텍스트를 이미지로
텍스트 프롬프트에서 AI 이미지 만들기
Kuaishou/kling-video-o3-std-reference-to-video
kling-video-o3-std-reference-to-video
Kling O3 Std API의 높은 일관성을 갖춘 레퍼런스 동영상 생성으로, 아이덴티티 보존 및 안정적 워크플로에 뛰어난 성능을 제공합니다. 합리적인 가격에 고가용성과 신뢰도를 모두 누릴 수 있어 예산 대비 효율을 극대화합니다. 개발자와 팀이 이미지, 동영상 또는 멀티모달 생성 흐름에 쉽게 연동할 수 있습니다.
Reference to Video
관련 Kling Video O3 Std 모델
API 예제
제출 예제
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'kling-video-o3-std-reference-to-video',
prompt: 'Match motion to reference subjects, natural pacing',
video_url: 'https://example.com/source.mp4',
images: ['https://example.com/ref1.jpg', 'https://example.com/ref2.jpg'],
duration: 5
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
// Placeholder numbering is 1-based for each media array:
// <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<video_1>>> = videos[0]
const mediaReferenceResponse = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'kling-video-o3-std-reference-to-video',
prompt: 'Make the athlete from <<<image_1>>> follow the motion in <<<video_1>>> while preserving the uniform details from <<<image_2>>>',
images: [
'https://example.com/athlete-reference.jpg',
'https://example.com/uniform-reference.jpg'
],
videos: ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
aspect_ratio: '16:9',
duration: 5,
sound: false
})
});
const { data: mediaReferenceData } = await mediaReferenceResponse.json();
const mediaReferenceTaskId = mediaReferenceData.task_id;
폴링 예제
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
제출 예제
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'kling-video-o3-std-reference-to-video',
'prompt': 'Match motion to reference subjects, natural pacing',
'video_url': 'https://example.com/source.mp4',
'images': ['https://example.com/ref1.jpg', 'https://example.com/ref2.jpg'],
'duration': 5
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<video_1>>> = videos[0]
media_reference_response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'kling-video-o3-std-reference-to-video',
'prompt': 'Make the athlete from <<<image_1>>> follow the motion in <<<video_1>>> while preserving the uniform details from <<<image_2>>>',
'images': [
'https://example.com/athlete-reference.jpg',
'https://example.com/uniform-reference.jpg'
],
'videos': ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
'aspect_ratio': '16:9',
'duration': 5,
'sound': False
}
)
media_reference_task_id = media_reference_response.json()['data']['task_id']
폴링 예제
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
제출 예제
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "kling-video-o3-std-reference-to-video",
"prompt": "Match motion to reference subjects, natural pacing",
"video_url": "https://example.com/source.mp4",
"images": ["https://example.com/ref1.jpg", "https://example.com/ref2.jpg"],
"duration": 5
}'
# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<video_1>>> = videos[0]
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "kling-video-o3-std-reference-to-video",
"prompt": "Make the athlete from <<<image_1>>> follow the motion in <<<video_1>>> while preserving the uniform details from <<<image_2>>>",
"images": [
"https://example.com/athlete-reference.jpg",
"https://example.com/uniform-reference.jpg"
],
"videos": ["https://example.com/motion-reference.mp4"],
"aspect_ratio": "16:9",
"duration": 5,
"sound": false
}'
폴링 예제
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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Kling O3 Std Reference to Video 가격
| 매개변수 | 가격 | 원래 가격 | 할인 |
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빠르고 경제적인 Kling Video O3 Standard Reference-to-Video API (Kuaishou의 MVL 기반 참조 비디오 생성)
Kuaishou Kling Video O3 Standard Reference-to-Video API는 개발자와 크리에이티브 팀을 위한 비용 효율적이고 프로덕션급 AI 비디오 생성 서비스를 제공합니다. 이 MVL 기반 참조-비디오 API 통합을 통해 참조 비디오의 안내를 받아 3-15초 길이의 전문 비디오 클립을 생성할 수 있으며 선택적 오디오 효과를 지원합니다. Kuaishou의 다중모달 시각 언어(MVL) 아키텍처를 기반으로 구축된 Kling Video O3 Standard 모델은 참조 비디오 입력을 사용하여 Flaq AI에서 확장 가능한 프로덕션 워크플로를 위한 모션 스타일, 카메라 동작 및 장면 진화를 안내합니다.
Kling Video O3 Standard Reference-to-Video API의 주요 기능
- 참조 비디오 안내 생성: Kuaishou의 MVL 기술을 사용하여 참조 비디오 입력의 안내를 받아 새로운 비디오 클립을 생성—모션 스타일, 카메라 동작 및 장면 역학에 대한 정밀한 제어를 통해 일관되고 방향성 있는 출력을 제공합니다.
- MVL 기반 장면 추론: Kling Video O3 Standard 모델은 통합 프로세스에서 참조 비디오의 장면 구성, 공간 관계 및 모션 패턴을 추론하여 일관되고 스타일이 일치하는 출력을 제공합니다.
- 유연한 길이 제어: 3초에서 15초까지 정확한 길이 설정으로 참조 안내 비디오를 생성하여 다양한 콘텐츠 요구사항에 대한 완전한 제어를 제공합니다.
- 선택적 오디오 효과 통합: API를 통해 생성된 비디오에 동기화된 사운드 효과를 직접 추가하여 몰입형 출력을 제공—후반 작업 오디오 작업이 필요 없습니다.
- 비용 효율적인 API 가격: 경쟁력 있는 초당 가격(오디오 및 참조 비디오 사용에 따라 840-1260 Credits/초)으로 참조 안내 비디오를 생성하여 프로덕션 워크플로의 ROI를 극대화합니다.
