Meshy/meshy-v7-multiview-to-3d

meshy-v7-multiview-to-3d

สร้างโมเดล 3D จากภาพอ้างอิง 2–4 ภาพที่เรียงตามด้านหน้า ด้านซ้าย ด้านหลัง และด้านขวา พร้อมปรับตัวเลือกผลลัพธ์ได้

Multiview to 3D

โมเดล Meshy 7 ที่เกี่ยวข้อง

meshy-v7-text-to-3dtext-to-3d

meshy-v7-image-to-3dimage-to-3d

meshy-v7-multiview-to-3dmultiview-to-3d

เอกสาร

ตัวอย่าง API

JavaScriptPythoncURL

ตัวอย่างการส่งคำขอ

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'meshy-v7-multiview-to-3d',
    images: [
      'https://example.com/chair-front.png',
      'https://example.com/chair-side.png',
      'https://example.com/chair-back.png',
    ],
    topology: 'quad',
    remesh: true,
    symmetry_mode: 'auto',
    pbr: true,
    texture_prompt: 'Natural walnut wood and woven cream fabric',
    texture_image: 'https://example.com/chair-material-reference.png',
  }),
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

ตัวอย่างการดึงสถานะ

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/3d/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.files[0].url);
    break;
  }

  if (status === 'failed') {
    console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
    break;
  }

  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}

ตัวอย่างการส่งคำขอ

import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model_name': 'meshy-v7-multiview-to-3d',
        'images': [
            'https://example.com/chair-front.png',
            'https://example.com/chair-side.png',
            'https://example.com/chair-back.png',
        ],
        'topology': 'quad',
        'remesh': True,
        'symmetry_mode': 'auto',
        'pbr': True,
        'texture_prompt': 'Natural walnut wood and woven cream fabric',
        'texture_image': 'https://example.com/chair-material-reference.png',
    },
)

response.raise_for_status()
task_id = response.json()['data']['task_id']

ตัวอย่างการดึงสถานะ

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['files'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

ตัวอย่างการส่งคำขอ

curl -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model_name": "meshy-v7-multiview-to-3d",
    "images": [
      "https://example.com/chair-front.png",
      "https://example.com/chair-side.png",
      "https://example.com/chair-back.png"
    ],
    "topology": "quad",
    "remesh": true,
    "symmetry_mode": "auto",
    "pbr": true,
    "texture_prompt": "Natural walnut wood and woven cream fabric",
    "texture_image": "https://example.com/chair-material-reference.png"
  }'

ตัวอย่างการดึงสถานะ

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

โมเดล 3D ที่สร้างจะแสดงที่นี่

ราคา Meshy 7 Multiview to 3D

พารามิเตอร์	ราคา	ราคาเดิม	ส่วนลด

พื้นฐาน

$1.3200 ต่อ การสร้าง

มาตรฐาน

README

Meshy 7 Multiview-to-3D API (สร้างโมเดล 3D จากหลายภาพพร้อมตัวเลือก PBR)

Meshy 7 Multiview-to-3D API สร้างโมเดล 3D จากภาพอ้างอิงหลายภาพสำหรับแอสเซ็ตเกม งานออกแบบดิจิทัล การแสดงภาพ ผลิตภัณฑ์ และการสร้างต้นแบบเชิงสร้างสรรค์ ส่งภาพได้สูงสุดสี่มุมมองโดยไม่ต้องเรียงตามลำดับหน้า-ซ้าย-หลัง-ขวา จากนั้น กำหนดโทโพโลยี จำนวนโพลีกอนเป้าหมาย การสร้างเมชใหม่ ความสมมาตร ท่าทางแบบมนุษย์ และวัสดุ PBR ที่เลือกเปิดใช้ได้ โมเดลนี้ให้บริการ ผ่าน Flaq AI และยังรองรับการใช้ข้อความหรือภาพเป็นแนวทางในขั้นตอนการสร้างเท็กซ์เจอร์

