テキストから画像
テキストプロンプトからAI画像を作成
ByteDance/seedream-v5.5-edit
seedream-v5.5-edit
Flaq AIでByteDance Seedream 5.5 編集APIを使い、テキストの指示で画像を編集できます。背景の変更、商品写真の修正、別のスタイルの試作に利用できます。
Image to ImageMulti-Image
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Seedream 5.5 Editの料金
| パラメータ | 料金 | 元の料金 | 割引 |
|---|
例
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画像
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Seedream 5.5 Edit API で安定した反復編集と透過素材の作成
Flaq AI の Seedream 5.5 Edit API は、繰り返しても安定した画像編集、精密な部分修正、透過素材の作成に対応します。編集対象外の細部、色、構図を保ちながら、衣服、アクセサリー、商品の細部、シーンの要素を段階的に調整できます。参照画像と自然言語による指示を組み合わせ、一連の API 操作で制作に使うビジュアルを仕上げられます。
Seedream 5.5 Edit API の主な機能
- 安定した反復編集： 同じ画像を段階的に調整しても、編集対象外の細部や色を保ち、全体の見た目に一貫性を持たせられます。
- 精密な部分修正： 周囲の質感、他の物体、全体の構図を保ったまま、アクセサリーを一つ交換したり、商品の色や顔の一部を調整したりできます。
- 参照画像からの透過素材作成： 参照画像をもとに、合成やレイアウトに使える透明背景付きの独立した要素を生成できます。
- 複数の参照画像： 被写体、商品、背景の参照画像を組み合わせ、最終的な構図における相対的な大きさ、遠近感、照明を指定できます。
- 自然な細部描写： 素材や肌の質感、照明に配慮しながら、写真のような画像を調整できます。
- 画像内の文字の置換： 周囲のレイアウトや書体を保ったまま、見出し、ラベル、表示された数値を更新できます。
- 柔軟な出力設定： 最大 2K の解像度、対応する縦横比、自動・透明・不透明の背景を選べます。
Flaq AI での Seedream 5.5 Edit API の使い方
- 入力： 参照画像の URL と自然言語による編集指示を入力します。各画像の役割、変更する物体や領域、残したい細部を明示します。
- 文字の変更： 元の文言と置き換え後の正確な文言を、句読点や改行も含めて指定します。維持したい位置、書体、間隔も記述します。
- 出力設定： リクエストごとに対応する縦横比と解像度を選び、最終素材に必要な背景処理を指定します。
- 出力： タスクが完了するたびに Flaq AI の画像タスクを通じて PNG 画像が 1 枚返されます。透過画像も PNG 形式です。
- 継続編集： 前回の出力画像を次の指示と一緒に送信します。過去の会話に依存せず、対象の現状、変更後の状態、必ず維持したい点を毎回明示し、各リクエスト単体で指示が伝わるようにします。
- 料金： 選択した解像度の出力画像に加え、参照画像は 1 枚目からすべて課金対象です。同じ画像 URL を複数回指定すると、それぞれ別の入力として課金されます。
Seedream 5.5 Edit API の主な活用例
- 商品ビジュアルの修正： 商品の形状、撮影角度、周囲の細部を保ちながら、衣服の色を変えたり、指輪を一つだけ交換したりできます。
- ポートレート・ファッションの反復編集： 人物の特徴や外見を保ちつつ、衣装、アクセサリー、背景を段階的に変更できます。
- 再利用できる透過グラフィック： 参照画像から、キャンペーンのレイアウトやプレゼン資料に使える被写体と装飾素材を用意できます。
- ポスター・ラベルの更新： 画像全体を作り直さずに、キャンペーンの見出し、商品ラベル、情報表示を差し替えられます。他言語版を作る場合は最終的な文言を指定します。
- キャンペーンの展開： 承認済みのコンセプトをもとに、小道具、アクセサリー、シーンの細部を順に調整し、それ以外のデザインの一貫性を維持できます。
- 参照画像を使ったデザイン： 複数の参照画像から商品やキャラクターのシーンを構成し、被写体の大きさ、影、遠近感をどう合わせるか指定できます。
注記 編集する権限のある参照画像を使用し、画像とプロンプトが ByteDance の安全ガイドラインに沿っていることを確認してください。リクエストに失敗した場合は、入力内容と返されたエラーを確認してから再試行してください。
Seedream 5.5 Edit と他のモデルの比較
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Seedream 5.5 Edit と Seedream 5.0 Pro Edit
どちらも Flaq AI で参照画像を使った編集に対応します。Seedream 5.5 Edit は反復編集の安定性が向上し、透過素材も直接作成できます。編集対象外の細部を保って修正を重ねたり、デザインに再利用できる PNG 素材を作成したりできます。
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Seedream 5.5 Edit と ChatGPT Images 2.5 Flare Edit
どちらも Flaq AI で編集指示と複数の参照画像を受け付けます。ChatGPT Images 2.5 Flare Edit では画質を個別に設定でき、Seedream 5.5 Edit では背景を選んで PNG を出力できます。手元の元画像を使い、細部の保持、指示した変更、出力要件を基準に比較してください。
強力なAIツールでSeedream 5.5 Editモデルを直接利用
ブラウザで画像と動画のクイックワークフロー向けAI制作ツールを複数試し、成功したアイデアをFlaq AIの本番対応モデルAPIで拡張できます。Flaq AIはすべてのモデルに統合APIレイヤーを提供し、ワークフローを簡単に利用・拡張できます。
API 例
送信例
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedream-v5.5-edit',
prompt: 'Change the hairstyle',
image_url_list: [
'https://img.bestimage.ai/test/2026/7/1/ad8e011a-3e9b-49f0-9397-282bf51e2e45_162640331.jpeg'
],
resolution: '1.5k',
width: 16,
height: 9,
background: 'auto'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
ポーリング例
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
送信例
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedream-v5.5-edit',
'prompt': 'Change the hairstyle',
'image_url_list': [
'https://img.bestimage.ai/test/2026/7/1/ad8e011a-3e9b-49f0-9397-282bf51e2e45_162640331.jpeg'
],
'resolution': '1.5k',
'width': 16,
'height': 9,
'background': 'auto'
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
ポーリング例
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
送信例
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedream-v5.5-edit",
"prompt": "Change the hairstyle",
"image_url_list": [
"https://img.bestimage.ai/test/2026/7/1/ad8e011a-3e9b-49f0-9397-282bf51e2e45_162640331.jpeg"
],
"resolution": "1.5k",
"width": 16,
"height": 9,
"background": "auto"
}'
ポーリング例
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"