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claude-sonnet-5-file-analysis

Teste grátis a API de análise de arquivos Claude Sonnet 5 para revisar PDFs, raciocinar sobre documentos com imagens, extrair, resumir e executar fluxos de produção estáveis.

File Analysis

Modelos Claude Sonnet 5 relacionados

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Documentação

Exemplos de API

JavaScriptPythoncURL

Exemplo de envio

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    Accept: 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-sonnet-5-file-analysis',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Summarize the key points of this PDF.' },
          {
            type: 'file',
            file: {
              filename: 'gptproto.pdf',
              file_data: 'https://tos.gptproto.com/resource/gptproto.pdf'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 1000,
    top_p: 0.5,
    top_k: 50
  })
});

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
  const frames = buffer.split('\n\n');
  buffer = frames.pop() || '';

  for (const frame of frames) {
    const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
    let eventName = 'message';
    const dataLines = [];

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('event:')) {
        eventName = line.slice(6).trim();
      } else if (line.startsWith('data:')) {
        dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
      }
    }

    const raw = dataLines.join('\n').trim();
    if (raw === '[DONE]') {
      console.log('\nFinal text:', assistantText);
      continue;
    }

    let payload;
    try {
      payload = JSON.parse(raw);
    } catch {
      continue;
    }

    if (eventName === 'error' || payload.error) {
      const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
      throw new Error(msg);
    }

    const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
    if (delta?.content) {
      assistantText += delta.content;
      console.log(assistantText);
    }
  }
}

Exemplo de envio

import json
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Accept': 'text/event-stream',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model': 'claude-sonnet-5-file-analysis',
        'messages': [
            {
                'role': 'user',
                'content': [
                    {'type': 'text', 'text': 'Summarize the key points of this PDF.'},
                    {
                        'type': 'file',
                        'file': {
                            'filename': 'gptproto.pdf',
                            'file_data': 'https://tos.gptproto.com/resource/gptproto.pdf'
                        }
                    },
                ],
            }
        ],
        'stream': True,
        'max_tokens': 1000,
        'top_p': 0.5,
        'top_k': 50,
    },
    stream=True,
)

response.raise_for_status()

event_name = 'message'
assistant_text = ''

for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not raw_line:
        event_name = 'message'
        continue

    if raw_line.startswith('event:'):
        event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
        continue

    if raw_line.startswith('data:'):
        raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
        if raw_data == '[DONE]':
            print('\nFinal text:', assistant_text)
            continue

        payload = json.loads(raw_data)

        if event_name == 'error' or payload.get('error'):
            error = payload.get('error') or payload
            raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))

        choices = payload.get('choices') or []
        if choices:
            delta = choices[0].get('delta') or {}
            content = delta.get('content')
            if content:
                assistant_text += content
                print(content, end='', flush=True)

Exemplo de envio

curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-5-file-analysis",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          { "type": "text", "text": "Summarize the key points of this PDF." },
          {
            "type": "file",
            "file": {
              "filename": "gptproto.pdf",
              "file_data": "https://tos.gptproto.com/resource/gptproto.pdf"
            }
          }
        ]
      }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 1000,
    "top_p": 0.5,
    "top_k": 50
  }'

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Preços de Claude Sonnet 5 File Analysis

Parâmetros	Preço	Preço original	Desconto

Token: input	$1.8000 por 1 milhão de tokens de entrada	$2.0000 por 1 milhão de tokens de entrada	90%
Token: output	$9.0000 por 1 milhão de tokens de saída	$10.0000 por 1 milhão de tokens de saída	90%

README

API Claude Sonnet 5 File Analysis rápida e acessível (integração de inteligência documental da Anthropic)

A API Claude Sonnet 5 File Analysis na Flaq AI leva os recursos avançados de raciocínio, programação e trabalho intelectual da Anthropic para aplicações centradas em documentos. Essa integração da API Claude, pronta para produção, permite que os desenvolvedores combinem instruções em linguagem natural com arquivos e imagens compatíveis para resumir, extrair, comparar e realizar análises detalhadas. Com entrada de vários arquivos, acompanhamento por conversa, respostas em streaming e controles flexíveis de geração, as equipes podem transformar materiais de origem complexos em respostas úteis sem criar uma infraestrutura separada de processamento de documentos.

