Anthropic/claude-sonnet-5-file-analysis

claude-sonnet-5-file-analysis

Coba gratis API Analisis File Claude Sonnet 5 untuk meninjau PDF, penalaran dokumen berbasis gambar, ekstraksi, peringkasan, dan alur produksi yang stabil.

File Analysis

Model Claude Sonnet 5 Terkait

claude-sonnet-5-text-to-texttext-to-text

claude-sonnet-5-file-analysisfile-analysis

Dokumentasi

Contoh API

JavaScriptPythoncURL

Contoh Pengiriman

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    Accept: 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-sonnet-5-file-analysis',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Summarize the key points of this PDF.' },
          {
            type: 'file',
            file: {
              filename: 'gptproto.pdf',
              file_data: 'https://tos.gptproto.com/resource/gptproto.pdf'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 1000,
    top_p: 0.5,
    top_k: 50
  })
});

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
  const frames = buffer.split('\n\n');
  buffer = frames.pop() || '';

  for (const frame of frames) {
    const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
    let eventName = 'message';
    const dataLines = [];

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('event:')) {
        eventName = line.slice(6).trim();
      } else if (line.startsWith('data:')) {
        dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
      }
    }

    const raw = dataLines.join('\n').trim();
    if (raw === '[DONE]') {
      console.log('\nFinal text:', assistantText);
      continue;
    }

    let payload;
    try {
      payload = JSON.parse(raw);
    } catch {
      continue;
    }

    if (eventName === 'error' || payload.error) {
      const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
      throw new Error(msg);
    }

    const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
    if (delta?.content) {
      assistantText += delta.content;
      console.log(assistantText);
    }
  }
}

Contoh Pengiriman

import json
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Accept': 'text/event-stream',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model': 'claude-sonnet-5-file-analysis',
        'messages': [
            {
                'role': 'user',
                'content': [
                    {'type': 'text', 'text': 'Summarize the key points of this PDF.'},
                    {
                        'type': 'file',
                        'file': {
                            'filename': 'gptproto.pdf',
                            'file_data': 'https://tos.gptproto.com/resource/gptproto.pdf'
                        }
                    },
                ],
            }
        ],
        'stream': True,
        'max_tokens': 1000,
        'top_p': 0.5,
        'top_k': 50,
    },
    stream=True,
)

response.raise_for_status()

event_name = 'message'
assistant_text = ''

for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not raw_line:
        event_name = 'message'
        continue

    if raw_line.startswith('event:'):
        event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
        continue

    if raw_line.startswith('data:'):
        raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
        if raw_data == '[DONE]':
            print('\nFinal text:', assistant_text)
            continue

        payload = json.loads(raw_data)

        if event_name == 'error' or payload.get('error'):
            error = payload.get('error') or payload
            raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))

        choices = payload.get('choices') or []
        if choices:
            delta = choices[0].get('delta') or {}
            content = delta.get('content')
            if content:
                assistant_text += content
                print(content, end='', flush=True)

Contoh Pengiriman

curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-5-file-analysis",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          { "type": "text", "text": "Summarize the key points of this PDF." },
          {
            "type": "file",
            "file": {
              "filename": "gptproto.pdf",
              "file_data": "https://tos.gptproto.com/resource/gptproto.pdf"
            }
          }
        ]
      }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 1000,
    "top_p": 0.5,
    "top_k": 50
  }'

Mulai chat baru

Kirim pesan untuk memulai.

Harga Claude Sonnet 5 File Analysis

Parameter	Harga	Harga asli	Diskon

Token: input	$1.8000 per 1 juta token input	$2.0000 per 1 juta token input	90%
Token: output	$9.0000 per 1 juta token output	$10.0000 per 1 juta token output	90%

README

API Analisis File Claude Sonnet 5 yang Cepat & Terjangkau (Integrasi Kecerdasan Dokumen Anthropic)

API Analisis File Claude Sonnet 5 di Flaq AI menghadirkan kemampuan penalaran, pemrograman, dan pekerjaan pengetahuan canggih dari Anthropic ke aplikasi yang berpusat pada dokumen. Integrasi Claude API yang siap produksi ini memungkinkan developer menggabungkan instruksi bahasa alami dengan file dan gambar yang didukung untuk peringkasan, ekstraksi, perbandingan, dan analisis terperinci. Dengan input multi-file, tindak lanjut percakapan, respons streaming, dan kontrol generasi yang fleksibel, tim dapat mengubah materi sumber yang kompleks menjadi jawaban berguna tanpa membangun infrastruktur pemrosesan dokumen terpisah.

