
Texto para Imagem
Crie imagens de IA a partir de prompts de texto
Use a API de edição ByteDance Seedream 5.5 no Flaq AI para editar imagens com instruções de texto. Troque um fundo, revise uma foto de produto ou experimente outro estilo.
Experimente agora o Gerador de Imagens por IA
| Parâmetros | Preço | Preço original | Desconto |
|---|
A API do Seedream 5.5 Edit na Flaq AI permite editar imagens em várias etapas com estabilidade, realizar alterações locais precisas e criar elementos transparentes. Refine roupas, acessórios, detalhes de produtos e elementos da cena em edições sucessivas, preservando os detalhes, as cores e a composição das áreas não editadas. Combine imagens de referência e instruções em linguagem natural para criar peças de produção em um único fluxo de trabalho com a API.
Observação Use imagens de referência que você tenha permissão para editar e verifique se as imagens e os prompts seguem as diretrizes de segurança da ByteDance. Se uma solicitação falhar, confira os dados de entrada e o erro retornado antes de tentar novamente.
Seedream 5.5 Edit em comparação com Seedream 5.0 Pro Edit
Ambos permitem editar imagens com base em referências na Flaq AI. O Seedream 5.5 Edit melhora a estabilidade em edições sucessivas e acrescenta a criação de elementos com transparência nativa. Assim, é possível fazer várias revisões preservando os detalhes das áreas não editadas e obter elementos PNG reutilizáveis em fluxos de design.
Seedream 5.5 Edit em comparação com ChatGPT Images 2.5 Flare Edit
Ambos aceitam instruções de edição e várias imagens de referência na Flaq AI. O ChatGPT Images 2.5 Flare Edit oferece controles de qualidade independentes, enquanto o Seedream 5.5 Edit permite selecionar o fundo e gera imagens PNG. Compare os dois usando suas imagens de origem e avalie os detalhes preservados, as alterações solicitadas e os requisitos de saída.
Explore várias ferramentas de criação com IA para fluxos rápidos de imagem e vídeo no navegador, depois escale ideias bem-sucedidas com as APIs de modelos prontas para produção da Flaq AI. A Flaq AI fornece uma camada de API unificada para todos os modelos, facilitando o uso e a escala dos seus fluxos.

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Crie imagens de IA a partir de imagens e prompts de texto

Crie vídeos de IA a partir de prompts de texto

Anime imagens em vídeos de IA

Crie imagens e vídeos com IA em um espaço de trabalho unificado

Crie vídeos consistentes usando mídias de referência

Crie fluxos visuais de imagens e vídeos com IA em uma tela infinita
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedream-v5.5-edit',
prompt: 'Change the hairstyle',
image_url_list: [
'https://img.bestimage.ai/test/2026/7/1/ad8e011a-3e9b-49f0-9397-282bf51e2e45_162640331.jpeg'
],
resolution: '1.5k',
width: 16,
height: 9,
background: 'auto'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedream-v5.5-edit',
'prompt': 'Change the hairstyle',
'image_url_list': [
'https://img.bestimage.ai/test/2026/7/1/ad8e011a-3e9b-49f0-9397-282bf51e2e45_162640331.jpeg'
],
'resolution': '1.5k',
'width': 16,
'height': 9,
'background': 'auto'
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedream-v5.5-edit",
"prompt": "Change the hairstyle",
"image_url_list": [
"https://img.bestimage.ai/test/2026/7/1/ad8e011a-3e9b-49f0-9397-282bf51e2e45_162640331.jpeg"
],
"resolution": "1.5k",
"width": 16,
"height": 9,
"background": "auto"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"