
AI 文本转图像生成器
使用领先 AI 图像模型、灵活设置和快速浏览器工作流,从提示词创建精致图像。
使用专业版视频增强 API,通过高级处理将上传的视频提升至 720p、1080p、2K 或 4K,并按分辨率采用每秒计费。高级处理适合需要改善放大效果的视频任务,并可根据输出分辨率查看每秒计费方式,灵活选择 720p、1080p、2K 或 4K,适合集成至需要高级视频放大处理的应用程序与内容工作流。
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'video-upscaler-pro',
video_url: 'https://example.com/source-video.mp4',
target_resolution: '4k'
})
});
const result = await response.json();
console.log(result.data.task_id);
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model_name': 'video-upscaler-pro',
'video_url': 'https://example.com/source-video.mp4',
'target_resolution': '4k',
},
)
response.raise_for_status()
result = response.json()
print(result['data']['task_id'])
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
curl -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/video/task" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model_name": "video-upscaler-pro",
"video_url": "https://example.com/source-video.mp4",
"target_resolution": "4k"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
| 参数 | 价格 | 原价 | 折扣 |
|---|
Flaq AI Video Upscaler Pro API 是通过托管工作流提升现有视频输出分辨率的 Pro 级选项。开发者可以提交视频、选择支持的目标分辨率,并获得遵循源视频宽高比的处理结果。它专为希望使用 Pro 处理层级,同时将集成限制在明确的视频输入和分辨率控制范围内的团队设计。
注意 Pro 层级无法保证每个源视频都能获得新的可见细节。输入中的压缩伪影、模糊、噪点和运动可能影响结果;请测试具有代表性的素材,并在交付前检查关键输出。
Video Upscaler Pro 与 Video Upscaler 两种 Flaq AI 变体提供相同的输入类型、由源视频决定的宽高比和目标分辨率控制。Pro 定位为注重质量的层级,而标准模型在较低使用成本是首要任务时更合适。
Video Upscaler Pro 与桌面视频编辑器 桌面软件提供时间轴、特效和手动导出设置。Video Upscaler Pro API 适合需要专注的托管放大步骤的程序化作业。
Video Upscaler Pro 与自托管放大管线 自托管管线可以提供更深入的基础设施定制,但需要计算能力和维护。Flaq AI API 提供托管式任务提交和结果获取。
Video Upscaler Pro 与生成式视频增强 生成式工具可能会改变或重新创建场景内容。Video Upscaler Pro 旨在增强现有视频的分辨率,并保留输入视频的宽高比。
Video Upscaler Pro 与标准重新编码 标准重新编码适用于更改编解码器、比特率或容器格式。当工作流明确需要 Pro 分辨率放大层级,而不只是新的文件编码时,请使用 Video Upscaler Pro。
在浏览器中探索多种 AI 创作工具,用于快速图像和视频工作流,然后通过 Flaq AI 可用于生产的模型 API 扩展成功创意。Flaq AI 为所有模型提供统一 API 层,让你的工作流更容易使用和扩展。