6).trim();
      } else if (line.startsWith('data:')) {
        dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
      }
    }

    const raw = dataLines.join('\n').trim();
    if (raw === '[DONE]') {
      console.log('\nFinal text:', assistantText);
      continue;
    }

    let payload;
    try {
      payload = JSON.parse(raw);
    } catch {
      continue;
    }

    if (eventName === 'error' || payload.error) {
      const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
      throw new Error(msg);
    }

    const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
    if (delta?.content) {
      assistantText += delta.content;
      console.log(assistantText);
    }
  }
}

Пример отправки

import json
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Accept': 'text/event-stream',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model': 'claude-opus-5.5-file-analysis',
        'messages': [
            {
                'role': 'user',
                'content': [
                    {'type': 'text', 'text': 'Summarize this file and extract the key risks.'},
                    {
                        'type': 'file',
                        'file': {
                            'filename': 'demo.pdf',
                            'file_data': 'https://example.com/demo.pdf'
                        }
                    },
                ],
            }
        ],
        'stream': True,
        'max_tokens': 4096,
    },
    stream=True,
)

response.raise_for_status()

event_name = 'message'
assistant_text = ''

for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not raw_line:
        event_name = 'message'
        continue

    if raw_line.startswith('event:'):
        event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
        continue

    if raw_line.startswith('data:'):
        raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
        if raw_data == '[DONE]':
            print('\nFinal text:', assistant_text)
            continue

        payload = json.loads(raw_data)

        if event_name == 'error' or payload.get('error'):
            error = payload.get('error') or payload
            raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))

        choices = payload.get('choices') or []
        if choices:
            delta = choices[0].get('delta') or {}
            content = delta.get('content')
            if content:
                assistant_text += content
                print(content, end='', flush=True)

Пример отправки

curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-5.5-file-analysis",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          { "type": "text", "text": "Summarize this file and extract the key risks." },
          {
            "type": "file",
            "file": {
              "filename": "demo.pdf",
              "file_data": "https://example.com/demo.pdf"
            }
          }
        ]
      }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 4096
  }'

Начать новый чат

Отправьте сообщение, чтобы начать.

Цены на Claude Opus 5.5 File Analysis

Параметры	Цена	Исходная цена	Скидка

Токен: input	$3.6000 за 1 млн входных токенов	$4.0000 за 1 млн входных токенов	90%
Токен: output	$18.0000 за 1 млн выходных токенов	$20.0000 за 1 млн выходных токенов	90%

README

Передовой мультимодальный API анализа файлов Claude Opus 5.5 (глубокое понимание документов и доказательных материалов с Anthropic)

API анализа файлов Claude Opus 5.5 предоставляет модель Anthropic для длительной интеллектуальной работы при оценке документов, извлечении данных и проверке визуальных доказательств на Flaq AI. Используя поддерживаемые текстовые данные, изображения и файлы в диалоге, аналитики, инженеры и исследователи могут задавать вопросы о PDF-файлах, технических схемах и нескольких исходных документах, а затем сверять полученные сводки с оригиналами.

Основные возможности API анализа файлов Claude Opus 5.5

Передовая обработка мультимодальных данных: Загружайте и анализируйте сочетания поддерживаемых текстовых документов, изображений высокого разрешения и отсканированных файлов в едином контексте диалога.
Понимание документов и схем: Задавайте вопросы о многоколоночных макетах, финансовых таблицах, блок-схемах и технических иллюстрациях, сверяя извлечённые сведения с источником.
Обобщение доказательных материалов из разных документов: Сопоставляйте результаты из нескольких загруженных документов, чтобы выявлять расхождения, изменения между версиями и договорные зависимости.
Анализ визуальных доказательств и расположения элементов: Оценивайте визуальные материалы, архитектурные схемы и фотографии страниц непосредственно вместе с текстовым контекстом, сохраняя целостное понимание ситуации.
Настраиваемый формат структурированного вывода: Оформляйте результаты в индивидуальные таблицы Markdown, матрицы рисков для руководства, контрольные списки аудита или структурированные классификации по инструкциям на естественном языке.
Высоконадёжная потоковая передача: Передавайте сложные обобщения многостраничных документов постепенно через события, отправляемые сервером, для отзывчивых интерактивных интерфейсов.

