API OpenAI GPT 5.4 untuk penalaran dokumen di PDF, laporan, kontrak, dan spreadsheet. Stabil dan terjangkau untuk workflow analisis produksi dalam skala besar. Dirancang untuk uji gratis dan workflow API yang stabil.
Model Gpt 5.4 Terkait
Contoh API
Contoh Pengiriman
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'gpt-5.4-file-analysis',
messages: [
{
role: 'user',
content: [
{ type: 'text', text: 'Summarize this file and extract the key risks.' },
{
type: 'file',
file: {
filename: 'demo.pdf',
file_data: 'https://example.com/demo.pdf'
}
}
]
}
],
stream: true,
max_tokens: 4096
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
Contoh Pengiriman
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'gpt-5.4-file-analysis',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': [
{'type': 'text', 'text': 'Summarize this file and extract the key risks.'},
{
'type': 'file',
'file': {
'filename': 'demo.pdf',
'file_data': 'https://example.com/demo.pdf'
}
},
],
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 4096,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
Contoh Pengiriman
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.4-file-analysis",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{ "type": "text", "text": "Summarize this file and extract the key risks." },
{
"type": "file",
"file": {
"filename": "demo.pdf",
"file_data": "https://example.com/demo.pdf"
}
}
]
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 4096
}'
Harga GPT 5.4 File Analysis
| Parameter | Harga | Harga asli | Diskon |
|---|
Model Terkait
gpt-5.4-text-to-texttext-to-textgpt-5.4-image-to-textimage-to-textgpt-5.4-web-searchweb-searchgpt-5.4-file-analysisfile-analysisgpt-5.5-text-to-texttext-to-textgpt-5.5-image-to-textimage-to-textgpt-5.5-web-searchweb-searchgpt-5.5-file-analysisfile-analysisgpt-5.6-sol-text-to-texttext-to-textgpt-5.6-sol-image-to-textimage-to-textgpt-5.6-sol-file-analysisfile-analysisgpt-5.6-sol-web-searchweb-searchgpt-5.6-terra-text-to-texttext-to-textgpt-5.6-terra-image-to-textimage-to-textgpt-5.6-terra-file-analysisfile-analysisgpt-5.6-terra-web-searchweb-searchgpt-5.6-luna-text-to-texttext-to-textgpt-5.6-luna-image-to-textimage-to-textgpt-5.6-luna-file-analysisfile-analysisgpt-5.6-luna-web-searchweb-searchgpt-image-2text-to-imagegpt-image-2-editimage-to-imagegpt-image-2-clienttext-to-imagegpt-image-2-edit-clientimage-to-imageREADME
GPT 5.4 File Analysis API Cepat dan Terjangkau (model OpenAI yang cepat dan terjangkau untuk workflow AI profesional)
GPT 5.4 File Analysis API di Flaq AI menyediakan akses OpenAI API untuk workflow profesional yang membutuhkan penalaran andal, bantuan coding, dan pengalaman chat praktis. Integrasi OpenAI API yang cepat, terjangkau, dan praktis ini membantu developer membangun pengalaman file analysis dengan konteks percakapan fleksibel, prompting sadar dokumen, workflow tool yang didukung, dan pengaturan khusus route di Flaq AI. Dibangun untuk workload produksi, API ini memberi tim cara stabil untuk menambahkan kemampuan AI tingkat lanjut tanpa mengelola infrastruktur model atau menulis plumbing khusus provider dari awal.
Fitur Utama GPT 5.4 File Analysis API
- Pemahaman Dokumen Multi-File: Analisis file yang diunggah dalam satu workflow dan hubungkan detail di seluruh laporan, brief, spesifikasi, dan catatan.
- Penalaran File Konteks Panjang: Pertahankan detail dokumen pada input yang lebih besar sambil menghasilkan ringkasan jelas, perbandingan, dan rekomendasi langkah berikutnya.
- Kontrol API Fleksibel: Gunakan konteks percakapan, prompting sadar dokumen, workflow tool yang didukung, dan pengaturan khusus route di Flaq AI untuk mengarahkan permintaan sederhana, analisis mendalam, dan otomatisasi produksi.
