
من النص إلى صورة
أنشئ صور AI من مطالبات نصية
جرّب واجهة API لـ MiniMax H3 لتحويل الصور إلى فيديو مع إدخال إطار أول مطلوب وتحكم اختياري في الإطار الأخير وإخراج 2K أو 768p وفيديوهات بمدة مرنة من 5–15 ثانية. مناسب للمبدعين.
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'minimax-h3-image-to-video',
prompt: 'Camera slowly pulls back to reveal the full landscape',
resolution: '2k',
duration: 8,
image_url: 'https://example.com/first-frame.jpg',
image_end_url: 'https://example.com/last-frame.jpg'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'minimax-h3-image-to-video',
'prompt': 'Camera slowly pulls back to reveal the full landscape',
'resolution': '2k',
'duration': 8,
'image_url': 'https://example.com/first-frame.jpg',
'image_end_url': 'https://example.com/last-frame.jpg'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "minimax-h3-image-to-video",
"prompt": "Camera slowly pulls back to reveal the full landscape",
"resolution": "2k",
"duration": 8,
"image_url": "https://example.com/first-frame.jpg",
"image_end_url": "https://example.com/last-frame.jpg"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
| المعلمات | السعر | السعر الأصلي | الخصم |
|---|
تحرّك واجهة MiniMax H3 لتحويل الصورة إلى فيديو صورة البداية لتصبح تسلسل فيديو موجّهًا للتطوير الإبداعي وسرد قصص المنتجات وإنتاج المحتوى. يمنح سير العمل القائم على الصورة التطبيقات أساسًا بصريًا، بينما تحدد المطالبات الحركة وسلوك الكاميرا والتوقيت وتطور المشهد من خلال واجهة API قائمة على المهام في Flaq AI.
تحريك إطار البداية: استخدم صورة بداية مطلوبة كأساس بصري لتسلسل جديد من الصور المتحركة.
توجيه اختياري لإطار النهاية: أضف صورة نهاية عندما يتطلب سير العمل انتقالًا أكثر تحكمًا بين حالتين بصريتين.
حركة موجّهة بالمطالبة: صِف حركة العنصر وسلوك الكاميرا والتوقيت والأجواء باللغة الطبيعية.
الحفاظ على التكوين: حافظ على العنصر المهم والأسلوب والعلاقات المكانية من الصورة المصدر أثناء إضافة الحركة.
عناصر تحكم مرنة في المخرجات: اختر خيارات المدة والدقة ونسبة العرض إلى الارتفاع المتاحة للتسليم عبر الشبكات الاجتماعية أو المنتجات أو المحتوى السينمائي.
تكامل API قائم على المهام: أنشئ مهام التوليد وراقب التقدم واسترجع ملفات الفيديو المكتملة من سير عمل التطبيق.
المدخلات: صورة بداية مطلوبة، إلى جانب صورة نهاية اختيارية ومطالبة حركة باللغة الطبيعية.
توجيه الحركة: اشرح حركة العنصر المطلوبة وحركة الكاميرا وتطور المشهد والطابع البصري.
المخرجات: مقاطع فيديو متحركة تتم إعادتها عبر سير مهام Flaq AI للمراجعة والاستخدام اللاحق.
معالجة المهام: خزّن معرّف المهمة، واستعلم دوريًا حتى اكتمالها، وتحقق من المقطع المنشأ قبل تسليمه.
عناصر تحكم الإنتاج: اختر إعدادات المدة والدقة المتاحة التي تناسب سير النشر المقصود.
تحريك صور المنتجات: حوّل صور المنتجات الثابتة إلى تسلسلات ترويجية قصيرة مع حركة كاميرا وعرض يمكن التحكم فيهما.
حركة الشخصيات والتصورات: حرّك الرسومات التصورية والإطارات الرئيسية ووضعيات الشخصيات للاستكشاف الإبداعي والتصور المسبق.
إنتاج محتوى الشبكات الاجتماعية: أنشئ صيغًا حركية متنوعة من مرئيات الحملات الحالية لقنوات النشر ذات المحتوى القصير.
تطوير لوحات القصة: حوّل إطارات محددة من لوحة القصة إلى مراجع متحركة لمراجعة الإيقاع واللقطات.
ميزات التطبيقات الإبداعية: أضف تحريك الصور إلى أدوات التصميم ومنصات الوسائط وسير عمل المحتوى المؤتمت.
ملاحظة استخدم صورة بداية واضحة وصِف الحركة المقصودة بدقة. راجع الحفاظ على الهوية والانتقالات والعيوب البصرية قبل استخدام المقطع في الإنتاج.
MiniMax H3 مقابل Kling 3.0 لتحويل الصورة إلى فيديو: يوفّر Kling إنشاءً قويًا للشخصيات والحركة. يقدّم MiniMax H3 سير مهام مباشرًا قائمًا على الصورة للتطبيقات التي تحتاج إلى تحريك مضبوط انطلاقًا من صورة موجودة.
MiniMax H3 مقابل Wan 2.7 لتحويل الصورة إلى فيديو: يُعد Wan 2.7 خيارًا مرنًا لتحريك الصور عبر مسارات عمل إبداعية متنوعة. يركز MiniMax H3 على الجمع البسيط بين إطار البداية والمطالبة لتكامل سريع مع التطبيقات.
MiniMax H3 مقابل Veo 3.1 Fast لتحويل الصورة إلى فيديو: يركز Veo 3.1 Fast على تحريك الصور بسرعة ضمن منظومة Google. يوفّر MiniMax H3 مسار API بديلًا مع توجيه اختياري من إطار النهاية.
MiniMax H3 مقابل Runway Gen-4: يجمع Runway Gen-4 بين مراجع الصور ومساحة عمل إبداعية واسعة. يناسب MiniMax H3 الفرق التي تبني مسار منتجات خاصًا بها لتحويل الصور إلى فيديو بالاعتماد على واجهات API للمهام.
MiniMax H3 مقابل Luma Dream Machine: يدعم Luma التجارب البصرية السريعة. يبقي MiniMax H3 سير العمل متمحورًا حول استمرارية الصورة المصدر وتوجيه المطالبة ومعالجة المهام التي يتحكم فيها التطبيق.
استكشف عدة أدوات إنشاء AI لسير عمل سريع للصور والفيديو داخل متصفحك، ثم وسّع الأفكار الناجحة باستخدام واجهات API لنماذج Flaq AI الجاهزة للإنتاج. يوفر Flaq AI طبقة API موحدة لكل النماذج، مما يسهل استخدام سير العمل وتوسيعه.

