OpenAI/gpt-5.4-web-search

gpt-5.4-web-search

API OpenAI GPT 5.4 Web Search untuk LLM berbasis sumber, ringkasan riset, jawaban terkini, dan workflow sadar web. Stabil dan terjangkau untuk tim produksi. Dirancang untuk uji gratis dan workflow API yang stabil.

Web Search

Model Gpt 5.4 Terkait

gpt-5.4-text-to-texttext-to-text

gpt-5.4-image-to-textimage-to-text

gpt-5.4-web-searchweb-search

gpt-5.4-file-analysisfile-analysis

Dokumentasi

Contoh API

JavaScriptPythoncURL

Contoh Pengiriman

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    Accept: 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-5.4-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
  const frames = buffer.split('\n\n');
  buffer = frames.pop() || '';

  for (const frame of frames) {
    const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
    let eventName = 'message';
    const dataLines = [];

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('event:')) {
        eventName = line.slice(6).trim();
      } else if (line.startsWith('data:')) {
        dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
      }
    }

    const raw = dataLines.join('\n').trim();
    if (raw === '[DONE]') {
      console.log('\nFinal text:', assistantText);
      continue;
    }

    let payload;
    try {
      payload = JSON.parse(raw);
    } catch {
      continue;
    }

    if (eventName === 'error' || payload.error) {
      const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
      throw new Error(msg);
    }

    const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
    if (delta?.content) {
      assistantText += delta.content;
      console.log(assistantText);
    }
  }
}

Contoh Pengiriman

import json
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Accept': 'text/event-stream',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model': 'gpt-5.4-web-search',
        'messages': [
            {
                'role': 'user',
                'content': 'Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief.',
            }
        ],
        'stream': True,
        'max_tokens': 2048,
    },
    stream=True,
)

response.raise_for_status()

event_name = 'message'
assistant_text = ''

for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not raw_line:
        event_name = 'message'
        continue

    if raw_line.startswith('event:'):
        event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
        continue

    if raw_line.startswith('data:'):
        raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
        if raw_data == '[DONE]':
            print('\nFinal text:', assistant_text)
            continue

        payload = json.loads(raw_data)

        if event_name == 'error' or payload.get('error'):
            error = payload.get('error') or payload
            raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))

        choices = payload.get('choices') or []
        if choices:
            delta = choices[0].get('delta') or {}
            content = delta.get('content')
            if content:
                assistant_text += content
                print(content, end='', flush=True)

Contoh Pengiriman

curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.4-web-search",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief."
      }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 2048
  }'

Mulai chat baru

Kirim pesan untuk memulai.

Harga GPT 5.4 Web Search

Parameter	Harga	Harga asli	Diskon

Token: input	$2.5000 per 1 juta token input	-	Standar
Token: output	$15.0000 per 1 juta token output	-	Standar

README

GPT 5.4 Web Search API Cepat dan Terjangkau (model OpenAI yang cepat dan terjangkau untuk workflow AI profesional)

GPT 5.4 Web Search API di Flaq AI menyediakan akses OpenAI API untuk workflow profesional yang membutuhkan penalaran andal, bantuan coding, dan pengalaman chat praktis. Integrasi OpenAI API yang cepat, terjangkau, dan praktis ini membantu developer membangun pengalaman web search dengan konteks percakapan fleksibel, prompting sadar riset, workflow tool yang didukung, dan pengaturan khusus route di Flaq AI. Dibangun untuk workload produksi, API ini memberi tim cara stabil untuk menambahkan kemampuan AI tingkat lanjut tanpa mengelola infrastruktur model atau menulis plumbing khusus provider dari awal.

Fitur Utama GPT 5.4 Web Search API

Grounding Pencarian Real-Time: Hubungkan penalaran model dengan informasi web terbaru agar jawaban dapat mencerminkan peristiwa, produk, dan perubahan pasar terkini.
Ringkasan Siap Riset: Ubah konteks web yang diambil menjadi perbandingan ringkas, brief, dan ringkasan yang dapat ditindaklanjuti untuk tim bisnis atau teknis.
Kontrol API Fleksibel: Gunakan konteks percakapan, prompting sadar riset, workflow tool yang didukung, dan pengaturan khusus route di Flaq AI untuk mengarahkan permintaan sederhana, analisis mendalam, dan otomatisasi produksi.
Dukungan Tool Produksi: Hubungkan workflow tool yang didukung, retrieval, otomatisasi, dan fitur aplikasi tingkat lanjut tanpa menampilkan pengaturan provider level rendah.
Integrasi Hemat Biaya: Bangun fitur web search melalui Flaq AI dengan routing jelas, halaman model stabil, dan pesan API yang tahan lama untuk workflow produksi.
Workflow Ramah Developer: Gunakan instruksi bahasa alami, prompt terstruktur, dan input khusus route untuk bergerak cepat dari prototipe ke produksi.

