
ข้อความเป็นรูปภาพ
สร้างรูปภาพ AI จากพรอมต์ข้อความ
การแก้ไขภาพที่แม่นยำจาก Grok Imagine API ด้วยความเข้าใจเชิงความหมายที่แข็งแกร่ง การแก้ไขเฉพาะจุดที่เชื่อถือได้ ราคาเข้าถึงง่ายและเสถียร ใช้ API ของ GPT, Claude และ LLM อื่นที่เสถียรสำหรับ AI agent, chatbot, งานวิจัย, โค้ด, ระบบอัตโนมัติ และแอปอัจฉริยะ.
ลองใช้ AI Image Generator ได้เลยตอนนี้
| พารามิเตอร์ | ราคา | ราคาเดิม | ส่วนลด |
|---|
API xAI Grok Imagine Edit (ขับเคลื่อนโดยโมเดล Grok Imagine) มอบการแก้ไขภาพ AI ระดับโปรดักชันที่คุ้มค่าสำหรับนักพัฒนาและทีมครีเอทีฟ การผสาน API สำหรับการแก้ไขภาพหลายสไตล์นี้ช่วยให้คุณแปลงภาพที่มีอยู่เป็นผลลัพธ์ระดับมืออาชีพผ่านคำสั่งภาษาธรรมชาติ โมเดล Grok Imagine ให้ semantic reasoning ที่ขับเคลื่อนด้วย Aurora สำหรับการแก้ไขที่ซับซ้อน ขณะที่ API ให้การผสานที่เสถียรสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ปรับขนาดได้บน Flaq AI.
หมายเหตุ โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่า prompt ของคุณเป็นไปตามแนวทางความปลอดภัยของ xAI หากเกิดข้อผิดพลาด ให้ตรวจสอบ prompt ว่ามีเนื้อหาที่ถูกจำกัดหรือไม่ ปรับแก้ แล้วลองอีกครั้ง.
Grok Imagine Edit vs. FLUX.1 [dev] FLUX.1 [dev] มุ่งเน้นเวิร์กโฟลว์ generation เชิงเทคนิคที่มีรายละเอียดมาก API Grok Imagine Edit เน้นการแก้ไขเชิง semantic ที่ขับเคลื่อนด้วยคำสั่ง พร้อมความยืดหยุ่นหลายสไตล์และความเข้าใจฉากที่ขับเคลื่อนด้วย Aurora ทำให้แข็งแรงกว่าสำหรับสถานการณ์แก้ไข production ที่ต้องการสไตล์ภาพหลากหลาย.
Grok Imagine Edit vs. GPT-Image-1 (OpenAI) GPT-Image-1 เป็นโมเดลภาพเชิงครีเอทีฟที่กว้างและมีช่วงสไตล์หลากหลาย API Grok Imagine Edit ถูกปรับให้เหมาะกับการแก้ไขแบบเจาะจง ความเร็วประมวลผลสูง และความสามารถแก้ไข throughput สูงสำหรับทีมมืออาชีพผ่าน xAI API integration ที่คุ้มค่า.
Grok Imagine Edit vs. SeeDream V5.0 Edit (ByteDance) SeeDream V5.0 Edit ให้ความสำคัญกับ reasoning แบบ intelligence-first และผลลัพธ์ความละเอียด 4K API Grok Imagine Edit โต้กลับด้วยความยืดหยุ่นหลายสไตล์ที่กว้างกว่าและการส่งมอบงานแก้ไขที่เรียบง่าย เหมาะกับเวิร์กโฟลว์แก้ไขปริมาณสูงที่มีสไตล์หลากหลาย.
Grok Imagine Edit vs. Nano Banana 2 Edit (Gemini 3.1 Flash) Nano Banana 2 Edit ใช้ Gemini 3.1 Flash ของ Google สำหรับการแก้ไขที่รวดเร็วและ context-aware API Grok Imagine Edit แตกต่างด้วยเอนจิน Aurora ของ xAI และช่วงสไตล์ที่กว้างกว่า ทำให้ยืดหยุ่นสำหรับความต้องการแก้ไขครีเอทีฟหลากหลาย.
Grok Imagine Edit vs. Seedream 4.5 Edit (ByteDance) Seedream 4.5 Edit ถูกปรับสำหรับ typography ที่เชื่อถือได้ การแก้ไข photo-real และการประมวลผล batch หลายภาพ API Grok Imagine Edit แตกต่างด้วยความสามารถแก้ไขหลายสไตล์ที่กว้างกว่า semantic understanding ที่ขับเคลื่อนด้วย Aurora และการผสานกับเวิร์กโฟลว์ครีเอทีฟแบบรวมของ xAI อย่างราบรื่น.
สำรวจเครื่องมือสร้างสรรค์ AI หลายรายการสำหรับเวิร์กโฟลว์รูปภาพและวิดีโอที่รวดเร็วในเบราว์เซอร์ จากนั้นขยายไอเดียที่สำเร็จไปยัง model APIs ของ Flaq AI ที่พร้อมสำหรับการผลิต Flaq AI ให้ชั้น API แบบรวมศูนย์สำหรับทุกโมเดล ทำให้ใช้งานและขยายเวิร์กโฟลว์ได้ง่าย

สร้างรูปภาพ AI จากพรอมต์ข้อความ

สร้างรูปภาพ AI จากรูปภาพและพรอมต์ข้อความ

สร้างวิดีโอ AI จากพรอมต์ข้อความ

ทำให้รูปภาพเคลื่อนไหวเป็นวิดีโอ AI

สร้างรูปภาพและวิดีโอ AI ในพื้นที่ทำงานเดียวที่ครบวงจร

สร้างวิดีโอที่สม่ำเสมอจากสื่ออ้างอิง
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'grok-imagine-edit',
width: 1,
height: 1,
prompt: 'Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent',
image_url_list: ['https://example.com/source.jpg']
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'grok-imagine-edit',
'width': 1,
'height': 1,
'prompt': 'Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent',
'image_url_list': ['https://example.com/source.jpg']
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "grok-imagine-edit",
"width": 1,
"height": 1,
"prompt": "Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent",
"image_url_list": ["https://example.com/source.jpg"]
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"