
ИИ-генератор Текст в изображение
Создавайте отполированные изображения из промптов с ведущими ИИ-моделями изображений, гибкими настройками и быстрым браузерным процессом.
Попробуйте MiniMax H3 Image-to-Video API с обязательным первым кадром, управлением конечным кадром, выводом 2K или 768p и гибкими видео длительностью 5–15 секунд.
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'minimax-h3-image-to-video',
prompt: 'Camera slowly pulls back to reveal the full landscape',
resolution: '2k',
duration: 8,
image_url: 'https://example.com/first-frame.jpg',
image_end_url: 'https://example.com/last-frame.jpg'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'minimax-h3-image-to-video',
'prompt': 'Camera slowly pulls back to reveal the full landscape',
'resolution': '2k',
'duration': 8,
'image_url': 'https://example.com/first-frame.jpg',
'image_end_url': 'https://example.com/last-frame.jpg'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "minimax-h3-image-to-video",
"prompt": "Camera slowly pulls back to reveal the full landscape",
"resolution": "2k",
"duration": 8,
"image_url": "https://example.com/first-frame.jpg",
"image_end_url": "https://example.com/last-frame.jpg"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
| Параметры | Цена | Исходная цена | Скидка |
|---|
API MiniMax H3 Image-to-Video анимирует исходное изображение, превращая его в управляемую видеопоследовательность для творческой разработки, продуктового сторителлинга и производства контента. Процесс на основе изображения дает приложениям визуальную основу, а промпты задают движение, поведение камеры, тайминг и развитие сцены через ориентированный на задачи API на Flaq AI.
Анимация начального кадра: Используйте обязательное исходное изображение как визуальную основу новой динамической последовательности.
Необязательное управление конечным кадром: Добавьте конечное изображение, если процессу требуется более контролируемый переход между двумя визуальными состояниями.
Движение по промпту: Описывайте движение объекта, поведение камеры, тайминг и атмосферу на естественном языке.
Сохранение композиции: Сохраняйте важный объект, стиль и пространственные взаимосвязи исходного изображения при добавлении движения.
Гибкие настройки результата: Выбирайте доступные параметры длительности, разрешения и соотношения сторон для социальных сетей, демонстрации продуктов и кинематографической подачи.
Интеграция API на основе задач: Создавайте задачи генерации, отслеживайте ход выполнения и получайте готовые видеофайлы в рабочем процессе приложения.
Входные данные: Обязательное исходное изображение, необязательное конечное изображение и промпт движения на естественном языке.
Указания по движению: Опишите желаемое действие объекта, движение камеры, развитие сцены и визуальную тональность.
Результат: Анимированные видеоролики, возвращаемые через процесс задач Flaq AI для проверки и дальнейшего использования.
Обработка задачи: Сохраните идентификатор задачи, опрашивайте статус до завершения и проверьте сгенерированный ролик перед выдачей.
Производственные настройки: Выберите доступные параметры длительности и разрешения, соответствующие предполагаемому процессу публикации.
Анимация изображений продукта: Превращайте статичные изображения продуктов в короткие рекламные последовательности с управляемым движением камеры и подачей.
Движение персонажей и концепций: Анимируйте концепт-арты, ключевые кадры и позы персонажей для творческого поиска и предварительной визуализации.
Производство контента для социальных сетей: Создавайте динамические варианты существующих визуальных материалов кампаний для каналов короткого контента.
Разработка раскадровки: Преобразуйте выбранные кадры раскадровки в движущиеся референсы для проверки темпа и кадров.
Функции творческих приложений: Добавляйте анимацию изображений в дизайнерские инструменты, медиаплатформы и автоматизированные процессы создания контента.
Примечание Используйте четкое исходное изображение и точно описывайте предполагаемое движение. Перед производственным использованием ролика проверяйте сохранение идентичности, переходы и визуальные артефакты.
MiniMax H3 и Kling 3.0 Image-to-Video: Kling предлагает качественную генерацию персонажей и движения. MiniMax H3 предоставляет прямой процесс задач на основе изображения для приложений, которым нужна управляемая анимация существующего визуального материала.
MiniMax H3 и Wan 2.7 Image-to-Video: Wan 2.7 — гибкий вариант анимации изображений для различных творческих процессов. MiniMax H3 делает акцент на простом сочетании начального кадра и промпта для быстрой интеграции в приложения.
MiniMax H3 и Veo 3.1 Fast Image-to-Video: Veo 3.1 Fast ориентирован на быструю анимацию изображений в экосистеме Google. MiniMax H3 предлагает альтернативный путь через API с необязательным управлением конечным кадром.
MiniMax H3 и Runway Gen-4: Runway Gen-4 сочетает референсные изображения с широкой творческой средой. MiniMax H3 хорошо подходит командам, создающим собственный процесс преобразования изображений в видео на основе API задач.
MiniMax H3 и Luma Dream Machine: Luma поддерживает быстрые визуальные эксперименты. В MiniMax H3 процесс сосредоточен на сохранении исходного изображения, указаниях промпта и управляемой приложением обработке задач.
Изучайте несколько ИИ-инструментов для быстрых процессов создания изображений и видео в браузере, а затем масштабируйте удачные идеи с production-ready API моделей Flaq AI. Flaq AI предоставляет единый API-слой для всех моделей, упрощая использование и масштабирование ваших процессов.

Создавайте отполированные изображения из промптов с ведущими ИИ-моделями изображений, гибкими настройками и быстрым браузерным процессом.

Загрузите референсное изображение, направляйте правки промптами и трансформируйте визуалы для дизайна, маркетинга и творческого производства.

Превращайте письменные идеи сцен в короткие ИИ-видео с выбором модели, промптами движения и практичными настройками генерации.

Анимируйте референсные изображения в плавные ИИ-видеоклипы для продуктов, портретов, социальных публикаций и творческих концептов.