Cara Menggunakan GPT 5.4 Web Search API untuk Riset Web Real-Time di Flaq AI

Input: Pertanyaan riset bahasa alami, prompt peristiwa terkini, tugas berfokus domain, dan konteks percakapan opsional.
Output: Jawaban dan ringkasan segar yang sadar sumber, dibuat dengan dukungan web search melalui Flaq AI.
Konfigurasi Route: Dirancang untuk workflow riset berkemampuan pencarian dengan konteks tindak lanjut dan pencarian informasi terkini.
Konfigurasi: konteks percakapan fleksibel, prompting sadar riset, workflow tool yang didukung, dan pengaturan khusus route di Flaq AI.
Kemampuan: Pencarian informasi terkini, riset pasar, fact checking, analisis kompetitif, dan workflow riset sadar sumber melalui integrasi OpenAI API yang cepat, terjangkau, dan praktis.

Use Case Terbaik untuk Integrasi GPT 5.4 Web Search API

Riset Pasar & Kompetitor: Lacak peluncuran produk, perubahan fitur, positioning, dan update publik dengan workflow AI berkemampuan pencarian.
Ringkasan Peristiwa Terkini: Hasilkan ringkasan tepat waktu tentang berita, perubahan kebijakan, aktivitas pendanaan, dan perkembangan industri.
SEO & Perencanaan Konten: Teliti hasil pencarian live, bandingkan cakupan topik, dan susun outline konten berbasis informasi untuk tim publikasi.
Fact Checking & Validasi: Verifikasi klaim, bandingkan sumber, dan kurangi risiko jawaban usang dalam aplikasi yang padat pengetahuan.
Sales & Account Intelligence: Kumpulkan update perusahaan publik, perubahan kepemimpinan, dan konteks bisnis relevan sebelum outreach.

Note Pastikan prompt, file yang diunggah, dan workflow aplikasi Anda mematuhi panduan keamanan dan penggunaan OpenAI. Jika terjadi error, tinjau input untuk konten yang dibatasi, sederhanakan permintaan, lalu coba lagi.

GPT 5.4 Web Search vs Kompetitor: Analisis Perbandingan

GPT 5.4 vs. Claude Opus 4.7 Claude Opus 4.7 kuat untuk penalaran jangka panjang yang cermat dan workflow agent bergaya Claude. GPT 5.4 menawarkan perilaku native OpenAI, tooling aplikasi luas, dan jalur API yang familiar untuk tim yang sudah membangun di ekosistem OpenAI.
GPT 5.4 vs. Claude Sonnet 4.6 Claude Sonnet 4.6 berfokus pada keseimbangan cepat antara kecerdasan dan latency. GPT 5.4 adalah pilihan kuat saat developer menginginkan perilaku model OpenAI, workflow chat fleksibel, dan kemampuan web search terintegrasi di Flaq AI.
GPT 5.4 vs. Gemini Model Gemini menarik untuk use case multimodal native Google dan yang dekat dengan workspace. GPT 5.4 membedakan diri dengan penalaran bergaya OpenAI, kualitas teks andal, dan integrasi ramah produksi.
GPT 5.4 vs. DeepSeek Reasoner DeepSeek Reasoner dihargai untuk eksperimen penalaran terjangkau. GPT 5.4 menyediakan pengalaman API terkelola untuk workflow web search profesional, terutama saat keandalan dan dukungan ekosistem penting.
GPT 5.4 vs. Llama Model Llama memberi tim fleksibilitas open-model dan kontrol deployment. GPT 5.4 menghapus beban infrastruktur dan menyediakan API skalabel bagi developer yang membutuhkan integrasi cepat serta kualitas output konsisten.