Créez un modèle 3D à partir de 2–4 images de référence dans l'ordre face, gauche, dos, droite, avec des options de sortie configurables.
Modèles Meshy 7 associés
Exemples d'API
Exemple d'envoi
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'meshy-v7-multiview-to-3d',
images: [
'https://example.com/chair-front.png',
'https://example.com/chair-side.png',
'https://example.com/chair-back.png',
],
topology: 'quad',
remesh: true,
symmetry_mode: 'auto',
pbr: true,
texture_prompt: 'Natural walnut wood and woven cream fabric',
texture_image: 'https://example.com/chair-material-reference.png',
}),
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Exemple de polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/3d/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.files[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Exemple d'envoi
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model_name': 'meshy-v7-multiview-to-3d',
'images': [
'https://example.com/chair-front.png',
'https://example.com/chair-side.png',
'https://example.com/chair-back.png',
],
'topology': 'quad',
'remesh': True,
'symmetry_mode': 'auto',
'pbr': True,
'texture_prompt': 'Natural walnut wood and woven cream fabric',
'texture_image': 'https://example.com/chair-material-reference.png',
},
)
response.raise_for_status()
task_id = response.json()['data']['task_id']
Exemple de polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['files'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Exemple d'envoi
curl -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model_name": "meshy-v7-multiview-to-3d",
"images": [
"https://example.com/chair-front.png",
"https://example.com/chair-side.png",
"https://example.com/chair-back.png"
],
"topology": "quad",
"remesh": true,
"symmetry_mode": "auto",
"pbr": true,
"texture_prompt": "Natural walnut wood and woven cream fabric",
"texture_image": "https://example.com/chair-material-reference.png"
}'
Exemple de polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Tarifs de Meshy 7 Multiview to 3D
| Paramètres | Prix | Prix d’origine | Remise |
|---|
README
API Meshy 7 Multiview-to-3D (génération 3D à partir de plusieurs images avec PBR en option)
L’API Meshy 7 Multiview-to-3D génère un modèle 3D à partir de plusieurs images de référence pour les ressources de jeux, le design numérique, la visualisation de produits et le prototypage créatif. Soumettez jusqu’à quatre vues sans ordre imposé avant-gauche-arrière-droite, puis configurez la topologie, le nombre cible de polygones, le remaillage, la symétrie, la pose humanoïde et les matériaux PBR en option. Accessible via Flaq AI, le modèle prend aussi en charge le guidage par texte ou par image pour le processus de texturage.
Principales fonctionnalités de l’API Meshy 7 Multiview-to-3D
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Entrée multi-image : Utilisez une ou plusieurs images de référence pour enrichir le contexte visuel du modèle généré.
-
Soumission flexible des vues : Fournissez les images sans devoir respecter un ordre fixe avant, gauche, arrière et droite.
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Topologie configurable : Choisissez une topologie en triangles ou en quadrilatères selon le processus prévu en aval.
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Contrôle du nombre cible de polygones : Définissez un nombre cible de polygones dans la plage prise en charge pour orienter la densité du maillage.
-
Options de remaillage, de symétrie et de pose : Configurez la régénération du maillage, le comportement de symétrie et les poses humanoïdes prises en charge.
-
PBR en option et guidage du texturage : Activez la génération de matériaux PBR et guidez le texturage avec une consigne ou une image de référence.
Utiliser l’API Meshy 7 Multiview-to-3D pour la génération 3D à partir de plusieurs images sur Flaq AI
-
Entrée : Entre une et quatre URL d’images obligatoires, avec des réglages facultatifs de topologie, de nombre cible de polygones, de remaillage, de symétrie, de pose humanoïde, de PBR, de consigne de texturage et d’image de texture.
-
Sortie : Un modèle 3D généré, avec des textures de matériaux PBR en option, renvoyé via le processus de tâches de Flaq AI.
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Gestion des vues : Soumettez plusieurs vues du même sujet sans séquence directionnelle imposée.
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Contrôles du maillage : Sélectionnez une topologie en triangles ou en quadrilatères, configurez un nombre cible de polygones et choisissez de remailler ou non la géométrie générée.
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Capacités : Génération 3D à partir de plusieurs images avec des contrôles configurables du maillage, de la pose, de la symétrie et du texturage.
Principaux cas d’utilisation de l’intégration de l’API Meshy 7 Multiview-to-3D
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Concepts de personnages et de créatures : Utilisez plusieurs vues cohérentes pour enrichir le contexte visuel d’un modèle de base généré.
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Visualisation de produits : Créez des concepts 3D à partir de plusieurs images de produits approuvées pour les examiner et les affiner en aval.
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Modélisation d’accessoires et d’objets : Générez un maillage de départ pour des objets dont la forme est illustrée sous plusieurs angles de référence.
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Concepts d’objets de collection et de figurines : Transformez des illustrations ou des photos sous plusieurs angles en géométrie de base pour l’inspection et la préparation de la fabrication.
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VFX et prévisualisation : Créez des modèles à partir de références pour la mise en place, la planification des scènes et les premières étapes de création de ressources.
Remarque Utilisez des images cohérentes du même sujet pour un meilleur guidage entre les vues. La géométrie générée doit néanmoins être vérifiée avant la production ou la fabrication.
Meshy 7 Multiview-to-3D face à la concurrence : analyse comparative
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Meshy 7 Multiview-to-3D comparé à Tripo Multiview-to-3D
Les équipes qui comparent ces modèles doivent évaluer les exigences relatives aux images, les contrôles de topologie, les réglages du nombre cible de polygones, les processus de texturage et les besoins d’intégration. Meshy 7 propose ces options via Flaq AI. -
Meshy 7 Multiview-to-3D comparé à Meshy 7 Image-to-3D
Image-to-3D utilise une seule image source, tandis que Multiview-to-3D peut accepter plusieurs vues du même sujet. Les vues supplémentaires apportent davantage de contexte visuel, sans supprimer la nécessité de vérifier la géométrie déduite. -
Meshy 7 Multiview-to-3D comparé à Rodin Multiview
Le choix du modèle dépend du sujet, des références disponibles et du processus en aval. Meshy 7 associe une entrée multi-image à des contrôles facultatifs de remaillage, de guidage de pose, de symétrie et de PBR. -
Meshy 7 Multiview-to-3D comparé à SyncDreamer
Les développeurs peuvent comparer le processus d’entrée, le comportement du modèle, les contrôles de géométrie, les options de texturage et l’approche d’intégration. Meshy 7 accepte les URL directes d’images via l’API de tâches de Flaq AI. -
Meshy 7 Multiview-to-3D comparé à InstantMesh
Les équipes produit doivent évaluer les exigences de déploiement, les contrôles du maillage, les formats de sortie et le processus de texturage. Meshy 7 est accessible sous forme d’API gérée avec des paramètres de génération configurables.