Crea un modello 3D da 2–4 immagini di riferimento nell'ordine frontale, sinistra, posteriore, destra, con opzioni di output configurabili.
Modelli Meshy 7 correlati
Esempi API
Esempio di invio
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'meshy-v7-multiview-to-3d',
images: [
'https://example.com/chair-front.png',
'https://example.com/chair-side.png',
'https://example.com/chair-back.png',
],
topology: 'quad',
remesh: true,
symmetry_mode: 'auto',
pbr: true,
texture_prompt: 'Natural walnut wood and woven cream fabric',
texture_image: 'https://example.com/chair-material-reference.png',
}),
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Esempio di polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/3d/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.files[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Esempio di invio
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model_name': 'meshy-v7-multiview-to-3d',
'images': [
'https://example.com/chair-front.png',
'https://example.com/chair-side.png',
'https://example.com/chair-back.png',
],
'topology': 'quad',
'remesh': True,
'symmetry_mode': 'auto',
'pbr': True,
'texture_prompt': 'Natural walnut wood and woven cream fabric',
'texture_image': 'https://example.com/chair-material-reference.png',
},
)
response.raise_for_status()
task_id = response.json()['data']['task_id']
Esempio di polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['files'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Esempio di invio
curl -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model_name": "meshy-v7-multiview-to-3d",
"images": [
"https://example.com/chair-front.png",
"https://example.com/chair-side.png",
"https://example.com/chair-back.png"
],
"topology": "quad",
"remesh": true,
"symmetry_mode": "auto",
"pbr": true,
"texture_prompt": "Natural walnut wood and woven cream fabric",
"texture_image": "https://example.com/chair-material-reference.png"
}'
Esempio di polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Prezzi di Meshy 7 Multiview to 3D
| Parametri | Prezzo | Prezzo originale | Sconto |
|---|
README
API Meshy 7 Multiview-to-3D (generazione 3D da più immagini con PBR opzionale)
L’API Meshy 7 Multiview-to-3D genera un modello 3D da più immagini di riferimento per risorse di gioco, design digitale, visualizzazione di prodotti e prototipazione creativa. Invia fino a quattro viste senza un ordine obbligatorio fronte-sinistra-retro-destra, quindi configura topologia, numero di poligoni desiderato, remeshing, simmetria, posa umanoide e materiali PBR opzionali. Disponibile tramite Flaq AI, il modello supporta anche indicazioni testuali o immagini per guidare il processo di texturizzazione.
Funzionalità principali dell’API Meshy 7 Multiview-to-3D
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Input con più immagini: Usa una o più immagini di riferimento per fornire ulteriore contesto visivo al modello generato.
-
Invio flessibile delle viste: Fornisci le immagini senza dover rispettare un ordine fisso di fronte, sinistra, retro e destra.
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Topologia configurabile: Scegli una topologia a triangoli o quadrilateri in base al flusso di lavoro successivo previsto.
-
Controllo del numero di poligoni desiderato: Imposta un numero di poligoni desiderato nell’intervallo supportato per orientare la densità della mesh.
-
Opzioni di remeshing, simmetria e posa: Configura la rigenerazione della mesh, il comportamento della simmetria e le pose umanoidi supportate.
-
PBR opzionale e guida alla texturizzazione: Abilita la generazione di materiali PBR e guida la texturizzazione con un prompt o un’immagine di riferimento.
Come usare l’API Meshy 7 Multiview-to-3D per la generazione 3D da più immagini su Flaq AI
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Input: Da uno a quattro URL di immagini obbligatori, oltre a impostazioni opzionali per topologia, numero di poligoni desiderato, remeshing, simmetria, posa umanoide, PBR, prompt per la texturizzazione e immagine per la texture.
-
Output: Un modello 3D generato con texture di materiali PBR opzionali, restituito tramite il flusso di attività di Flaq AI.
-
Gestione delle viste: Invia più viste dello stesso soggetto senza una sequenza direzionale obbligatoria.
-
Controlli della mesh: Seleziona una topologia a triangoli o quadrilateri, configura un numero di poligoni desiderato e scegli se effettuare il remeshing della geometria generata.
-
Capacità: Generazione 3D da più immagini con controlli configurabili per mesh, posa, simmetria e texturizzazione.
Principali casi d’uso per l’integrazione dell’API Meshy 7 Multiview-to-3D
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Concept di personaggi e creature: Usa diverse viste coerenti per fornire più contesto visivo a un modello di base generato.
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Visualizzazione di prodotti: Crea concept 3D da più immagini di prodotto approvate per la revisione e il successivo perfezionamento.
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Modellazione di oggetti di scena e altri oggetti: Genera una mesh iniziale per oggetti la cui forma è mostrata da diverse angolazioni di riferimento.
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Concept di oggetti da collezione e statuette: Trasforma illustrazioni o foto da più angolazioni in geometria di base per l’ispezione e la preparazione alla fabbricazione.
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VFX e previsualizzazione: Crea modelli basati su riferimenti per la disposizione degli elementi, la pianificazione delle scene e le prime fasi di sviluppo delle risorse.
Nota Usa immagini coerenti dello stesso soggetto per migliorare la guida tra le diverse viste. La geometria generata deve comunque essere verificata prima della produzione o della fabbricazione.
Meshy 7 Multiview-to-3D e la concorrenza: analisi comparativa
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Meshy 7 Multiview-to-3D a confronto con Tripo Multiview-to-3D
I team che confrontano questi modelli dovrebbero valutare i requisiti delle immagini, i controlli della topologia, le impostazioni del numero di poligoni desiderato, i flussi di texturizzazione e le esigenze di integrazione. Meshy 7 offre queste opzioni tramite Flaq AI. -
Meshy 7 Multiview-to-3D a confronto con Meshy 7 Image-to-3D
Image-to-3D usa una sola immagine sorgente, mentre Multiview-to-3D può accettare più viste dello stesso soggetto. Le viste aggiuntive forniscono più contesto visivo, ma non eliminano la necessità di verificare la geometria dedotta. -
Meshy 7 Multiview-to-3D a confronto con Rodin Multiview
Il modello preferibile dipende dal soggetto, dai riferimenti disponibili e dal flusso di lavoro successivo. Meshy 7 combina l’input con più immagini con remeshing opzionale, guida alla posa e controlli di simmetria e PBR. -
Meshy 7 Multiview-to-3D a confronto con SyncDreamer
Gli sviluppatori possono confrontare il flusso di input, il comportamento del modello, i controlli della geometria, le opzioni di texture e l’approccio all’integrazione. Meshy 7 accetta URL diretti delle immagini tramite l’API delle attività di Flaq AI. -
Meshy 7 Multiview-to-3D a confronto con InstantMesh
I team di prodotto dovrebbero valutare i requisiti di distribuzione, i controlli della mesh, i formati dei risultati e il flusso di texturizzazione. Meshy 7 è disponibile come API gestita con impostazioni di generazione configurabili.