Principais recursos da API Claude Sonnet 5 File Analysis

Compreensão de documentos em vários arquivos: Analise vários arquivos compatíveis em um único fluxo e relacione informações entre relatórios, especificações, documentos informativos e registros.
Raciocínio documental avançado: Vá além da extração básica para comparar evidências, identificar relações, explicar conclusões e produzir resultados estruturados a partir do material de origem.
Análise de arquivos com reconhecimento de imagens: Combine uma imagem opcional com entradas de texto e arquivos quando um fluxo precisar de contexto visual junto ao conteúdo dos documentos.
Seguimento confiável de instruções: Oriente resumos, tabelas, comparações e outras saídas com requisitos claros de foco, formato, tom e nível de detalhes.
Acompanhamento por conversa: Continue fazendo perguntas sobre o material enviado, preservando o contexto útil durante uma sessão de análise em vários turnos.
Respostas da API em streaming: Retorne a análise progressivamente por meio de um fluxo estável de chat completion para aplicações documentais e de conhecimento responsivas.

Como usar a API Claude Sonnet 5 File Analysis na Flaq AI

Entrada: Arquivos compatíveis, uma imagem opcional e instruções em linguagem natural para extração, resumo, comparação ou raciocínio.
Saída: Resumos, fatos extraídos, comparações, tabelas, explicações e análises estruturadas fundamentadas no material fornecido.
Fluxo de arquivos: Envie um ou mais arquivos compatíveis com o conteúdo da mensagem e use prompts de conversa para refinar ou ampliar a análise.
Configuração: Use os controles compatíveis de contexto, tamanho da saída e amostragem para definir a resposta de cada tarefa documental.
Capacidades: Resumo de documentos, comparação entre arquivos, revisão técnica, extração de informações, análise de contexto visual e síntese de conhecimento por meio da integração da API Claude.

Melhores casos de uso para a integração da API Claude Sonnet 5 File Analysis

Revisão de pesquisas e relatórios: Condense relatórios extensos, artigos e documentos informativos em conclusões claras, resumos de evidências e próximas etapas.
Análise de contratos e políticas: Compare cláusulas, localize obrigações importantes e organize detalhes relevantes para fluxos jurídicos, financeiros e operacionais.
Revisão de documentação técnica: Analise especificações, requisitos, manuais e documentos de implementação para equipes de engenharia e produto.
Processamento de bases de conhecimento: Transforme coleções de documentos internos em resumos estruturados, fluxos de perguntas e respostas e informações reutilizáveis.
Comparação de vários documentos: Avalie propostas, versões de documentos, materiais de fornecedores ou fontes de pesquisa com critérios consistentes.

Observação Certifique-se de que seus prompts, arquivos enviados e fluxos de aplicação estejam em conformidade com as diretrizes de segurança e uso da Anthropic. Se ocorrer um erro, verifique se as entradas contêm conteúdo restrito ou incompatível, simplifique a solicitação e tente novamente.

Claude Sonnet 5 File Analysis em comparação com os concorrentes: análise comparativa

Claude Sonnet 5 vs. Claude Sonnet 4.6 File Analysis
O Claude Sonnet 4.6 oferece raciocínio documental confiável e análise profissional. O Claude Sonnet 5 aprimora essa base com melhor execução de tarefas e desempenho de raciocínio, programação e trabalho intelectual para fluxos de arquivos exigentes.
Claude Sonnet 5 vs. Claude Opus 4.8 File Analysis
O Claude Opus 4.8 é voltado para cargas de trabalho que priorizam o nível mais alto de capacidade da Anthropic. O Claude Sonnet 5 oferece uma opção da classe Sonnet para análise escalável de arquivos com um perfil de custo-desempenho mais equilibrado.
Claude Sonnet 5 vs. GPT 5.5 File Analysis
O GPT 5.5 oferece fluxos avançados de documentos e multimodais da OpenAI. O Claude Sonnet 5 é uma alternativa sólida para equipes que valorizam a atenção do Claude ao seguir instruções, a análise contínua e o ecossistema da Anthropic.
Claude Sonnet 5 vs. Gemini File Analysis
Os modelos Gemini se integram naturalmente a fluxos multimodais e de produtividade centrados no Google. O Claude Sonnet 5 é indicado para aplicações com uso intenso de documentos que priorizam raciocínio detalhado, síntese estruturada e revisão por conversa.
Claude Sonnet 5 vs. pipelines de documentos com modelos abertos
Modelos abertos podem oferecer controle de implantação e personalização, mas exigem infraestrutura adicional de execução e processamento. O Claude Sonnet 5 oferece análise gerenciada de arquivos por meio de uma API voltada para produção na Flaq AI.