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Créer des images IA à partir de prompts textuels
FlaqAI/video-upscaler-pro
video-upscaler-pro
Utilisez l'API Video Upscaler Pro pour améliorer les vidéos importées en 720p, 1080p, 2K ou 4K grâce à un traitement premium et une tarification à la seconde selon la résolution.
Video Upscaler
Exemples d'API
Exemple d'envoi
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'video-upscaler-pro',
video_url: 'https://example.com/source-video.mp4',
target_resolution: '4k'
})
});
const result = await response.json();
console.log(result.data.task_id);
Exemple de polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Exemple d'envoi
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model_name': 'video-upscaler-pro',
'video_url': 'https://example.com/source-video.mp4',
'target_resolution': '4k',
},
)
response.raise_for_status()
result = response.json()
print(result['data']['task_id'])
Exemple de polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Exemple d'envoi
curl -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/video/task" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model_name": "video-upscaler-pro",
"video_url": "https://example.com/source-video.mp4",
"target_resolution": "4k"
}'
Exemple de polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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Tarifs de Video Upscaler Pro
| Paramètres | Prix | Prix d’origine | Remise |
|---|
README
API Video Upscaler Pro pour une amélioration de la résolution axée sur la qualité
L’API Flaq AI Video Upscaler Pro est l’option de niveau Pro permettant d’augmenter la résolution de sortie de vidéos existantes grâce à un workflow hébergé. Les développeurs peuvent envoyer une vidéo, sélectionner une résolution cible prise en charge et recevoir un résultat traité qui respecte le format d’image de la source. Elle est conçue pour les équipes qui souhaitent bénéficier du niveau de traitement Pro tout en limitant l’intégration à des entrées vidéo et des commandes de résolution clairement définies.
Fonctionnalités clés de l’API Video Upscaler Pro
- Mise à l’échelle vidéo de niveau Pro : Accédez à la variante de mise à l’échelle de Flaq AI axée sur la qualité pour les projets où le niveau de traitement importe davantage que la réduction des coûts d’utilisation.
- Plusieurs résolutions cibles : Sélectionnez parmi des niveaux de résolution de sortie courants, avec des options allant jusqu’à la 4K, selon les exigences de diffusion de chaque vidéo.
- Format d’image déterminé par la source : Conservez automatiquement le format d’image de la vidéo source sans réglage distinct de recadrage ou de format de sortie.
- Workflow ciblé d’entrée vidéo : Envoyez une vidéo existante et une résolution cible sans prompts, images de référence ni commandes de scène générative.
- Intégration API fondée sur des tâches : Exécutez la mise à l’échelle Pro via le même workflow asynchrone de tâches vidéo Flaq AI que celui utilisé pour l’intégration aux applications et aux pipelines.
- Contrôle de la résolution par requête : Choisissez un niveau de sortie adapté à chaque source au lieu d’appliquer un réglage fixe à toutes les tâches.
Comment utiliser l’API Video Upscaler Pro sur Flaq AI
- Entrée : Une vidéo existante fournie par l’intermédiaire d’une URL vidéo prise en charge.
- Sortie : Une vidéo mise à l’échelle au niveau Pro dans la résolution cible sélectionnée.
- Résolution : Plusieurs niveaux de sortie sont disponibles, des formats HD à la 4K.
- Format d’image : La sortie traitée reprend le format d’image de la vidéo source.
- Fonctionnalités : Mise à l’échelle hébergée de la résolution vidéo avec la variante de traitement Pro de Flaq AI.
Meilleurs cas d’utilisation pour l’intégration de l’API Video Upscaler Pro
- Livrables marketing premium : Préparez des séquences de campagne importantes pour une diffusion en résolution supérieure en utilisant le niveau de traitement Pro.
- Vidéos de produits et de marque : Mettez à l’échelle des démonstrations produit, des ressources de lancement et des clips de marque existants pour les présenter sur de plus grands écrans.
- Contenu destiné aux clients : Traitez les vidéos sélectionnées pour lesquelles les équipes préfèrent l’option Pro avant la révision, l’approbation ou la distribution finale.
- Workflows de réutilisation d’archives : Préparez d’anciennes séquences pour les résolutions de diffusion actuelles tout en conservant le cadrage d’origine.
- Pipelines multimédias automatisés : Ajoutez une mise à l’échelle axée sur la qualité aux applications qui gèrent déjà l’ingestion vidéo, l’interrogation des tâches et la livraison des résultats.
Remarque Le niveau Pro ne garantit pas que chaque source gagnera de nouveaux détails visibles. Les artefacts de compression, le flou, le bruit et les mouvements présents dans l’entrée peuvent affecter le résultat ; testez des séquences représentatives et vérifiez les sorties critiques avant la livraison.
Video Upscaler Pro face aux alternatives : analyse comparative
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Video Upscaler Pro face à Video Upscaler Les deux variantes Flaq AI proposent le même type d’entrée, un format d’image déterminé par la source et les mêmes commandes de résolution cible. Pro est positionné comme le niveau axé sur la qualité, tandis que le modèle standard convient mieux lorsque la réduction des coûts d’utilisation constitue la priorité principale.
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Video Upscaler Pro face aux logiciels de montage vidéo Les logiciels de bureau proposent des timelines, des effets et des paramètres d’exportation manuels. L’API Video Upscaler Pro convient aux tâches programmatiques qui nécessitent une étape de mise à l’échelle hébergée et ciblée.
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Video Upscaler Pro face aux pipelines de mise à l’échelle auto-hébergés Un pipeline auto-hébergé peut offrir une personnalisation plus poussée de l’infrastructure, mais exige de la capacité de calcul et de la maintenance. L’API Flaq AI assure l’envoi géré des tâches et la récupération des résultats.
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Video Upscaler Pro face à l’amélioration vidéo générative Les outils génératifs peuvent modifier ou recréer le contenu d’une scène. Video Upscaler Pro est destiné à améliorer la résolution d’une vidéo existante et conserve le format d’image de l’entrée.
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Video Upscaler Pro face au réencodage standard Le réencodage standard est utile pour modifier le codec, le débit binaire ou le conteneur. Utilisez Video Upscaler Pro lorsque le workflow exige spécifiquement le niveau Pro de mise à l’échelle de la résolution plutôt qu’un simple nouvel encodage de fichier.
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