Как использовать API анализа файлов Claude Opus 5.5 в процессах работы с документами на Flaq AI

Входные данные: Сообщения диалога, которые могут содержать поддерживаемый текст, изображения или файлы, а при необходимости — инструкции по задаче.
Выходные данные: Подробные аналитические отчёты, структурированные извлечённые данные, сравнительные сводки по нескольким файлам и ответы, основанные на доказательствах.
Длина ответа: При необходимости задайте максимальное число выходных токенов для кратких выдержек или подробных обзоров. Для этого параметра не указано максимальное значение по умолчанию; ограничения модели на объём вывода всё равно действуют.
Потоковая передача: Передавайте ответы постепенно через события, отправляемые сервером, для непрерывного интерактивного взаимодействия.
Возможности: Мультимодальная проверка файлов, извлечение сложных таблиц, перекрёстная проверка, интерпретация визуальных схем и структурированное обобщение через интеграцию с API Flaq AI.

Лучшие сценарии интеграции API анализа файлов Claude Opus 5.5

Проверка нормативных и юридических документов: Сравнивайте положения, отмечайте возможные противоречия и составляйте рабочие заметки, чтобы квалифицированные специалисты могли оценить их с учётом применимых требований.
Институциональные инвестиции и финансовый аудит: Извлекайте сложные финансовые раскрытия, примечания к балансу и факторы риска из отчётов 10-K и инвестиционных проспектов.
Обобщение академической и научной литературы: Сопоставляйте материалы клинических испытаний из нескольких исследований, лабораторные препринты и научные приложения для подготовки метаанализов исследований.
Анализ технических чертежей и инженерных руководств: Оценивайте документацию авиационно-космических, строительных или программных систем, содержащую взаимосвязанные тексты и сложные схемы.
Управление корпоративными политиками: Проверяйте политики организации на соответствие меняющимся нормативным стандартам, формируя подробный анализ несоответствий и планы действий.

Примечание Подтвердите права на использование файлов и проверьте извлечённые сведения, прежде чем опираться на них при принятии юридических, финансовых, медицинских, комплаенс-решений и других решений с серьёзными последствиями. Убедитесь, что загружаемые материалы соответствуют правилам безопасности Anthropic и условиям Flaq AI.

Анализ файлов Claude Opus 5.5 и конкуренты: сравнительный анализ

Анализ файлов Claude Opus 5.5 и анализ файлов Claude Opus 5
Анализ файлов Claude Opus 5 поддерживает проверку документов на базе предыдущей серии моделей. Анализ файлов Claude Opus 5.5 использует более новую модель для длительной интеллектуальной работы; перед переходом командам стоит сравнить качество извлечения данных на собственных файлах.
Анализ файлов Claude Opus 5.5 и анализ файлов GPT 6 Sol
Анализ файлов GPT 6 Sol предлагает вариант на базе OpenAI для вопросов по файлам и извлечения данных. Анализ файлов Claude Opus 5.5 предлагает вариант на базе Anthropic для проверки предоставленных документов и объяснения результатов на естественном языке.
Анализ файлов Claude Opus 5.5 и понимание документов Gemini 3.5 Pro
Gemini 3.5 Pro подходит для процессов, построенных вокруг мультимодальных инструментов Google. Анализ файлов Claude Opus 5.5 предназначен для команд, которым нужна проверка документов и изображений на базе Anthropic через Flaq AI.
Анализ файлов Claude Opus 5.5 и специализированные корпоративные инструменты извлечения данных
Инструменты извлечения по шаблонам могут быть полезны для повторяющихся полей и фиксированных макетов. Анализ файлов Claude Opus 5.5 также поддерживает открытые вопросы и сводки, когда структура документа или цель проверки меняется.