テキストから画像
テキストプロンプトからAI画像を作成
Google/gemini-omni-1.1-flash-image-to-video
gemini-omni-1.1-flash-image-to-video
GoogleのGemini Omni 1.1 Flash APIを試して、最初のフレームによるガイドと任意の終了フレームを活用し、画像から動画へのアニメーションを制御しながら、Flaq AIから安定して利用できます。
Image to Video
関連するGemini Omni 1.1 Flashモデル
API 例
送信例
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'gemini-omni-1.1-flash-image-to-video',
prompt: 'The girl walks toward the camera while the city lights shimmer behind her',
image_url: 'https://example.com/start-frame.jpg',
image_end_url: 'https://example.com/end-frame.jpg',
aspect_ratio: '9:16',
resolution: '1080p',
duration: 8
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
ポーリング例
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
送信例
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'gemini-omni-1.1-flash-image-to-video',
'prompt': 'The girl walks toward the camera while the city lights shimmer behind her',
'image_url': 'https://example.com/start-frame.jpg',
'image_end_url': 'https://example.com/end-frame.jpg',
'aspect_ratio': '9:16',
'resolution': '1080p',
'duration': 8
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
ポーリング例
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
送信例
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "gemini-omni-1.1-flash-image-to-video",
"prompt": "The girl walks toward the camera while the city lights shimmer behind her",
"image_url": "https://example.com/start-frame.jpg",
"image_end_url": "https://example.com/end-frame.jpg",
"aspect_ratio": "9:16",
"resolution": "1080p",
"duration": 8
}'
ポーリング例
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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Gemini Omni 1.1 Flash Image to Videoの料金
| パラメータ | 料金 | 元の料金 | 割引 |
|---|
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制御可能な動画アニメーションに対応する Gemini Omni 1.1 Flash Image-to-Video API
Google Gemini Omni 1.1 Flash Image-to-Video API は、提供された画像を意図に沿った AI 動画へ変換する作業を 開発者が行えるようにします。静止画像を視覚的な出発点として使用し、自然言語による動きの指示を追加して、 意図したカメラワークと動きで展開するシーンを生成します。任意の終了画像でシーケンスの到達点を指定できるため、 Gemini 動画 API は Flaq AI 上の制御可能なアニメーションワークフローに役立ちます。
Gemini Omni 1.1 Flash Image-to-Video API の主な機能
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画像主導の動画アニメーション： アップロードした画像から開始し、その被写体、構図、 照明、全体的な視覚表現を軸に動きを構築します。
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任意の終了フレームによるガイド： クリップにより明確な視覚的到達点や、 2 つの状態間の誘導されたトランジションが必要な場合に、終了画像を追加できます。
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自然言語による動きの制御： 画像入力とともに、カメラワーク、被写体の動作、環境の変化、テンポを 記述します。
-
一貫性のあるシーン展開： 入力画像を視覚的な基準として使用しながら、開始フレームから分断されていないと 感じられるシーケンスへ導きます。
-
柔軟な動画表現： キャンペーン素材、ソーシャル動画、商品ストーリー、 モバイルファーストの体験向けに横向きまたは縦向きの出力を生成します。
-
品質と時間の選択肢： プロトタイピング、レビュー、公開、 制作のニーズに合わせて出力品質とコンパクトなクリップ尺を調整します。
Flaq AI で Gemini Omni 1.1 Flash Image-to-Video API を使用する方法
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入力： 開始画像と、希望する動き、カメラの挙動、 シーンの展開を記述した自然言語のモーションプロンプト。
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任意のガイド： アニメーションに制御された最終的な視覚状態を与えるため、終了画像を指定できます。
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出力： Gemini Omni 1.1 Flash の画像から動画への API ワークフローを通じて提供される生成済み動画クリップ。
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形式の制御： 対象チャンネルに合った横向きまたは縦向きの構図、出力品質、簡潔な再生時間を 選択します。
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機能： 画像アニメーション、開始から終了までの視覚的ガイド、プロンプト主導のカメラワーク、シーン展開、 クリエイティブな反復作業。
Gemini Omni 1.1 Flash Image-to-Video API 連携の最適な用途
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商品画像のアニメーション： 商品写真やキャンペーンの キービジュアルに、動き、カメラの躍動感、環境の生気を加えます。
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ソーシャルコンテンツの再活用： 静止画の投稿、エディトリアル画像、ローンチ用アートワークを、短い縦型または ワイド画面の動画コンセプトへ変換します。
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ストーリーボードの作成： コンセプトフレームやキーアートを使用し、大規模な制作に着手する前に ビジュアルアイデアがどのように動くかを検証します。
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ブランドクリエイティブのバリエーション： 承認済みの視覚表現から、動きを軸にしたバリエーションを作成しながら、ワークフローの 明確な開始画像を維持します。
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E コマースと広告動画： 既存の視覚素材から、簡潔な商品紹介、ライフスタイルのシーケンス、プロモーション素材を 構築します。
注記 明瞭で高品質なソース画像を使用し、意図する動きを正確に記述してください。 被写体の動き、カメラの方向、環境の挙動を指定するプロンプトは、通常、より有用なアニメーションのガイドになります。
Gemini Omni 1.1 Flash Image-to-Video と競合製品の比較分析
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Gemini Omni 1.1 Flash と Google Veo Image-to-Video： Google Veo は確立された画像から動画へのワークフローを提供します。 Gemini Omni 1.1 Flash は、1 つのモデルファミリーで画像アニメーション、テキスト生成、参照素材主導の動画、動画編集を行える連携された 手段を追加します。
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Gemini Omni 1.1 Flash と Runway Image-to-Video： Runway は動画生成のための幅広いクリエイターツール群を提供します。Gemini Omni 1.1 Flash は、API ベースのワークフローで画像主導のアニメーションとプロンプトによる演出を求める開発者向けに設計されています。
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Gemini Omni 1.1 Flash と Kling Image-to-Video： Kling は表現力豊かな画像アニメーションで人気の選択肢です。Gemini Omni 1.1 Flash は、ソース画像と動きの指示から、任意の終了フレームによる ガイドを備えた出力までの実用的な手段を提供します。
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Gemini Omni 1.1 Flash と Pika Image-to-Video： Pika は手軽な視覚実験に重点を置いています。Gemini Omni 1.1 Flash は、スケーラブルな連携内で制御された画像アニメーションを必要とする商品チームに適しています。
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Gemini Omni 1.1 Flash と Luma Dream Machine： Luma Dream Machine は迅速なビジュアルアイデアの創出で知られています。Gemini Omni 1.1 Flash は、画像主導の制御、任意の終了画像による演出、および同じ API ファミリーから利用できる関連動画ワークフローによって 差別化されています。
強力なAIツールでGemini Omni 1.1 Flash Image to Videoモデルを直接利用
ブラウザで画像と動画のクイックワークフロー向けAI制作ツールを複数試し、成功したアイデアをFlaq AIの本番対応モデルAPIで拡張できます。Flaq AIはすべてのモデルに統合APIレイヤーを提供し、ワークフローを簡単に利用・拡張できます。
