
Text zu Bild
KI-Bilder aus Text-Prompts erstellen
Bearbeiten Sie Bilder mit Textanweisungen über die ByteDance Seedream 5.5 Bildbearbeitungs-API auf Flaq AI. Ändern Sie Hintergründe und Produktfotos oder testen Sie neue Stile.
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| Parameter | Preis | Ursprünglicher Preis | Rabatt |
|---|
Die Seedream 5.5 Edit API auf Flaq AI ermöglicht stabile mehrstufige Bildbearbeitung, präzise lokale Änderungen und die Erstellung transparenter Elemente. Verfeinern Sie Kleidung, Accessoires, Produktdetails und Szenenelemente in aufeinanderfolgenden Schritten, während Details, Farben und Komposition der übrigen Bereiche erhalten bleiben. Kombinieren Sie Referenzbilder und Anweisungen in natürlicher Sprache, um produktionsreife Motive in einem einzigen API-Arbeitsablauf zu erstellen.
Hinweis Verwenden Sie Referenzbilder, die Sie bearbeiten dürfen, und achten Sie darauf, dass Bilder und Prompts den Sicherheitsrichtlinien von ByteDance entsprechen. Prüfen Sie nach einem Fehlschlag die Eingaben und den zurückgegebenen Fehler, bevor Sie die Anfrage wiederholen.
Seedream 5.5 Edit und Seedream 5.0 Pro Edit
Beide Modelle unterstützen auf Flaq AI die referenzgestützte Bearbeitung. Seedream 5.5 Edit verbessert die Stabilität bei mehrstufigen Änderungen und ermöglicht die native Erstellung transparenter Grafiken. So lassen sich Motive mehrfach überarbeiten und unbearbeitete Details bewahren sowie wiederverwendbare PNG-Elemente für Designprozesse erstellen.
Seedream 5.5 Edit und ChatGPT Images 2.5 Flare Edit
Beide Modelle nehmen auf Flaq AI Bearbeitungsanweisungen und mehrere Referenzbilder entgegen. ChatGPT Images 2.5 Flare Edit bietet separate Qualitätseinstellungen, Seedream 5.5 Edit eine Hintergrundauswahl für die PNG-Ausgabe. Vergleichen Sie anhand Ihrer Ausgangsbilder, welche Details erhalten bleiben, wie die gewünschten Änderungen umgesetzt werden und ob die Ausgabe Ihren Anforderungen entspricht.
Erkunde mehrere KI-Erstellungstools fuer schnelle Bild- und Videoablaeufe direkt im Browser und skaliere erfolgreiche Ideen anschliessend mit produktionsreifen Modell-APIs von Flaq AI. Flaq AI bietet eine einheitliche API-Schicht fuer alle Modelle, damit Workflows einfach nutzbar und skalierbar bleiben.

KI-Bilder aus Text-Prompts erstellen

KI-Bilder aus Bildern und Text-Prompts erstellen

KI-Videos aus Text-Prompts erstellen

Bilder in KI-Videos animieren

KI-Bilder und -Videos in einem zentralen Arbeitsbereich erstellen

Konsistente Videos aus Referenzmedien erstellen

Erstelle visuelle KI-Bild- und Videoworkflows auf einer unendlichen Arbeitsfläche
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedream-v5.5-edit',
prompt: 'Change the hairstyle',
image_url_list: [
'https://img.bestimage.ai/test/2026/7/1/ad8e011a-3e9b-49f0-9397-282bf51e2e45_162640331.jpeg'
],
resolution: '1.5k',
width: 16,
height: 9,
background: 'auto'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedream-v5.5-edit',
'prompt': 'Change the hairstyle',
'image_url_list': [
'https://img.bestimage.ai/test/2026/7/1/ad8e011a-3e9b-49f0-9397-282bf51e2e45_162640331.jpeg'
],
'resolution': '1.5k',
'width': 16,
'height': 9,
'background': 'auto'
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedream-v5.5-edit",
"prompt": "Change the hairstyle",
"image_url_list": [
"https://img.bestimage.ai/test/2026/7/1/ad8e011a-3e9b-49f0-9397-282bf51e2e45_162640331.jpeg"
],
"resolution": "1.5k",
"width": 16,
"height": 9,
"background": "auto"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"