Da testo a immagine
Crea immagini AI da prompt testuali
Kuaishou/kling-video-o3-std-reference-to-video
kling-video-o3-std-reference-to-video
Generazione video di riferimento tramite Kling O3 Std API con forte consistenza. Prestazioni stabili e prezzi accessibili per flussi di lavoro video che preservano l'identità.
Reference to Video
Modelli Kling Video O3 Std correlati
Esempi API
Esempio di invio
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'kling-video-o3-std-reference-to-video',
prompt: 'Match motion to reference subjects, natural pacing',
video_url: 'https://example.com/source.mp4',
images: ['https://example.com/ref1.jpg', 'https://example.com/ref2.jpg'],
duration: 5
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
// Placeholder numbering is 1-based for each media array:
// <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<video_1>>> = videos[0]
const mediaReferenceResponse = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'kling-video-o3-std-reference-to-video',
prompt: 'Make the athlete from <<<image_1>>> follow the motion in <<<video_1>>> while preserving the uniform details from <<<image_2>>>',
images: [
'https://example.com/athlete-reference.jpg',
'https://example.com/uniform-reference.jpg'
],
videos: ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
aspect_ratio: '16:9',
duration: 5,
sound: false
})
});
const { data: mediaReferenceData } = await mediaReferenceResponse.json();
const mediaReferenceTaskId = mediaReferenceData.task_id;
Esempio di polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Esempio di invio
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'kling-video-o3-std-reference-to-video',
'prompt': 'Match motion to reference subjects, natural pacing',
'video_url': 'https://example.com/source.mp4',
'images': ['https://example.com/ref1.jpg', 'https://example.com/ref2.jpg'],
'duration': 5
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<video_1>>> = videos[0]
media_reference_response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'kling-video-o3-std-reference-to-video',
'prompt': 'Make the athlete from <<<image_1>>> follow the motion in <<<video_1>>> while preserving the uniform details from <<<image_2>>>',
'images': [
'https://example.com/athlete-reference.jpg',
'https://example.com/uniform-reference.jpg'
],
'videos': ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
'aspect_ratio': '16:9',
'duration': 5,
'sound': False
}
)
media_reference_task_id = media_reference_response.json()['data']['task_id']
Esempio di polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Esempio di invio
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "kling-video-o3-std-reference-to-video",
"prompt": "Match motion to reference subjects, natural pacing",
"video_url": "https://example.com/source.mp4",
"images": ["https://example.com/ref1.jpg", "https://example.com/ref2.jpg"],
"duration": 5
}'
# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<video_1>>> = videos[0]
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "kling-video-o3-std-reference-to-video",
"prompt": "Make the athlete from <<<image_1>>> follow the motion in <<<video_1>>> while preserving the uniform details from <<<image_2>>>",
"images": [
"https://example.com/athlete-reference.jpg",
"https://example.com/uniform-reference.jpg"
],
"videos": ["https://example.com/motion-reference.mp4"],
"aspect_ratio": "16:9",
"duration": 5,
"sound": false
}'
Esempio di polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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Prezzi di Kling O3 Std Reference to Video
| Parametri | Prezzo | Prezzo originale | Sconto |
|---|
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API Kling Video O3 Standard Reference-to-Video veloce e conveniente (generazione video di riferimento basata su MVL di Kuaishou)
L'API Kuaishou Kling Video O3 Standard Reference-to-Video offre generazione video AI conveniente e production-grade per sviluppatori e team creativi. Questa integrazione API reference-to-video basata su MVL consente di generare clip video professionali guidate da video di riferimento su durate da 3 a 15 secondi con effetti audio opzionali. Basato sull'architettura Multimodal Visual Language (MVL) di Kuaishou, il modello Kling Video O3 Standard usa input video di riferimento per guidare stile del movimento, comportamento della camera ed evoluzione della scena per workflow di produzione scalabili su Flaq AI.
Funzionalita principali dell'API Kling Video O3 Standard Reference-to-Video
- Generazione guidata da video di riferimento: Genera nuove clip video guidate da input video di riferimento usando la tecnologia MVL di Kuaishou, consentendo controllo preciso su stile del movimento, comportamento della camera e dinamiche della scena per output coerenti e diretti.
- Ragionamento della scena basato su MVL: Il modello Kling Video O3 Standard ragiona su composizione della scena, relazioni spaziali e pattern di movimento dai video di riferimento in un unico passaggio per output coerenti e consistenti nello stile.
- Controllo flessibile della durata: Genera video guidati da riferimento da 3 a 15 secondi con impostazioni precise, offrendo pieno controllo sulla lunghezza delle clip per diverse esigenze di contenuto.
- Integrazione opzionale di effetti audio: Aggiungi effetti sonori sincronizzati ai video generati per output immersivi direttamente tramite API, senza lavoro audio in post-produzione.
- Prezzi API convenienti: Usa fatturazione al secondo con forte efficienza dei costi per workflow di produzione guidati da riferimento.