Fitur Utama API Analisis File Claude Sonnet 5

Pemahaman Dokumen Multi-File: Analisis beberapa file yang didukung dalam satu alur kerja dan hubungkan informasi di antara laporan, spesifikasi, ikhtisar, dan catatan.
Penalaran Dokumen Canggih: Melampaui ekstraksi dasar untuk membandingkan bukti, mengidentifikasi hubungan, menjelaskan temuan, dan menghasilkan kesimpulan terstruktur dari materi sumber.
Analisis File dengan Pemahaman Gambar: Gabungkan gambar opsional dengan input teks dan file saat alur kerja memerlukan konteks visual bersama konten dokumen.
Kepatuhan Instruksi yang Andal: Arahkan ringkasan, tabel, perbandingan, dan output lain dengan persyaratan yang jelas terkait fokus, format, nada, dan tingkat detail.
Tindak Lanjut Percakapan: Terus ajukan pertanyaan tentang materi yang diunggah sambil mempertahankan konteks berguna sepanjang sesi analisis multi-turn.
Respons API Streaming: Kembalikan analisis secara progresif melalui alur kerja chat completion yang stabil untuk aplikasi dokumen dan pengetahuan yang responsif.

Cara Menggunakan API Analisis File Claude Sonnet 5 di Flaq AI

Masukan: File yang didukung, gambar opsional, dan instruksi bahasa alami untuk ekstraksi, peringkasan, perbandingan, atau penalaran.
Keluaran: Ringkasan, fakta yang diekstrak, perbandingan, tabel, penjelasan, dan analisis terstruktur yang didasarkan pada materi yang diberikan.
Alur Kerja File: Kirim satu atau beberapa file yang didukung bersama konten pesan, lalu gunakan prompt percakapan untuk menyempurnakan atau memperluas analisis.
Konfigurasi: Gunakan kontrol konteks, panjang output, dan sampling yang didukung untuk membentuk respons bagi setiap tugas dokumen.
Kemampuan: Peringkasan dokumen, perbandingan lintas file, tinjauan teknis, ekstraksi informasi, analisis konteks visual, dan sintesis pengetahuan melalui integrasi Claude API.

Kasus Penggunaan Terbaik untuk Integrasi API Analisis File Claude Sonnet 5

Tinjauan Riset dan Laporan: Ringkas laporan panjang, makalah, dan dokumen pengarahan menjadi temuan yang jelas, ringkasan bukti, dan langkah berikutnya.
Analisis Kontrak dan Kebijakan: Bandingkan klausul, temukan kewajiban penting, dan susun detail relevan untuk alur kerja hukum, keuangan, dan operasional.
Tinjauan Dokumentasi Teknis: Analisis spesifikasi, persyaratan, manual, dan dokumen implementasi untuk tim teknik dan produk.
Pemrosesan Basis Pengetahuan: Ubah kumpulan dokumen internal menjadi ringkasan terstruktur, alur kerja tanya jawab, dan wawasan yang dapat digunakan kembali.
Perbandingan Multi-Dokumen: Evaluasi proposal, versi dokumen, materi vendor, atau sumber riset berdasarkan kriteria yang konsisten.

Catatan Pastikan prompt, file yang diunggah, dan alur kerja aplikasi Anda mematuhi pedoman keamanan dan penggunaan Anthropic. Jika terjadi kesalahan, tinjau input untuk konten yang dibatasi atau tidak didukung, sederhanakan permintaan, lalu coba lagi.

Analisis File Claude Sonnet 5 vs Kompetitor: Analisis Perbandingan

Claude Sonnet 5 vs. Analisis File Claude Sonnet 4.6
Claude Sonnet 4.6 mendukung penalaran dokumen dan analisis profesional yang andal. Claude Sonnet 5 membangun di atas fondasi tersebut dengan eksekusi tugas, penalaran, pemrograman, dan performa pekerjaan pengetahuan yang lebih kuat untuk alur kerja file yang menuntut.
Claude Sonnet 5 vs. Analisis File Claude Opus 4.8
Claude Opus 4.8 menargetkan beban kerja yang mengutamakan tingkat kemampuan tertinggi Anthropic. Claude Sonnet 5 menyediakan opsi kelas Sonnet untuk analisis file yang skalabel dengan profil biaya-performa yang lebih seimbang.
Claude Sonnet 5 vs. Analisis File GPT 5.5
GPT 5.5 menawarkan alur kerja dokumen dan multimodal OpenAI yang canggih. Claude Sonnet 5 merupakan alternatif kuat bagi tim yang menghargai kepatuhan instruksi Claude yang cermat, analisis berkelanjutan, dan ekosistem Anthropic.
Claude Sonnet 5 vs. Analisis File Gemini
Model Gemini menyatu secara alami dengan alur kerja multimodal dan produktivitas yang berpusat pada Google. Claude Sonnet 5 sangat cocok untuk aplikasi dengan banyak dokumen yang mengutamakan penalaran terperinci, sintesis terstruktur, dan tinjauan percakapan.
Claude Sonnet 5 vs. Pipeline Dokumen Model Terbuka
Model terbuka dapat memberikan kendali deployment dan kustomisasi, tetapi memerlukan infrastruktur serving dan pemrosesan tambahan. Claude Sonnet 5 menawarkan analisis file terkelola melalui API berorientasi produksi di Flaq AI.