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FlaqAI/video-upscaler-pro
video-upscaler-pro
Verbessern Sie hochgeladene Videos mit der Video Upscaler Pro API auf 720p, 1080p, 2K oder 4K – mit Premium-Verarbeitung und auflösungsabhängiger Preisberechnung pro Sekunde.
Video Upscaler
API-Beispiele
Anfragebeispiel
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'video-upscaler-pro',
video_url: 'https://example.com/source-video.mp4',
target_resolution: '4k'
})
});
const result = await response.json();
console.log(result.data.task_id);
Polling-Beispiel
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Anfragebeispiel
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model_name': 'video-upscaler-pro',
'video_url': 'https://example.com/source-video.mp4',
'target_resolution': '4k',
},
)
response.raise_for_status()
result = response.json()
print(result['data']['task_id'])
Polling-Beispiel
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Anfragebeispiel
curl -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/video/task" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model_name": "video-upscaler-pro",
"video_url": "https://example.com/source-video.mp4",
"target_resolution": "4k"
}'
Polling-Beispiel
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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Preise für Video Upscaler Pro
| Parameter | Preis | Ursprünglicher Preis | Rabatt |
|---|
README
Video Upscaler Pro API für qualitätsorientierte Auflösungsverbesserung
Die Flaq AI Video Upscaler Pro API ist die Pro-Option zur Erhöhung der Ausgabeauflösung vorhandener Videos über einen gehosteten Workflow. Entwickler können ein Video übermitteln, eine unterstützte Zielauflösung wählen und ein verarbeitetes Ergebnis erhalten, das dem Seitenverhältnis der Quelle folgt. Sie wurde für Teams entwickelt, die die Pro-Verarbeitungsstufe wünschen und die Integration zugleich auf klare Videoeingaben und Auflösungssteuerungen beschränken möchten.
Hauptfunktionen der Video Upscaler Pro API
- Video-Hochskalierung auf Pro-Stufe: Nutzen Sie die qualitätsorientierte Hochskalierungsvariante von Flaq AI für Projekte, bei denen die Verarbeitungsstufe wichtiger ist als möglichst geringe Nutzungskosten.
- Mehrere Zielauflösungen: Wählen Sie je nach Auslieferungsanforderungen des jeweiligen Videos aus gängigen Ausgabeauflösungen, einschließlich Optionen bis 4K.
- Von der Quelle vorgegebenes Seitenverhältnis: Behalten Sie das Seitenverhältnis des Quellvideos automatisch und ohne separate Einstellung für Zuschnitt oder Ausgabeverhältnis bei.
- Fokussierter Videoeingabe-Workflow: Übermitteln Sie ein vorhandenes Video und die Zielauflösung ohne Prompts, Referenzbilder oder Steuerelemente für generative Szenen.
- Aufgabenbasierte API-Integration: Führen Sie die Pro-Hochskalierung über denselben asynchronen Flaq AI-Videoaufgaben-Workflow aus, der für Anwendungs- und Pipeline-Integrationen verwendet wird.
- Auflösungssteuerung pro Anfrage: Wählen Sie für jede Quelle eine geeignete Ausgabestufe, statt auf jeden Auftrag eine feste Einstellung anzuwenden.
So verwenden Sie die Video Upscaler Pro API auf Flaq AI
- Eingabe: Ein vorhandenes Video, das über eine unterstützte Video-URL bereitgestellt wird.
- Ausgabe: Ein auf Pro-Stufe in die gewählte Zielauflösung hochskaliertes Video.
- Auflösung: Es stehen mehrere Ausgabestufen von HD-Formaten bis 4K zur Verfügung.
- Seitenverhältnis: Die verarbeitete Ausgabe übernimmt das Seitenverhältnis des Quellvideos.
- Funktionen: Gehostete Hochskalierung der Videoauflösung mit der Pro-Verarbeitungsvariante von Flaq AI.
Die besten Anwendungsfälle für die Integration der Video Upscaler Pro API
- Hochwertige Marketingmaterialien: Bereiten Sie wichtiges Kampagnenmaterial mit der Pro-Verarbeitungsstufe für eine höher aufgelöste Bereitstellung vor.
- Produkt- und Markenvideos: Skalieren Sie vorhandene Produktdemonstrationen, Launch-Materialien und Markenclips für die Präsentation auf größeren Bildschirmen hoch.
- Kundenorientierte Inhalte: Verarbeiten Sie ausgewählte Videos, für die Teams vor Prüfung, Freigabe oder endgültiger Verteilung die Pro-Option bevorzugen.
- Workflows zur Wiederverwendung von Archiven: Bereiten Sie älteres Material unter Beibehaltung des ursprünglichen Bildausschnitts für moderne Bereitstellungsauflösungen vor.
- Automatisierte Medien-Pipelines: Ergänzen Sie Anwendungen, die bereits Videoaufnahme, Auftragsabfragen und Ergebnisauslieferung verwalten, um eine qualitätsorientierte Hochskalierung.
Hinweis Die Pro-Stufe garantiert nicht, dass jede Quelle neue sichtbare Details erhält. Kompressionsartefakte, Unschärfe, Rauschen und Bewegung im Eingangsmaterial können das Ergebnis beeinflussen. Testen Sie repräsentatives Material und prüfen Sie wichtige Ausgaben vor der Auslieferung.
Video Upscaler Pro im Vergleich zu Alternativen: Vergleichsanalyse
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Video Upscaler Pro vs. Video Upscaler Die beiden Flaq AI-Varianten bieten denselben Eingabetyp, ein von der Quelle vorgegebenes Seitenverhältnis und dieselben Zielauflösungssteuerungen. Pro ist als qualitätsorientierte Stufe positioniert, während das Standardmodell besser geeignet ist, wenn niedrigere Nutzungskosten im Vordergrund stehen.
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Video Upscaler Pro vs. Desktop-Videoeditoren Desktop-Software bietet Zeitleisten, Effekte und manuelle Exporteinstellungen. Die Video Upscaler Pro API eignet sich für programmgesteuerte Aufträge, die einen fokussierten gehosteten Hochskalierungsschritt benötigen.
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Video Upscaler Pro vs. selbst gehostete Hochskalierungs-Pipelines Eine selbst gehostete Pipeline kann tiefere Infrastrukturanpassungen ermöglichen, erfordert jedoch Rechenkapazität und Wartung. Die Flaq AI API bietet eine verwaltete Aufgabenübermittlung und den Abruf von Ergebnissen.
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Video Upscaler Pro vs. generative Videooptimierung Generative Werkzeuge können Szeneninhalte verändern oder neu erstellen. Video Upscaler Pro dient der Auflösungsverbesserung vorhandener Videos und behält das Seitenverhältnis der Eingabe bei.
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Video Upscaler Pro vs. Standard-Neukodierung Die Standard-Neukodierung eignet sich für Änderungen an Codec, Bitrate oder Container. Verwenden Sie Video Upscaler Pro, wenn der Workflow ausdrücklich die Pro-Stufe der Auflösungs-Hochskalierung und nicht nur eine neue Dateikodierung erfordert.
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