Crie um modelo 3D a partir de 2–4 imagens de referência na ordem frontal, esquerda, traseira e direita, com opções de saída configuráveis.
Modelos Meshy 7 relacionados
Exemplos de API
Exemplo de envio
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'meshy-v7-multiview-to-3d',
images: [
'https://example.com/chair-front.png',
'https://example.com/chair-side.png',
'https://example.com/chair-back.png',
],
topology: 'quad',
remesh: true,
symmetry_mode: 'auto',
pbr: true,
texture_prompt: 'Natural walnut wood and woven cream fabric',
texture_image: 'https://example.com/chair-material-reference.png',
}),
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Exemplo de polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/3d/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.files[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Exemplo de envio
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model_name': 'meshy-v7-multiview-to-3d',
'images': [
'https://example.com/chair-front.png',
'https://example.com/chair-side.png',
'https://example.com/chair-back.png',
],
'topology': 'quad',
'remesh': True,
'symmetry_mode': 'auto',
'pbr': True,
'texture_prompt': 'Natural walnut wood and woven cream fabric',
'texture_image': 'https://example.com/chair-material-reference.png',
},
)
response.raise_for_status()
task_id = response.json()['data']['task_id']
Exemplo de polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['files'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Exemplo de envio
curl -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model_name": "meshy-v7-multiview-to-3d",
"images": [
"https://example.com/chair-front.png",
"https://example.com/chair-side.png",
"https://example.com/chair-back.png"
],
"topology": "quad",
"remesh": true,
"symmetry_mode": "auto",
"pbr": true,
"texture_prompt": "Natural walnut wood and woven cream fabric",
"texture_image": "https://example.com/chair-material-reference.png"
}'
Exemplo de polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Preços de Meshy 7 Multiview to 3D
| Parâmetros | Preço | Preço original | Desconto |
|---|
README
API Meshy 7 Multiview-to-3D (geração 3D a partir de várias imagens com PBR opcional)
A API Meshy 7 Multiview-to-3D gera um modelo 3D a partir de várias imagens de referência para recursos de jogos, design digital, visualização de produtos e prototipagem criativa. Envie até quatro vistas sem uma ordem obrigatória de frente-esquerda-trás-direita e, em seguida, configure a topologia, a contagem-alvo de polígonos, a recriação da malha, a simetria, a pose humanoide e os materiais PBR opcionais. Disponível por meio da Flaq AI, o modelo também permite orientar o processo de texturização com texto ou imagens.
Principais recursos da API Meshy 7 Multiview-to-3D
-
Entrada de várias imagens: Use uma ou mais imagens de referência para fornecer contexto visual adicional ao modelo gerado.
-
Envio flexível de vistas: Forneça imagens sem precisar seguir uma ordem fixa de frente, esquerda, trás e direita.
-
Topologia configurável: Escolha uma topologia de triângulos ou quadriláteros de acordo com o fluxo de trabalho posterior pretendido.
-
Controle da contagem-alvo de polígonos: Defina uma contagem-alvo de polígonos dentro do intervalo permitido para orientar a densidade da malha.
-
Opções de recriação da malha, simetria e pose: Configure a regeneração da malha, o comportamento da simetria e as poses humanoides compatíveis.
-
PBR opcional e orientação de texturização: Ative a geração de materiais PBR e oriente a texturização com um prompt ou uma imagem de referência.
Como usar a API Meshy 7 Multiview-to-3D para gerar modelos 3D a partir de várias imagens na Flaq AI
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Entrada: Entre uma e quatro URLs de imagens obrigatórias, além de configurações opcionais de topologia, contagem-alvo de polígonos, recriação da malha, simetria, pose humanoide, PBR, prompt de texturização e imagem de textura.
-
Saída: Um modelo 3D gerado com texturas de materiais PBR opcionais, retornado pelo fluxo de tarefas da Flaq AI.
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Tratamento das vistas: Envie várias vistas do mesmo objeto sem uma sequência direcional obrigatória.
-
Controles da malha: Selecione uma topologia de triângulos ou quadriláteros, configure uma contagem-alvo de polígonos e escolha se deseja recriar a malha da geometria gerada.
-
Capacidades: Geração 3D a partir de várias imagens com controles configuráveis de malha, pose, simetria e texturização.
Principais casos de uso da integração com a API Meshy 7 Multiview-to-3D
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Conceitos de personagens e criaturas: Use várias vistas consistentes para fornecer mais contexto visual a um modelo base gerado.
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Visualização de produtos: Crie conceitos 3D a partir de várias imagens de produtos aprovadas para análise e posterior refinamento.
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Modelagem de adereços e objetos: Gere uma malha inicial para objetos cuja forma é mostrada em vários ângulos de referência.
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Conceitos de colecionáveis e miniaturas: Transforme ilustrações ou fotos de vários ângulos em geometria base para inspeção e preparação para fabricação.
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VFX e pré-visualização: Crie modelos orientados por referências para composição, planejamento de cenas e desenvolvimento inicial de recursos.
Nota Use imagens consistentes do mesmo objeto para melhorar a orientação entre as vistas. A geometria gerada ainda deve ser revisada antes da produção ou fabricação.
Meshy 7 Multiview-to-3D e seus concorrentes: análise comparativa
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Meshy 7 Multiview-to-3D em comparação com Tripo Multiview-to-3D
As equipes que comparam esses modelos devem avaliar os requisitos de imagem, os controles de topologia, as configurações da contagem-alvo de polígonos, os fluxos de texturização e as necessidades de integração. O Meshy 7 oferece essas opções por meio da Flaq AI. -
Meshy 7 Multiview-to-3D em comparação com Meshy 7 Image-to-3D
O Image-to-3D usa uma imagem de origem, enquanto o Multiview-to-3D aceita várias vistas do mesmo objeto. As vistas adicionais fornecem mais contexto visual, mas não eliminam a necessidade de revisar a geometria inferida. -
Meshy 7 Multiview-to-3D em comparação com Rodin Multiview
O modelo mais adequado depende do objeto, das referências disponíveis e do fluxo de trabalho posterior. O Meshy 7 combina a entrada de várias imagens com recriação opcional da malha, orientação de pose e controles de simetria e PBR. -
Meshy 7 Multiview-to-3D em comparação com SyncDreamer
Os desenvolvedores podem comparar o fluxo de entrada, o comportamento do modelo, os controles de geometria, as opções de textura e a abordagem de integração. O Meshy 7 aceita URLs diretas de imagens por meio da API de tarefas da Flaq AI. -
Meshy 7 Multiview-to-3D em comparação com InstantMesh
As equipes de produto devem avaliar os requisitos de implantação, os controles da malha, os formatos dos resultados e o fluxo de texturização. O Meshy 7 está disponível como uma API gerenciada com configurações de geração ajustáveis.