xAI/grok-imagine-edit

grok-imagine-edit

Точное редактирование изображений с Grok Imagine API с высоким семантическим пониманием и надёжными локальными изменениями. Доступный и стабильный для задач редактирования высокого объёма.

Image to ImageMulti-Image

Связанные модели Grok Imagine

grok-imaginetext-to-image

grok-imagine-editimage-to-image

grok-imagine-text-to-videotext-to-video

grok-imagine-image-to-videoimage-to-video

Документация

Попробуйте сейчас AI генератор изображений

Цены на Grok Imagine Edit

Параметры	Цена	Исходная цена	Скидка

Базовый

$0.0250 за изображение

Стандарт

Примеры

README

Быстрый и доступный API Grok Imagine Edit (интеграция многостилевого редактирования изображений xAI)

API xAI Grok Imagine Edit (на базе модели Grok Imagine) предоставляет разработчикам и творческим командам экономичное AI-редактирование изображений production-grade. Эта универсальная интеграция API для многостилевого редактирования изображений помогает превращать существующие визуалы в профессиональные результаты через инструкции на естественном языке. Модель Grok Imagine дает семантическое reasoning на базе Aurora для сложных правок, а API обеспечивает стабильную интеграцию для масштабируемых workflows на Flaq AI.

Ключевые возможности API Grok Imagine Edit

Многостилевое редактирование изображений: Редактируйте изображения в фотореалистичных, иллюстративных, anime и художественных стилях через единую интеграцию API Grok Imagine Edit, сохраняя визуальную согласованность на всем процессе редактирования.
Быстрая обработка правок: Модель Grok Imagine быстро обрабатывает правки, поддерживая быстрые творческие итерации и высокопроизводительные workflows редактирования для срочных production-сред.
Семантическое редактирование на Aurora: Редактируйте изображения с natural-language prompts, сохраняя связи объектов, логику освещения и целостность сцены благодаря движку Aurora от xAI с продвинутым пониманием.
Высокая пропускная способность API: Поддерживайте высокообъемные запросы редактирования через API Grok Imagine Edit, что подходит приложениям, которым нужно редактирование изображений в масштабе.
Поддержка многоизображенческого редактирования: Редактируйте с 1–5 входными изображениями в одном запросе для reference-aware или композитных workflows редактирования.
Упрощенная доставка правок: Получайте отредактированные изображения через тот же простой workflow редактирования изображений, который используется на Flaq AI.
Согласованная передача стиля и бренда: Поддерживайте визуальную согласованность, брендовые элементы и эстетический стиль в нескольких отредактированных изображениях для цельного производства контента.

Как использовать API Grok Imagine Edit для профессионального редактирования изображений на Flaq AI

Ввод: От 1 до 5 входных изображений плюс natural-language prompts для редактирования
Вывод: Качественные отредактированные изображения, доставляемые через интеграцию API Grok Imagine Edit
Ввод изображений: Поддерживает от 1 до 5 исходных изображений на запрос
Возможности: Prompt-based editing, перенос стиля, умное переосвещение, замена фона и манипуляции на уровне объектов на базе модели Grok Imagine.

Лучшие сценарии использования интеграции API Grok Imagine Edit

Маркетинг и брендинг: Быстро локализуйте и обновляйте креативы кампаний с помощью качественных AI image editing API workflows на базе движка Aurora от xAI.
Оптимизация продуктовой фотографии: Обновляйте фоны, освещение и композицию для каталоговых продуктовых визуалов без полноценных пересъемок с помощью доступной API-интеграции.
Производство контента для социальных сетей: Редактируйте и создавайте большие объемы вариантов изображений с согласованным стилем и брендом для мультиплатформенной публикации через экономичный API Grok Imagine.
Многостилевые креативные итерации: Ускоряйте уточнение концепций в разных визуальных стилях — от фотореалистичного до иллюстративного — с контролируемыми семантическими правками для креативных и дизайнерских команд.

Примечание Убедитесь, что ваши prompt соответствуют правилам безопасности xAI. Если возникает ошибка, проверьте prompt на наличие ограниченного контента, скорректируйте его и повторите попытку.

