Teks ke Gambar
Buat gambar AI dari prompt teks
Kuaishou/kling-video-o3-std-reference-to-video
kling-video-o3-std-reference-to-video
Pembuatan video referensi oleh Kling O3 Std API dengan konsistensi yang kuat. Kinerja stabil dan harga terjangkau untuk alur kerja video yang mempertahankan identitas.
Reference to Video
Model Kling Video O3 Std Terkait
Contoh API
Contoh Pengiriman
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'kling-video-o3-std-reference-to-video',
prompt: 'Match motion to reference subjects, natural pacing',
video_url: 'https://example.com/source.mp4',
images: ['https://example.com/ref1.jpg', 'https://example.com/ref2.jpg'],
duration: 5
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
// Placeholder numbering is 1-based for each media array:
// <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<video_1>>> = videos[0]
const mediaReferenceResponse = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'kling-video-o3-std-reference-to-video',
prompt: 'Make the athlete from <<<image_1>>> follow the motion in <<<video_1>>> while preserving the uniform details from <<<image_2>>>',
images: [
'https://example.com/athlete-reference.jpg',
'https://example.com/uniform-reference.jpg'
],
videos: ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
aspect_ratio: '16:9',
duration: 5,
sound: false
})
});
const { data: mediaReferenceData } = await mediaReferenceResponse.json();
const mediaReferenceTaskId = mediaReferenceData.task_id;
Contoh Polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Contoh Pengiriman
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'kling-video-o3-std-reference-to-video',
'prompt': 'Match motion to reference subjects, natural pacing',
'video_url': 'https://example.com/source.mp4',
'images': ['https://example.com/ref1.jpg', 'https://example.com/ref2.jpg'],
'duration': 5
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<video_1>>> = videos[0]
media_reference_response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'kling-video-o3-std-reference-to-video',
'prompt': 'Make the athlete from <<<image_1>>> follow the motion in <<<video_1>>> while preserving the uniform details from <<<image_2>>>',
'images': [
'https://example.com/athlete-reference.jpg',
'https://example.com/uniform-reference.jpg'
],
'videos': ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
'aspect_ratio': '16:9',
'duration': 5,
'sound': False
}
)
media_reference_task_id = media_reference_response.json()['data']['task_id']
Contoh Polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Contoh Pengiriman
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "kling-video-o3-std-reference-to-video",
"prompt": "Match motion to reference subjects, natural pacing",
"video_url": "https://example.com/source.mp4",
"images": ["https://example.com/ref1.jpg", "https://example.com/ref2.jpg"],
"duration": 5
}'
# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<video_1>>> = videos[0]
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "kling-video-o3-std-reference-to-video",
"prompt": "Make the athlete from <<<image_1>>> follow the motion in <<<video_1>>> while preserving the uniform details from <<<image_2>>>",
"images": [
"https://example.com/athlete-reference.jpg",
"https://example.com/uniform-reference.jpg"
],
"videos": ["https://example.com/motion-reference.mp4"],
"aspect_ratio": "16:9",
"duration": 5,
"sound": false
}'
Contoh Polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Coba Pembuat Video AI sekarang
Harga Kling O3 Std Reference to Video
| Parameter | Harga | Harga asli | Diskon |
|---|
Model Terkait
kling-v3.0-std-text-to-videotext-to-videokling-v3.0-std-image-to-videoimage-to-videokling-v3.0-pro-text-to-videotext-to-videokling-v3.0-pro-image-to-videoimage-to-videokling-3.0-turbo-text-to-videotext-to-videokling-3.0-turbo-image-to-videoimage-to-videokling-video-o3-std-text-to-videotext-to-videokling-video-o3-std-image-to-videoimage-to-videokling-video-o3-std-reference-to-videoreference-to-videokling-video-o3-std-video-editvideo-editkling-video-o3-pro-text-to-videotext-to-videokling-video-o3-pro-image-to-videoimage-to-videokling-video-o3-pro-reference-to-videoreference-to-videokling-video-o3-pro-video-editvideo-editkling-4-0-text-to-videotext-to-videokling-4-0-image-to-videoimage-to-videoREADME
API Kling Video O3 Standard Reference-to-Video yang Cepat & Terjangkau (Generasi Video Referensi Berbasis MVL dari Kuaishou)
Kuaishou Kling Video O3 Standard Reference-to-Video API menghadirkan generasi video AI tingkat produksi yang hemat biaya untuk pengembang dan tim kreatif. Integrasi API referensi-ke-video berbasis MVL ini memungkinkan Anda menghasilkan klip video profesional yang dipandu oleh video referensi dengan durasi 3-15 detik beserta efek audio opsional. Dibangun di atas arsitektur Multimodal Visual Language (MVL) Kuaishou, model Kling Video O3 Standard menggunakan input video referensi untuk memandu gaya gerakan, perilaku kamera, dan evolusi adegan untuk alur kerja produksi yang dapat diskalakan di Flaq AI.