أنشئ صور AI من مطالبات نصية

أنشئ صور AI من الصور والمطالبات النصية

أنشئ فيديوهات AI من مطالبات نصية

حوّل الصور إلى فيديوهات AI متحركة

أنشئ صورًا وفيديوهات بالذكاء الاصطناعي في مساحة عمل موحدة

أنشئ فيديوهات متناسقة من الوسائط المرجعية

أنشئ سير عمل مرئيًا للصور والفيديو بالذكاء الاصطناعي على لوحة لا نهائية
أصبح الإصدار الجديد Wan 3.0 متاحًا الآن على Flaq AI لتوليد الفيديو من الصور. ويمنح المبدعين طريقة منظَّمة لتحريك إطار بداية مطلوب نحو إطار نهاية مطلوب، مع حركة موجَّهة بالمطالبات، وصوت اختياري، والتحكم في البذرة، وخمس نسب أبعاد، وإخراج بدقة تتراوح من 480p إلى 1080p. ولإنشاء فيديوهات سينمائية، قد تكون تلك السيطرة من نقطة البداية إلى نقطة النهاية أكثر أهمية من الدقة وحدها.
توفّر واجهة برمجة تطبيقات MiniMax H3 لفرق الفيديو مزيجًا مفيدًا: إنشاء الفيديو من الصور، وخيارات إخراج بدقة 768p و2K، ومقاطع تصل مدتها إلى 15 ثانية، وتكلفة مُعلنة أقل من عدة إعدادات مماثلة في Seedance 2.0. كما نشرت MiniMax أوزان H3-Base على Hugging Face، مما يفتح خيارات جديدة للبحث، وخطوط المعالجة المخصّصة، والتجارب المستضافة ذاتيًا حيثما يسمح ترخيصها.