Claude Code 指南
設定 Flaq AI Claude 模型並探索 Claude Code 技能
透過 Flaq AI 穩定、實惠的 API 體驗 Anthropic Claude Opus 5.5 API,支援文字推理、寫作、程式設計和分析,並提供串流回應。把推理與文字處理用於應用程式開發,銜接寫作和程式碼分析。
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'claude-opus-5.5-text-to-text',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Draft a technical decision memo for this architecture choice.'
}
],
stream: true,
max_tokens: 2048
})
});
if (!response.ok) {
const errorBody = await response.json().catch(() => null);
throw new Error(errorBody?.error?.message ?? errorBody?.message ?? `HTTP ${response.status}`);
}
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split(/\r?\n\r?\n/);
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split(/\r?\n/).filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'claude-opus-5.5-text-to-text',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'Draft a technical decision memo for this architecture choice.',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 2048,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-5.5-text-to-text",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Draft a technical decision memo for this architecture choice."
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 2048
}'
| 參數 | 價格 | 原價 | 折扣 |
|---|
Claude Opus 5.5 文字生成 API 將 Anthropic 專為長時間代理式程式開發與知識工作打造的模型引入 Flaq AI。它支援複雜的軟體架構問題、分析性寫作,以及在應用程式提供相關訊息歷史時進行多輪對話。開發者可以透過文字生成 API 建立助理和知識工作流程,無需管理模型基礎設施。
注意 請確保提示詞和應用程式工作流程符合 Anthropic 的安全準則及 Flaq AI 條款。將模型輸出用於關鍵正式環境工作流程前,請核查其事實準確性與安全性。
Claude Opus 5.5 與 Claude Opus 5
Claude Opus 5 是該系列的上一代模型。Claude Opus 5.5 專為長時間代理式程式開發與知識工作打造,更新了模型行為,公布的 token 價格也低於 Opus 5。
Claude Opus 5.5 與 GPT 6 Sol
GPT 6 Sol 服務於 OpenAI 生態系中的程式開發與代理工作流程。Claude Opus 5.5 則在 Flaq AI 上為長時間程式開發與知識工作提供以 Anthropic 為基礎的選擇。
Claude Opus 5.5 與 Claude Sonnet 5
Claude Sonnet 5 是 Anthropic 目前產品陣容中速度更快的選擇。Claude Opus 5.5 專為耗時更長的程式開發與知識工作任務打造,適合能夠為分析保留更多時間的團隊。
Claude Opus 5.5 與 Gemini 3.5 Pro
Gemini 3.5 Pro 適用於圍繞 Google 模型生態系建立的工作流程。Claude Opus 5.5 則透過 Flaq AI,為文字推理、程式開發與長篇寫作提供以 Anthropic 為基礎的選擇。
設定 Flaq AI Claude 模型並探索 Claude Code 技能

設定 Flaq AI GPT 模型並探索 Codex 技能
在 Hermes Agent 中使用 Flaq AI LLM 模型
在 ZCode 中使用 GLM 5.2、Kimi K3 和 DeepSeek v4
使用 Flaq AI DeepSeek 模型執行 DeepSeek Harness
將 AI 代理連接至 Flaq 圖片和影片生成工具
在 WorkBuddy 中使用 GPT 6 Astra 和 Claude Fable 5.1