
Teks ke Gambar
Buat gambar AI dari prompt teks
Buat gambar dengan ChatGPT Images 2.5 Sunburst API. Rasio aspek fleksibel dan akses OpenAI terjangkau untuk visual produk, iklan, dan alur kerja kreatif.
Coba Pembuat Gambar AI sekarang
| Parameter | Harga | Harga asli | Diskon |
|---|
API ChatGPT Images 2.5 Sunburst memberi pengembang akses ke pembuatan gambar dari teks OpenAI melalui Flaq AI. Gunakan pengaturan resolusi, kualitas, dan rasio aspek yang fleksibel untuk menyiapkan visual produk, materi pemasaran, dan konsep kreatif. API ini mengikuti alur kerja tugas gambar asinkron yang sama dengan model lain dalam keluarga ChatGPT Images 2.5, sehingga praktis untuk diintegrasikan ke aplikasi kreatif yang sudah ada.
Pembuatan Gambar dari Teks: Jelaskan subjek, komposisi, pencahayaan, dan gaya visual yang ingin Anda hasilkan.
Resolusi Keluaran Fleksibel: Pilih resolusi keluaran yang sesuai untuk eksplorasi konsep, publikasi digital, atau aset visual berukuran lebih besar.
Kualitas yang Dapat Disesuaikan: Pilih pengaturan kualitas untuk setiap permintaan agar sesuai dengan berbagai kebutuhan output dalam alur kerja Anda.
Beragam Rasio Aspek: Buat gambar persegi, lanskap, dan potret untuk halaman produk, tata letak kampanye, dan kanal sosial.
Iterasi Kreatif: Sempurnakan prompt dan variasikan pengaturan keluaran untuk mengeksplorasi arah alternatif dari arahan kreatif yang sama.
Integrasi API Bersama: Kirim tugas gambar dan ambil hasil yang telah selesai melalui endpoint gambar Flaq AI yang sudah ada.
Masukan: Prompt bahasa alami yang menjelaskan gambar yang ingin Anda buat.
Keluaran: Gambar yang dihasilkan dikembalikan sebagai URL gambar setelah tugas selesai.
Rasio Aspek: Format persegi, potret, dan lanskap yang dapat dipilih secara fleksibel melalui nilai rasio lebar dan tinggi.
Kemampuan: Pembuatan gambar dari teks dengan kontrol resolusi dan kualitas.
Visual Produk: Eksplorasi konsep penyajian produk dengan prompt yang menjelaskan latar dan komposisi.
Materi Pemasaran: Siapkan variasi gambar untuk konsep kampanye, tata letak promosi, dan tinjauan kreatif.
Konten Media Sosial: Pilih proporsi keluaran untuk unggahan, cerita, spanduk, dan format publikasi lainnya.
Iterasi Desain: Bandingkan variasi prompt dan pengaturan kualitas saat mengembangkan arah visual.
Aplikasi Kreatif: Integrasikan pembuatan gambar ke aplikasi berbasis tugas dengan pelacakan progres dan pengambilan hasil.
Catatan Pastikan prompt Anda mematuhi kebijakan penggunaan OpenAI. Jika terjadi kesalahan, periksa prompt Anda untuk konten yang dibatasi, sesuaikan, lalu coba lagi.
ChatGPT Images 2.5 Sunburst dibandingkan dengan ChatGPT Images 2.5 Flare
Kedua varian menyediakan pengaturan resolusi, kualitas, dan rasio aspek yang sama seperti yang tercantum dalam dokumentasi. Evaluasi hasil dengan arahan kreatif yang sama.
ChatGPT Images 2.5 Sunburst dibandingkan dengan ChatGPT Images 2.5 Client
Varian Client saat ini menawarkan resolusi keluaran tetap. ChatGPT Images 2.5 Sunburst menyediakan berbagai pengaturan resolusi dan kualitas melalui alur kerja API tugas gambar yang sama.
ChatGPT Images 2.5 Sunburst dibandingkan dengan GPT Image 2
Keduanya mendukung pembuatan gambar dari teks dengan pengaturan resolusi dan kualitas. ChatGPT Images 2.5 Sunburst menambahkan pilihan kualitas ekstra tinggi dan maksimum; bandingkan hasil untuk kebutuhan penggunaan Anda.
Jelajahi beberapa alat pembuatan AI untuk alur kerja gambar dan video cepat di browser Anda, lalu skalakan ide yang berhasil dengan API model siap produksi dari Flaq AI. Flaq AI menyediakan lapisan API terpadu untuk semua model, sehingga alur kerja Anda mudah digunakan dan diskalakan.

Buat gambar AI dari prompt teks

Buat gambar AI dari gambar dan prompt teks

Buat video AI dari prompt teks

Animasikan gambar menjadi video AI

Buat gambar dan video AI dalam satu ruang kerja terpadu

Buat video yang konsisten dari media referensi

Bangun alur kerja visual gambar dan video AI pada kanvas tanpa batas
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'gpt-image-2.5-sunburst',
prompt: 'A minimalist product shot of a ceramic mug on marble, soft studio light',
width: 1,
height: 1,
resolution: '1k',
quality: 'medium'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'gpt-image-2.5-sunburst',
'prompt': 'A minimalist product shot of a ceramic mug on marble, soft studio light',
'width': 1,
'height': 1,
'resolution': '1k',
'quality': 'medium'
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "gpt-image-2.5-sunburst",
"prompt": "A minimalist product shot of a ceramic mug on marble, soft studio light",
"width": 1,
"height": 1,
"resolution": "1k",
"quality": "medium"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"