Grok Imagine Edit и конкуренты: сравнительный анализ

Grok Imagine Edit vs. FLUX.1 [dev] FLUX.1 [dev] фокусируется на технических generation workflows с большим количеством деталей. API Grok Imagine Edit делает акцент на семантическом, управляемом инструкциями редактировании с многостилевой универсальностью и пониманием сцены на базе Aurora, что делает его сильнее для практических production-сценариев редактирования, требующих разных визуальных стилей.
Grok Imagine Edit vs. GPT-Image-1 (OpenAI) GPT-Image-1 — широкая креативная модель изображений с большим стилевым диапазоном. API Grok Imagine Edit оптимизирован для точечных правок, высокой скорости обработки и большой пропускной способности редактирования для профессиональных команд через экономичную API-интеграцию xAI.
Grok Imagine Edit vs. SeeDream V5.0 Edit (ByteDance) SeeDream V5.0 Edit отдает приоритет reasoning-first интеллекту и выводу в 4K. API Grok Imagine Edit отвечает более широкой многостилевой универсальностью и упрощенной доставкой правок, что удобно для высокообъемных workflows редактирования с разнообразными стилями.
Grok Imagine Edit vs. Nano Banana 2 Edit (Gemini 3.1 Flash) Nano Banana 2 Edit использует Gemini 3.1 Flash от Google для быстрого context-aware редактирования. API Grok Imagine Edit отличается движком Aurora от xAI и более широким стилевым диапазоном, что делает его универсальным для разных задач творческого редактирования.
Grok Imagine Edit vs. Seedream 4.5 Edit (ByteDance) Seedream 4.5 Edit настроен на надежную типографику, фотореалистичные правки и многоизображенческую batch-обработку. API Grok Imagine Edit отличается более широкими возможностями многостилевого редактирования, семантическим пониманием на базе Aurora и бесшовной интеграцией в единый креативный workflow xAI.

Используйте модель Grok Imagine Edit напрямую в мощных инструментах ИИ

Изучайте несколько ИИ-инструментов для быстрых процессов создания изображений и видео в браузере, а затем масштабируйте удачные идеи с production-ready API моделей Flaq AI. Flaq AI предоставляет единый API-слой для всех моделей, упрощая использование и масштабирование ваших процессов.

Текст в изображение

Создавайте ИИ-изображения из текстовых промптов

Изображение в изображение

Создавайте ИИ-изображения из изображений и текстовых промптов

Текст в видео

Создавайте ИИ-видео из текстовых промптов

Изображение в видео

Анимируйте изображения в ИИ-видео

Создатель AI-медиа

Создавайте AI-изображения и видео в едином рабочем пространстве

Видео по референсу

Создавайте согласованные видео по медиареференсам

Примеры API

JavaScriptPythoncURL

Пример отправки

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'grok-imagine-edit',
    width: 1,
    height: 1,
    prompt: 'Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent',
    image_url_list: ['https://example.com/source.jpg']
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Пример опроса

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
    break;
  }

  if (status === 'failed') {
    console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
    break;
  }

  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}

Пример отправки

import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'grok-imagine-edit',
        'width': 1,
        'height': 1,
        'prompt': 'Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent',
        'image_url_list': ['https://example.com/source.jpg']
    }
)

task_id = response.json()['data']['task_id']

Пример опроса

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

Пример отправки

curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "grok-imagine-edit",
    "width": 1,
    "height": 1,
    "prompt": "Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent",
    "image_url_list": ["https://example.com/source.jpg"]
  }'

Пример опроса

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

Больше статей о Grok Imagine Edit

2026-05-14

Как использовать API преобразования текста в видео Grok Imagine на Flaq AI

Узнайте, как использовать API Grok Imagine для преобразования текста в видео на платформе Flaq AI — от тестирования в Playground до доступа к API для приложений и рабочих процессов.

Grok Imagine API для генерации видео по тексту
генератор видео Grok Imagine
API для генерации видео по тексту
API для ИИ-видео
Flaq AI