Claude Code 가이드
Flaq AI Claude 모델을 설정하고 Claude Code 스킬 살펴보기
Flaq AI의 안정적이고 합리적인 API로 Anthropic Claude Opus 5.5 API를 사용하세요. 텍스트 추론, 글쓰기, 코딩, 분석과 스트리밍 응답을 지원합니다. 텍스트 작업에 활용하세요.
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'claude-opus-5.5-text-to-text',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Draft a technical decision memo for this architecture choice.'
}
],
stream: true,
max_tokens: 2048
})
});
if (!response.ok) {
const errorBody = await response.json().catch(() => null);
throw new Error(errorBody?.error?.message ?? errorBody?.message ?? `HTTP ${response.status}`);
}
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split(/\r?\n\r?\n/);
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split(/\r?\n/).filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'claude-opus-5.5-text-to-text',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'Draft a technical decision memo for this architecture choice.',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 2048,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-5.5-text-to-text",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Draft a technical decision memo for this architecture choice."
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 2048
}'
| 매개변수 | 가격 | 원래 가격 | 할인 |
|---|
Claude Opus 5.5 텍스트 생성 API는 장시간 에이전트 코딩과 지식 업무를 위한 Anthropic 모델을 Flaq AI에서 제공합니다. 복잡한 소프트웨어 아키텍처 질문과 분석적 글쓰기를 지원하며, 애플리케이션이 관련 메시지 기록을 제공하면 여러 턴에 걸친 대화도 지원합니다. 개발자는 모델 인프라를 관리하지 않고도 텍스트 생성 API로 어시스턴트와 지식 업무 워크플로를 구축할 수 있습니다.
참고 프롬프트와 애플리케이션 워크플로가 Anthropic의 안전 지침과 Flaq AI 이용약관을 준수하는지 확인하세요. 중요한 운영 워크플로에 적용하기 전에 모델 출력의 사실 정확성과 안전성을 검토하세요.
Claude Opus 5.5와 Claude Opus 5 비교
Claude Opus 5는 이 시리즈의 이전 모델입니다. Claude Opus 5.5는 장시간 에이전트 코딩과 지식 업무를 대상으로 하며, 모델 동작이 업데이트되었고 공개된 토큰 가격도 Opus 5보다 낮습니다.
Claude Opus 5.5와 GPT 6 Sol 비교
GPT 6 Sol은 OpenAI 생태계의 코딩 및 에이전트 워크플로를 지원합니다. Claude Opus 5.5는 Flaq AI에서 장시간 코딩과 지식 업무를 수행할 수 있는 Anthropic 기반 선택지입니다.
Claude Opus 5.5와 Claude Sonnet 5 비교
Claude Sonnet 5는 현재 Anthropic 제품군에서 더 빠른 선택지입니다. Claude Opus 5.5는 분석에 더 많은 시간을 할애할 수 있는 팀의 장시간 코딩 및 지식 업무를 대상으로 합니다.
Claude Opus 5.5와 Gemini 3.5 Pro 비교
Gemini 3.5 Pro는 Google 모델 생태계를 중심으로 구성된 워크플로에 적합합니다. Claude Opus 5.5는 Flaq AI를 통한 텍스트 추론, 코딩, 장문 작성을 위한 Anthropic 기반 선택지입니다.
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Hermes Agent에서 Flaq AI LLM 모델 사용
ZCode에서 GLM 5.2, Kimi K3 및 DeepSeek v4 사용
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AI 에이전트를 Flaq 이미지 및 동영상 생성 도구에 연결
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