คุณสมบัติหลักของ Meshy 7 Multiview-to-3D API

อินพุตหลายภาพ: ใช้ภาพอ้างอิงอย่างน้อยหนึ่งภาพเพื่อให้ข้อมูลภาพเพิ่มเติมแก่โมเดลที่จะสร้าง
ส่งมุมมองได้อย่างยืดหยุ่น: ส่งภาพโดยไม่จำเป็นต้องเรียงตามลำดับด้านหน้า ซ้าย หลัง และขวา
กำหนดโทโพโลยีได้: เลือกโทโพโลยีแบบสามเหลี่ยมหรือสี่เหลี่ยมตามขั้นตอนการทำงานต่อเนื่องที่ต้องการ
ควบคุมจำนวนโพลีกอนเป้าหมาย: กำหนดจำนวนโพลีกอนเป้าหมายภายในช่วงที่รองรับเพื่อใช้เป็นแนวทางสำหรับความหนาแน่นของเมช
ตัวเลือกสร้างเมชใหม่ ความสมมาตร และท่าทาง: กำหนดการสร้างเมชใหม่ ลักษณะความสมมาตร และท่าทางแบบมนุษย์ที่รองรับ
ตัวเลือก PBR และแนวทางเท็กซ์เจอร์: เปิดใช้งานการสร้างวัสดุ PBR และใช้พรอมป์ต์หรือภาพอ้างอิงเพื่อกำหนดแนวทาง ในการสร้างเท็กซ์เจอร์

วิธีใช้ Meshy 7 Multiview-to-3D API เพื่อสร้าง 3D จากหลายภาพบน Flaq AI

อินพุต: ต้องมี URL ภาพหนึ่งถึงสี่รายการ พร้อมการตั้งค่าทางเลือกสำหรับโทโพโลยี จำนวนโพลีกอนเป้าหมาย การสร้างเมชใหม่ ความสมมาตร ท่าทางแบบมนุษย์ PBR พรอมป์ต์เท็กซ์เจอร์ และภาพเท็กซ์เจอร์
เอาต์พุต: โมเดล 3D ที่สร้างขึ้นพร้อมเท็กซ์เจอร์วัสดุ PBR ตามที่เลือก โดยส่งคืนผ่านขั้นตอนงานของ Flaq AI
การจัดการมุมมอง: ส่งหลายมุมมองของวัตถุเดียวกันโดยไม่ต้องเรียงตามทิศทางที่กำหนด
การควบคุมเมช: เลือกโทโพโลยีแบบสามเหลี่ยมหรือสี่เหลี่ยม กำหนดจำนวนโพลีกอนเป้าหมาย และเลือกว่าจะสร้างเมชใหม่ ให้กับรูปทรงเรขาคณิตที่สร้างขึ้นหรือไม่
ความสามารถ: สร้าง 3D จากหลายภาพพร้อมตัวเลือกควบคุมเมช ท่าทาง ความสมมาตร และเท็กซ์เจอร์

กรณีใช้งานที่เหมาะสำหรับการเชื่อมต่อ Meshy 7 Multiview-to-3D API

แนวคิดตัวละครและสิ่งมีชีวิต: ใช้หลายมุมมองที่สอดคล้องกันเพื่อให้ข้อมูลภาพเพิ่มเติมสำหรับโมเดลพื้นฐาน ที่จะสร้าง
การแสดงภาพผลิตภัณฑ์: สร้างแนวคิด 3D จากภาพผลิตภัณฑ์ที่ผ่านการอนุมัติหลายภาพเพื่อการตรวจทานและการปรับปรุง ในขั้นตอนถัดไป
การสร้างโมเดลพร็อพและวัตถุ: สร้างเมชเริ่มต้นสำหรับวัตถุที่แสดงรูปทรงจากหลายมุม ในภาพอ้างอิง
แนวคิดของสะสมและฟิกเกอร์: เปลี่ยนงานศิลปะหรือภาพถ่ายหลายมุมให้เป็นรูปทรงเรขาคณิตพื้นฐานสำหรับตรวจสอบและ เตรียมการผลิตชิ้นงาน
VFX และการจำลองภาพล่วงหน้า: สร้างโมเดลตามภาพอ้างอิงสำหรับการจัดวาง การวางแผนฉาก และการพัฒนาแอสเซ็ตระยะแรก