Fitur Utama Kling Video O3 Standard Reference-to-Video API
- Generasi Dipandu Video Referensi: Hasilkan klip video baru yang dipandu oleh input video referensi menggunakan teknologi MVL Kuaishou—memungkinkan kontrol tepat atas gaya gerakan, perilaku kamera, dan dinamika adegan untuk output yang konsisten dan terarah.
- Penalaran Adegan Berbasis MVL: Model Kling Video O3 Standard menalar komposisi adegan, hubungan spasial, dan pola gerakan dari video referensi dalam satu proses terpadu untuk output yang koheren dan konsisten gaya.
- Kontrol Durasi Fleksibel: Hasilkan video yang dipandu referensi dari 3 hingga 15 detik dengan pengaturan durasi yang tepat, memberikan kontrol penuh atas panjang klip untuk berbagai kebutuhan konten.
- Integrasi Efek Audio Opsional: Tambahkan efek suara yang tersinkronisasi ke video yang dihasilkan langsung melalui API untuk output yang imersif—tidak diperlukan pekerjaan audio pasca-produksi.
- Harga API yang Hemat Biaya: Hasilkan video yang dipandu referensi dengan harga per detik yang kompetitif (harga berjenjang per detik), memaksimalkan ROI untuk alur kerja produksi.
- Dukungan Rasio Aspek Fleksibel: API mendukung format lanskap 16:9, vertikal 9:16, dan persegi 1:1, dioptimalkan untuk konten media sosial dan kampanye pemasaran digital.
- Transfer Gerakan yang Sadar Konteks: Transfer pola gerakan, gerakan kamera, dan dinamika adegan dari video referensi sambil menghasilkan konten visual baru melalui arsitektur MVL.
Cara Menggunakan Kling Video O3 Standard Reference-to-Video API untuk Generasi Video di Flaq AI
- Input: Video referensi ditambah prompt bahasa alami (mendeskripsikan konten adegan yang diinginkan, modifikasi, dan arah generasi)
- Output: Video yang dipandu referensi (format MP4) yang dikirimkan melalui URL CDN aman melalui integrasi Kling Video O3 Standard Reference-to-Video API
- Durasi: 3 hingga 15 detik, dapat dikonfigurasi per permintaan
- Rasio Aspek: 3 format yang didukung - 16:9 (lanskap), 9:16 (vertikal/potret), dan 1:1 (persegi)
- Audio: Integrasi efek audio opsional; harga bervariasi: dengan audio tanpa video referensi 1120 Credits/detik, tanpa audio tanpa video referensi 840 Credits/detik, dengan audio dengan video referensi 1260 Credits/detik, tanpa audio dengan video referensi 1260 Credits/detik
- Kemampuan: Generasi video yang dipandu referensi berbasis MVL, transfer gaya gerakan, replikasi gerakan kamera sinematik, dan integrasi audio opsional melalui Kling Video O3 Standard API.
Kasus Penggunaan Terbaik untuk Integrasi Kling Video O3 Standard Reference-to-Video API
- Produksi Video Merek yang Konsisten: Hasilkan konten video baru yang mempertahankan gaya gerakan, perilaku kamera, dan dinamika visual yang konsisten dari video merek referensi melalui integrasi API yang hemat biaya.
