
Gerador de texto para imagem com IA
Crie imagens refinadas a partir de prompts com modelos líderes de imagem por IA, configurações flexíveis e um fluxo rápido baseado no navegador.
Teste a API de imagem para vídeo MiniMax H3 com primeiro quadro obrigatório, controle opcional do quadro final, saída em 2K ou 768p e vídeos flexíveis de 5–15 segundos.
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'minimax-h3-image-to-video',
prompt: 'Camera slowly pulls back to reveal the full landscape',
resolution: '2k',
duration: 8,
image_url: 'https://example.com/first-frame.jpg',
image_end_url: 'https://example.com/last-frame.jpg'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'minimax-h3-image-to-video',
'prompt': 'Camera slowly pulls back to reveal the full landscape',
'resolution': '2k',
'duration': 8,
'image_url': 'https://example.com/first-frame.jpg',
'image_end_url': 'https://example.com/last-frame.jpg'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "minimax-h3-image-to-video",
"prompt": "Camera slowly pulls back to reveal the full landscape",
"resolution": "2k",
"duration": 8,
"image_url": "https://example.com/first-frame.jpg",
"image_end_url": "https://example.com/last-frame.jpg"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
| Parâmetros | Preço | Preço original | Desconto |
|---|
A API MiniMax H3 Image-to-Video anima uma imagem inicial em uma sequência de vídeo dirigida para desenvolvimento criativo, narrativa de produto e produção de conteúdo. O fluxo orientado por imagem oferece às aplicações uma base visual, enquanto os prompts definem movimento, comportamento da câmera, tempo e evolução da cena por meio de uma API baseada em tarefas na Flaq AI.
Animação do quadro inicial: Use uma imagem inicial obrigatória como base visual para uma nova sequência de imagens em movimento.
Direção opcional do quadro final: Adicione uma imagem final quando o fluxo exigir uma transição mais controlada entre dois estados visuais.
Movimento orientado por prompt: Descreva o movimento do tema, o comportamento da câmera, o tempo e a atmosfera em linguagem natural.
Preservação da composição: Mantenha o tema importante, o estilo e as relações espaciais da imagem de origem enquanto introduz movimento.
Controles de saída flexíveis: Selecione as opções disponíveis de duração, resolução e proporção para entregas sociais, de produtos e cinematográficas.
Integração de API baseada em tarefas: Crie tarefas de geração, monitore o progresso e recupere os ativos de vídeo concluídos em um fluxo de aplicação.
Entrada: Uma imagem inicial obrigatória, mais uma imagem final opcional e um prompt de movimento em linguagem natural.
Direção do movimento: Explique a ação desejada do tema, o movimento da câmera, a evolução da cena e o tom visual.
Saída: Clipes de vídeo animados retornados por meio do fluxo de tarefas da Flaq AI para análise e uso posterior.
Processamento de tarefas: Armazene o identificador de tarefa, consulte o status até a conclusão e valide o clipe gerado antes da entrega.
Controles de produção: Escolha as configurações disponíveis de duração e resolução adequadas ao fluxo de publicação pretendido.
Animação de imagens de produtos: Transforme imagens estáticas de produtos em sequências promocionais curtas com movimento e apresentação controlados da câmera.
Movimento de personagens e conceitos: Anime artes conceituais, quadros-chave e poses de personagens para exploração criativa e pré-visualização.
Produção de conteúdo para redes sociais: Crie variações em movimento a partir de visuais de campanha existentes para canais de publicação de formato curto.
Desenvolvimento de storyboards: Converta quadros selecionados de storyboards em referências em movimento para análise de ritmo e planos.
Recursos para aplicações criativas: Adicione animação de imagens a ferramentas de design, plataformas de mídia e fluxos automatizados de conteúdo.
Observação Use uma imagem inicial nítida e descreva com precisão o movimento pretendido. Verifique a preservação da identidade, as transições e os artefatos visuais antes de usar o clipe em produção.
MiniMax H3 vs. Kling 3.0 Image-to-Video: O Kling oferece geração eficiente de personagens e movimentos. O MiniMax H3 proporciona um fluxo de tarefas direto e orientado por imagem para aplicações que precisam de animação controlada com base em um visual existente.
MiniMax H3 vs. Wan 2.7 Image-to-Video: O Wan 2.7 é uma opção flexível de animação de imagens em fluxos criativos. O MiniMax H3 enfatiza uma combinação simples de quadro inicial e prompt para uma rápida integração com aplicações.
MiniMax H3 vs. Veo 3.1 Fast Image-to-Video: O Veo 3.1 Fast se concentra na animação rápida de imagens no ecossistema do Google. O MiniMax H3 oferece uma alternativa de API com orientação opcional para o quadro final.
MiniMax H3 vs. Runway Gen-4: O Runway Gen-4 combina referências de imagens com um amplo espaço de trabalho criativo. O MiniMax H3 é adequado para equipes que criam seu próprio fluxo de produtos de imagem para vídeo com base em APIs de tarefas.
MiniMax H3 vs. Luma Dream Machine: O Luma possibilita experimentação visual rápida. O MiniMax H3 mantém o fluxo centrado na continuidade da imagem de origem, na orientação por prompt e no processamento de tarefas controlado pela aplicação.
Explore várias ferramentas de criação com IA para fluxos rápidos de imagem e vídeo no navegador, depois escale ideias bem-sucedidas com as APIs de modelos prontas para produção da Flaq AI. A Flaq AI fornece uma camada de API unificada para todos os modelos, facilitando o uso e a escala dos seus fluxos.

Crie imagens refinadas a partir de prompts com modelos líderes de imagem por IA, configurações flexíveis e um fluxo rápido baseado no navegador.

Envie uma imagem de referência, oriente edições com prompts e transforme visuais para design, marketing e produção criativa.

Transforme ideias de cena escritas em vídeos curtos de IA com seleção de modelo, prompts de movimento e controles práticos de geração.

Anime imagens de referência em clipes de vídeo de IA suaves para produtos, retratos, posts sociais e conceitos criativos.