- 유연한 종횡비 지원: API는 16:9 가로, 9:16 세로 및 1:1 정사각형 형식을 지원하며 소셜 미디어 콘텐츠 및 디지털 마케팅 캠페인에 최적화되어 있습니다.
- 컨텍스트 인식 모션 전환: MVL 아키텍처를 통해 새로운 시각적 콘텐츠를 생성하면서 참조 비디오에서 모션 패턴, 카메라 움직임 및 장면 역학을 전환합니다.
Flaq AI에서 Kling Video O3 Standard Reference-to-Video API를 사용한 비디오 생성 방법
- 입력: 참조 비디오와 자연어 프롬프트(원하는 장면 내용, 수정 사항 및 생성 방향 설명)
- 출력: Kling Video O3 Standard Reference-to-Video API 통합을 통해 안전한 CDN URL로 제공되는 참조 안내 비디오(MP4 형식)
- 길이: 3초에서 15초까지, 요청당 구성 가능
- 종횡비: 3가지 형식 지원 - 16:9(가로), 9:16(세로/포트레이트) 및 1:1(정사각형)
- 오디오: 선택적 오디오 효과 통합; 가격 변동: 오디오 있음 참조 비디오 없음 1120 Credits/초, 오디오 없음 참조 비디오 없음 840 Credits/초, 오디오 있음 참조 비디오 있음 1260 Credits/초, 오디오 없음 참조 비디오 있음 1260 Credits/초
- 기능: Kling Video O3 Standard API를 통한 MVL 기반 참조 안내 비디오 생성, 모션 스타일 전환, 영화적 카메라 움직임 복제 및 선택적 오디오 통합.
Kling Video O3 Standard Reference-to-Video API 통합의 최적 사용 사례
- 일관된 브랜드 비디오 제작: 비용 효율적인 API 통합을 통해 참조 브랜드 비디오에서 일관된 모션 스타일, 카메라 동작 및 시각적 역학을 유지하는 새로운 비디오 콘텐츠를 생성합니다.
- 소셜 미디어 콘텐츠 시리즈: Instagram Reels, TikTok 및 YouTube Shorts를 위해 일관된 모션 패턴과 선택적 오디오가 있는 플랫폼 최적화 비디오 시리즈를 대규모로 제작합니다.
- 크리에이티브 방향 제어: 참조 비디오로 비디오 생성을 안내하여 정밀한 크리에이티브 제어를 위한 특정 영화적 스타일, 모션 패턴 및 장면 역학을 달성합니다.
- 신속한 변형 생성: 단일 참조 비디오의 안내를 받아 여러 비디오 변형을 빠르게 생성하여 효율적인 A/B 테스트 및 콘텐츠 다양화 워크플로를 지원합니다.
- 자동화된 콘텐츠 파이프라인: 예측 가능한 초당 가격과 유연한 길이 제어로 고처리량 프로덕션 시스템을 위한 자동화된 참조 안내 비디오 생성 워크플로를 지원합니다.
참고 프롬프트가 Kuaishou의 콘텐츠 안전 가이드라인을 준수하는지 확인하십시오. 오류가 발생하면 프롬프트에서 제한된 콘텐츠를 검토하고 조정한 후 다시 시도하십시오.
Kling Video O3 Standard Reference-to-Video 대 경쟁사 비교 분석
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Kling Video O3 Standard vs. Kling Video O3 Pro Reference-to-Video Kling Video O3 Pro는 더 높은 초당 가격으로 향상된 모션 충실도와 프리미엄 렌더링 품질을 제공합니다. Kling Video O3 Standard는 더 낮은 가격대에서 강력한 MVL 기반 참조 안내 생성을 제공—비용 효율성이 우선인 대량 워크플로에 선호되는 선택입니다.
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Kling Video O3 Standard vs. Kling Video O3 Standard Image-to-Video Kling Video O3 Standard Image-to-Video는 정적 이미지를 비디오 클립으로 애니메이션화합니다. Kling Video O3 Standard Reference-to-Video는 기존 비디오 클립을 모션 및 스타일 가이드로 사용—참조 영상에서 모션 패턴과 카메라 동작에 대한 정밀한 제어가 필요한 애플리케이션에 이상적입니다.
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Kling Video O3 Standard vs. Runway Gen-3 Reference Generation Runway Gen-3는 강력한 크리에이티브 제어와 예술적 유연성을 제공합니다. Kling Video O3 Standard Reference-to-Video API는 경제적인 초당 가격, 유연한 3-15초 길이 제어, 선택적 통합 오디오 효과 및 MVL 기반 모션 추론을 통해 차별화—예산이 제한된 개발자에게 접근 가능합니다.
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Kling Video O3 Standard vs. Pika Reference-to-Video Pika는 스타일화된 애니메이션과 사용자 친화적인 인터페이스에 탁월합니다. Kling Video O3 Standard는 프로그래밍 방식의 API 액세스, 최대 15초의 확장된 길이, 선택적 오디오 효과 및 비용 효율적인 초당 가격을 제공—확장 가능한 참조 안내 비디오 파이프라인을 구축하는 개발자에게 이상적입니다.
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Kling Video O3 Standard vs. Vidu Q3 (Vidu) Vidu Q3는 Smart Cuts 다중 샷 스토리텔링을 통한 네이티브 오디오-비디오 생성에 탁월합니다. Kling Video O3 Standard Reference-to-Video API는 참조 비디오 안내 생성, MVL 기반 모션 전환 및 유연한 초당 가격을 통해 차별화—정밀한 모션 스타일 제어가 필요한 애플리케이션에 선호되는 선택입니다.
강력한 AI 도구에서 Kling O3 Std Reference to Video 모델을 직접 사용하세요
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