- Seri Konten Media Sosial: Produksi seri video yang dioptimalkan untuk platform dengan pola gerakan yang konsisten dan audio opsional untuk Instagram Reels, TikTok, dan YouTube Shorts dalam skala besar.
- Kontrol Arah Kreatif: Panduan generasi video dengan video referensi untuk mencapai gaya sinematik, pola gerakan, dan dinamika adegan tertentu untuk kontrol kreatif yang tepat.
- Generasi Variasi Cepat: Hasilkan beberapa variasi video yang dipandu oleh satu video referensi dengan cepat, memungkinkan alur kerja pengujian A/B dan diversifikasi konten yang efisien.
- Pipeline Konten Otomatis: Dukung alur kerja generasi video yang dipandu referensi secara otomatis dengan harga per detik yang dapat diprediksi dan kontrol durasi fleksibel untuk sistem produksi throughput tinggi.
Catatan Pastikan prompt Anda mematuhi panduan keamanan konten Kuaishou. Jika terjadi kesalahan, tinjau prompt Anda untuk konten yang dibatasi, sesuaikan, dan coba lagi.
Kling Video O3 Standard Reference-to-Video vs Pesaing: Analisis Komparatif
-
Kling Video O3 Standard vs. Kling Video O3 Pro Reference-to-Video Kling Video O3 Pro menghadirkan fidelitas gerakan yang ditingkatkan dan kualitas rendering premium dengan harga per detik yang lebih tinggi. Kling Video O3 Standard menyediakan generasi yang dipandu referensi berbasis MVL yang kuat dengan harga lebih rendah—menjadikannya pilihan yang disukai untuk alur kerja bervolume tinggi di mana efisiensi biaya adalah prioritas.
-
Kling Video O3 Standard vs. Kling Video O3 Standard Image-to-Video Kling Video O3 Standard Image-to-Video menganimasikan gambar statis menjadi klip video. Kling Video O3 Standard Reference-to-Video menggunakan klip video yang ada sebagai panduan gerakan dan gaya—ideal untuk aplikasi yang memerlukan kontrol tepat atas pola gerakan dan perilaku kamera dari rekaman referensi.
-
Kling Video O3 Standard vs. Runway Gen-3 Reference Generation Runway Gen-3 menawarkan kontrol kreatif yang kuat dan fleksibilitas artistik. Kling Video O3 Standard Reference-to-Video API membedakan diri melalui harga per detik yang terjangkau, kontrol durasi 3-15 detik yang fleksibel, efek audio terintegrasi opsional, dan penalaran gerakan berbasis MVL—membuatnya dapat diakses oleh pengembang yang sadar anggaran.
-
Kling Video O3 Standard vs. Pika Reference-to-Video Pika unggul dalam animasi bergaya dan antarmuka yang ramah pengguna. Kling Video O3 Standard menyediakan akses API terprogram, durasi diperpanjang hingga 15 detik, efek audio opsional, dan harga per detik yang hemat biaya—ideal untuk pengembang yang membangun pipeline video yang dipandu referensi yang dapat diskalakan.
-
Kling Video O3 Standard vs. Vidu Q3 (Vidu) Vidu Q3 unggul dalam generasi audio-video native dengan Smart Cuts multi-shot storytelling. Kling Video O3 Standard Reference-to-Video API membedakan diri melalui generasi yang dipandu video referensi, transfer gerakan berbasis MVL, dan harga per detik yang fleksibel—menjadikannya pilihan yang disukai untuk aplikasi yang memerlukan kontrol gaya gerakan yang tepat.
Gunakan Model Kling O3 Std Reference to Video Secara Langsung di Berbagai Alat AI Canggih
Jelajahi beberapa alat pembuatan AI untuk alur kerja gambar dan video cepat di browser Anda, lalu skalakan ide yang berhasil dengan API model siap produksi dari Flaq AI. Flaq AI menyediakan lapisan API terpadu untuk semua model, sehingga alur kerja Anda mudah digunakan dan diskalakan.
