Crea un modelo 3D a partir de 2–4 imágenes de referencia ordenadas como frontal, izquierda, posterior y derecha, con opciones de salida configurables.
Modelos Meshy 7 relacionados
Ejemplos de API
Ejemplo de envio
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'meshy-v7-multiview-to-3d',
images: [
'https://example.com/chair-front.png',
'https://example.com/chair-side.png',
'https://example.com/chair-back.png',
],
topology: 'quad',
remesh: true,
symmetry_mode: 'auto',
pbr: true,
texture_prompt: 'Natural walnut wood and woven cream fabric',
texture_image: 'https://example.com/chair-material-reference.png',
}),
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Ejemplo de sondeo
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/3d/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.files[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Ejemplo de envio
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model_name': 'meshy-v7-multiview-to-3d',
'images': [
'https://example.com/chair-front.png',
'https://example.com/chair-side.png',
'https://example.com/chair-back.png',
],
'topology': 'quad',
'remesh': True,
'symmetry_mode': 'auto',
'pbr': True,
'texture_prompt': 'Natural walnut wood and woven cream fabric',
'texture_image': 'https://example.com/chair-material-reference.png',
},
)
response.raise_for_status()
task_id = response.json()['data']['task_id']
Ejemplo de sondeo
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['files'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Ejemplo de envio
curl -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model_name": "meshy-v7-multiview-to-3d",
"images": [
"https://example.com/chair-front.png",
"https://example.com/chair-side.png",
"https://example.com/chair-back.png"
],
"topology": "quad",
"remesh": true,
"symmetry_mode": "auto",
"pbr": true,
"texture_prompt": "Natural walnut wood and woven cream fabric",
"texture_image": "https://example.com/chair-material-reference.png"
}'
Ejemplo de sondeo
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Precios de Meshy 7 Multiview to 3D
| Parámetros | Precio | Precio original | Descuento |
|---|
README
API de Meshy 7 Multiview-to-3D (generación 3D a partir de varias imágenes con PBR opcional)
La API de Meshy 7 Multiview-to-3D genera un modelo 3D a partir de varias imágenes de referencia para recursos de videojuegos, diseño digital, visualización de productos y prototipos creativos. Envía hasta cuatro vistas sin un orden obligatorio de frente-izquierda-atrás-derecha y, después, configura la topología, el número objetivo de polígonos, el remallado, la simetría, la pose humanoide y los materiales PBR opcionales. Disponible mediante Flaq AI, el modelo también permite guiar el proceso de texturizado con texto o imágenes.
Funciones principales de la API de Meshy 7 Multiview-to-3D
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Entrada de varias imágenes: Usa una o más imágenes de referencia para aportar contexto visual adicional al modelo generado.
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Envío flexible de vistas: Proporciona imágenes sin necesidad de seguir un orden fijo de frente, izquierda, atrás y derecha.
-
Topología configurable: Elige una topología de triángulos o cuadriláteros según el flujo de trabajo posterior previsto.
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Control del número objetivo de polígonos: Establece un número objetivo de polígonos dentro del intervalo admitido para orientar la densidad de la malla.
-
Opciones de remallado, simetría y pose: Configura la regeneración de la malla, el comportamiento de simetría y las poses humanoides compatibles.
-
PBR opcional y guía de texturizado: Activa la generación de materiales PBR y guía el texturizado mediante una instrucción o una imagen de referencia.
Cómo usar la API de Meshy 7 Multiview-to-3D para generar modelos 3D a partir de varias imágenes en Flaq AI
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Entrada: Entre una y cuatro URL de imágenes obligatorias, más ajustes opcionales de topología, número objetivo de polígonos, remallado, simetría, pose humanoide, PBR, instrucción de texturizado e imagen de textura.
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Salida: Un modelo 3D generado con texturas de materiales PBR opcionales, devuelto mediante el flujo de tareas de Flaq AI.
-
Gestión de vistas: Envía varias vistas del mismo sujeto sin una secuencia direccional obligatoria.
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Controles de malla: Selecciona una topología de triángulos o cuadriláteros, configura un número objetivo de polígonos y elige si quieres remallar la geometría generada.
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Capacidades: Generación 3D a partir de varias imágenes con controles configurables de malla, pose, simetría y texturizado.
Principales casos de uso para integrar la API de Meshy 7 Multiview-to-3D
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Conceptos de personajes y criaturas: Usa varias vistas coherentes para aportar más contexto visual a un modelo base generado.
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Visualización de productos: Crea conceptos 3D a partir de varias imágenes de productos aprobadas para su revisión y posterior perfeccionamiento.
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Modelado de utilería y objetos: Genera una malla inicial para objetos cuya forma se muestra desde varios ángulos de referencia.
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Conceptos de piezas de colección y figuras: Convierte ilustraciones o fotos desde varios ángulos en geometría base para su inspección y preparación para la fabricación.
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VFX y previsualización: Crea modelos basados en referencias para la disposición de elementos, la planificación de escenas y las primeras etapas de desarrollo de recursos.
Nota Usa imágenes coherentes del mismo sujeto para mejorar la orientación entre vistas. Aun así, la geometría generada debe revisarse antes de la producción o fabricación.
Meshy 7 Multiview-to-3D frente a sus competidores: análisis comparativo
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Meshy 7 Multiview-to-3D frente a Tripo Multiview-to-3D
Los equipos que comparen estos modelos deben evaluar los requisitos de imagen, los controles de topología, los ajustes del número objetivo de polígonos, los flujos de texturizado y las necesidades de integración. Meshy 7 ofrece estas opciones mediante Flaq AI. -
Meshy 7 Multiview-to-3D frente a Meshy 7 Image-to-3D
Image-to-3D usa una sola imagen de origen, mientras que Multiview-to-3D puede aceptar varias vistas del mismo sujeto. Las vistas adicionales aportan más contexto visual, pero no eliminan la necesidad de revisar la geometría inferida. -
Meshy 7 Multiview-to-3D frente a Rodin Multiview
El modelo más adecuado depende del sujeto, las referencias disponibles y el flujo de trabajo posterior. Meshy 7 combina la entrada de varias imágenes con remallado opcional, guía de pose y controles de simetría y PBR. -
Meshy 7 Multiview-to-3D frente a SyncDreamer
Los desarrolladores pueden comparar el flujo de entrada, el comportamiento del modelo, los controles de geometría, las opciones de textura y el enfoque de integración. Meshy 7 acepta URL directas de imágenes mediante la API de tareas de Flaq AI. -
Meshy 7 Multiview-to-3D frente a InstantMesh
Los equipos de producto deben evaluar los requisitos de implementación, los controles de malla, los formatos de resultados y el flujo de texturizado. Meshy 7 está disponible como una API gestionada con ajustes de generación configurables.