- Dukungan Tool Produksi: Hubungkan workflow tool yang didukung, retrieval, otomatisasi, dan fitur aplikasi tingkat lanjut tanpa menampilkan pengaturan provider level rendah.
- Integrasi Hemat Biaya: Bangun fitur file analysis melalui Flaq AI dengan routing jelas, halaman model stabil, dan pesan API yang tahan lama untuk workflow produksi.
- Workflow Ramah Developer: Gunakan instruksi bahasa alami, prompt terstruktur, dan input khusus route untuk bergerak cepat dari prototipe ke produksi.
Cara Menggunakan GPT 5.4 File Analysis API untuk Analisis Dokumen di Flaq AI
- Input: File yang diunggah plus instruksi bahasa alami untuk ekstraksi, ringkasan, perbandingan, atau penalaran.
- Output: Ringkasan dokumen, insight yang diekstrak, perbandingan, tabel, keputusan, atau analisis terstruktur dari file yang diunggah.
- Konfigurasi Route: Dirancang untuk workflow analisis multi-dokumen dengan dukungan input file dan konteks tindak lanjut fleksibel.
- Konfigurasi: konteks percakapan fleksibel, prompting sadar dokumen, workflow tool yang didukung, dan pengaturan khusus route di Flaq AI.
- Kemampuan: Analisis PDF dan dokumen, penalaran bergaya spreadsheet, review kontrak, ringkasan laporan, dan perbandingan multi-file melalui integrasi OpenAI API yang cepat, terjangkau, dan praktis.
Use Case Terbaik untuk Integrasi GPT 5.4 File Analysis API
- Ringkasan Laporan Riset: Padatkan laporan panjang, white paper, dan dokumen briefing menjadi takeaway siap eksekutif.
- Review Kontrak & Kebijakan: Bandingkan klausul, tandai kewajiban penting, dan rangkum risiko untuk tim legal, finance, atau operasi.
- Analisis Data & Spreadsheet: Periksa file terstruktur, temukan tren, dan jelaskan tabel dalam bahasa sederhana untuk pengguna bisnis.
- Pemrosesan Knowledge Base: Ubah manual, docs, dan artikel support yang diunggah menjadi jawaban yang dapat dicari dan ringkasan yang dapat digunakan ulang.
- Perbandingan Multi-Dokumen: Bandingkan versi, proposal, kebutuhan, atau dokumen vendor dengan kriteria konsisten dan output rapi.
Note Pastikan prompt, file yang diunggah, dan workflow aplikasi Anda mematuhi panduan keamanan dan penggunaan OpenAI. Jika terjadi error, tinjau input untuk konten yang dibatasi, sederhanakan permintaan, lalu coba lagi.
GPT 5.4 File Analysis vs Kompetitor: Analisis Perbandingan
-
GPT 5.4 vs. Claude Opus 4.7 Claude Opus 4.7 kuat untuk penalaran jangka panjang yang cermat dan workflow agent bergaya Claude. GPT 5.4 menawarkan perilaku native OpenAI, tooling aplikasi luas, dan jalur API yang familiar untuk tim yang sudah membangun di ekosistem OpenAI.
-
GPT 5.4 vs. Claude Sonnet 4.6 Claude Sonnet 4.6 berfokus pada keseimbangan cepat antara kecerdasan dan latency. GPT 5.4 adalah pilihan kuat saat developer menginginkan perilaku model OpenAI, workflow chat fleksibel, dan kemampuan file analysis terintegrasi di Flaq AI.
-
GPT 5.4 vs. Gemini Model Gemini menarik untuk use case multimodal native Google dan yang dekat dengan workspace. GPT 5.4 membedakan diri dengan penalaran bergaya OpenAI, kualitas teks andal, dan integrasi ramah produksi.
-
GPT 5.4 vs. DeepSeek Reasoner DeepSeek Reasoner dihargai untuk eksperimen penalaran terjangkau. GPT 5.4 menyediakan pengalaman API terkelola untuk workflow file analysis profesional, terutama saat keandalan dan dukungan ekosistem penting.
-
GPT 5.4 vs. Llama Model Llama memberi tim fleksibilitas open-model dan kontrol deployment. GPT 5.4 menghapus beban infrastruktur dan menyediakan API skalabel bagi developer yang membutuhkan integrasi cepat serta kualitas output konsisten.