หมายเหตุ ใช้ภาพที่สอดคล้องกันของวัตถุเดียวกันเพื่อให้การใช้ข้อมูลร่วมกันระหว่างมุมมองได้ผลดีขึ้น รูปทรงเรขาคณิตที่สร้างขึ้นยังคงต้อง ผ่านการตรวจทานก่อนนำไปใช้ในงานผลิตหรือผลิตเป็นชิ้นงานจริง

Meshy 7 Multiview-to-3D เทียบกับคู่แข่ง: การวิเคราะห์เปรียบเทียบ

เปรียบเทียบ Meshy 7 Multiview-to-3D กับ Tripo Multiview-to-3D
ทีมที่เปรียบเทียบโมเดลเหล่านี้ควรประเมินข้อกำหนดของภาพ การควบคุมโทโพโลยี การตั้งค่าโพลีกอนเป้าหมาย ขั้นตอนการสร้างเท็กซ์เจอร์ และความต้องการในการเชื่อมต่อ Meshy 7 มีตัวเลือกเหล่านี้ให้ใช้งานผ่าน Flaq AI
เปรียบเทียบ Meshy 7 Multiview-to-3D กับ Meshy 7 Image-to-3D
Image-to-3D ใช้ภาพต้นฉบับหนึ่งภาพ ส่วน Multiview-to-3D สามารถรับหลายมุมมองของวัตถุเดียวกันได้ มุมมอง เพิ่มเติมให้ข้อมูลภาพมากขึ้น แต่ไม่ได้ทำให้หมดความจำเป็นในการตรวจทานรูปทรงเรขาคณิตที่โมเดลอนุมานขึ้น
เปรียบเทียบ Meshy 7 Multiview-to-3D กับ Rodin Multiview
โมเดลที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับวัตถุ ภาพอ้างอิงที่มี และขั้นตอนการทำงานต่อเนื่อง Meshy 7 ผสาน อินพุตหลายภาพเข้ากับตัวเลือกการสร้างเมชใหม่ แนวทางท่าทาง ความสมมาตร และการควบคุม PBR
เปรียบเทียบ Meshy 7 Multiview-to-3D กับ SyncDreamer
นักพัฒนาสามารถเปรียบเทียบขั้นตอนอินพุต พฤติกรรมของโมเดล การควบคุมรูปทรงเรขาคณิต ตัวเลือกเท็กซ์เจอร์ และวิธีการเชื่อมต่อ Meshy 7 รับ URL ภาพโดยตรงผ่าน API งานของ Flaq AI
เปรียบเทียบ Meshy 7 Multiview-to-3D กับ InstantMesh
ทีมผลิตภัณฑ์ควรประเมินข้อกำหนดในการนำระบบไปใช้งาน การควบคุมเมช รูปแบบผลลัพธ์ และขั้นตอนการสร้างเท็กซ์เจอร์ Meshy 7 ให้บริการเป็น API แบบจัดการให้พร้อมการตั้งค่าการสร้างที่ปรับเปลี่ยนได้

โมเดล Meshy 7 ที่เกี่ยวข้อง

ตัวอย่าง API

ตัวอย่างการส่งคำขอ

ตัวอย่างการดึงสถานะ

ตัวอย่างการส่งคำขอ

ตัวอย่างการดึงสถานะ

ตัวอย่างการส่งคำขอ

ตัวอย่างการดึงสถานะ

ราคา Meshy 7 Multiview to 3D

โมเดลที่เกี่ยวข้อง

README

Meshy 7 Multiview-to-3D API (สร้างโมเดล 3D จากหลายภาพพร้อมตัวเลือก PBR)

คุณสมบัติหลักของ Meshy 7 Multiview-to-3D API

วิธีใช้ Meshy 7 Multiview-to-3D API เพื่อสร้าง 3D จากหลายภาพบน Flaq AI

กรณีใช้งานที่เหมาะสำหรับการเชื่อมต่อ Meshy 7 Multiview-to-3D API

Meshy 7 Multiview-to-3D เทียบกับคู่แข่ง: การวิเคราะห์เปรียบเทียบ

บทความเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Meshy 7 Multiview to 3D