- Supporto flessibile ai formati: L'API supporta i formati 16:9 orizzontale, 9:16 verticale e 1:1 quadrato, ottimizzati per contenuti social media e campagne di marketing digitale.
- Trasferimento del movimento contestuale: Trasferisci pattern di movimento, movimenti camera e dinamiche della scena dai video di riferimento generando nuovo contenuto visivo tramite l'architettura MVL.
Come usare l'API Kling Video O3 Standard Reference-to-Video per generazione video su Flaq AI
- Ingresso: Video di riferimento piu prompt in linguaggio naturale (con contenuto scena desiderato, modifiche e direzione di generazione)
- Uscita: Video guidati da riferimento (formato MP4) consegnati tramite URL CDN sicuri attraverso l'integrazione API Kling Video O3 Standard Reference-to-Video
- Durata: Da 3 a 15 secondi, configurabile per richiesta
- Formati: 3 formati supportati - 16:9 (orizzontale), 9:16 (verticale/ritratto) e 1:1 (quadrato)
- Audio: Integrazione opzionale di effetti audio
- Capacita: Generazione video guidata da riferimento e basata su MVL, trasferimento dello stile di movimento, replica dei movimenti di camera cinematografici e integrazione audio opzionale tramite API Kling Video O3 Standard.
Migliori casi d'uso per l'integrazione API Kling Video O3 Standard Reference-to-Video
- Produzione video brand coerente: Genera nuovo contenuto video che mantiene stile di movimento, comportamento della camera e dinamiche visive coerenti dai video brand di riferimento tramite integrazione API conveniente.
- Serie di contenuti social: Produci serie video ottimizzate per piattaforma con pattern di movimento coerenti e audio opzionale per Instagram Reels, TikTok e YouTube Shorts su scala.
- Controllo della direzione creativa: Guida la generazione video con video di riferimento per ottenere stili cinematografici, pattern di movimento e dinamiche di scena specifici con controllo creativo preciso.
- Generazione rapida di varianti: Genera rapidamente piu varianti video guidate da un singolo video di riferimento, abilitando workflow efficienti di A/B testing e diversificazione dei contenuti.
- Pipeline di contenuti automatizzate: Alimenta workflow automatizzati di generazione video guidata da riferimento con controlli flessibili della durata ed effetti audio opzionali per sistemi di produzione ad alto throughput.
Nota Assicurati che i prompt rispettino le linee guida di sicurezza dei contenuti di Kuaishou. Se si verifica un errore, controlla il prompt per contenuti limitati, modificalo e riprova.
Kling Video O3 Standard Reference-to-Video vs concorrenti: analisi comparativa
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Kling Video O3 Standard vs. Kling Video O3 Pro Reference-to-Video Kling Video O3 Pro offre fedelta del movimento migliorata e qualita di rendering premium a un tier di prezzo piu alto. Kling Video O3 Standard offre forte generazione guidata da riferimento e basata su MVL con migliore efficienza dei costi, risultando adatto a workflow ad alto volume.
-
Kling Video O3 Standard vs. Kling Video O3 Standard Image-to-Video Kling Video O3 Standard Image-to-Video anima immagini statiche in clip video. Kling Video O3 Standard Reference-to-Video usa clip video esistenti come guide di movimento e stile, ideale per applicazioni che richiedono controllo preciso su pattern di movimento e comportamento della camera da filmati di riferimento.
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Kling Video O3 Standard vs. Runway Gen-3 Reference Generation Runway Gen-3 offre forti controlli creativi e flessibilita artistica. L'API Kling Video O3 Standard Reference-to-Video si distingue per controllo flessibile della durata 3-15 secondi, effetti audio integrati opzionali e ragionamento del movimento basato su MVL, risultando accessibile per sviluppatori attenti al budget.
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Kling Video O3 Standard vs. Pika Reference-to-Video Pika eccelle nelle animazioni stilizzate e in un'interfaccia intuitiva. Kling Video O3 Standard offre accesso API programmatico, durata estesa fino a 15 secondi, effetti audio opzionali e forte efficienza dei costi, ideale per sviluppatori che costruiscono pipeline scalabili di video guidati da riferimento.
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Kling Video O3 Standard vs. Vidu Q3 (Vidu) Vidu Q3 eccelle nello storytelling multi-shot Smart Cuts e nei controlli audio flessibili. L'API Kling Video O3 Standard Reference-to-Video si distingue per generazione guidata da video di riferimento, trasferimento del movimento basato su MVL e fatturazione stabile al secondo, risultando una scelta forte per applicazioni che richiedono controllo preciso dello stile di movimento.
Usa il modello Kling O3 Std Reference to Video direttamente in potenti strumenti di IA
Esplora diversi strumenti di creazione AI per flussi rapidi di immagini e video nel browser, poi scala le idee migliori con le API dei modelli Flaq AI pronte per la produzione. Flaq AI fornisce un livello API unificato per tutti i modelli, rendendo facile usare e scalare i tuoi flussi.
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