
Texto para Imagem
Crie imagens de IA a partir de prompts de texto
Teste a API MiniMax H3 para imagem em vídeo com primeiro quadro obrigatório, controle opcional do quadro final, saída em 2K ou 768p e vídeos flexíveis de 5–15 segundos.
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'minimax-h3-image-to-video',
prompt: 'Camera slowly pulls back to reveal the full landscape',
resolution: '2k',
duration: 8,
image_url: 'https://example.com/first-frame.jpg',
image_end_url: 'https://example.com/last-frame.jpg'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'minimax-h3-image-to-video',
'prompt': 'Camera slowly pulls back to reveal the full landscape',
'resolution': '2k',
'duration': 8,
'image_url': 'https://example.com/first-frame.jpg',
'image_end_url': 'https://example.com/last-frame.jpg'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "minimax-h3-image-to-video",
"prompt": "Camera slowly pulls back to reveal the full landscape",
"resolution": "2k",
"duration": 8,
"image_url": "https://example.com/first-frame.jpg",
"image_end_url": "https://example.com/last-frame.jpg"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
| Parâmetros | Preço | Preço original | Desconto |
|---|
A API MiniMax H3 Image-to-Video anima uma imagem inicial em uma sequência de vídeo dirigida para desenvolvimento criativo, narrativa de produto e produção de conteúdo. O fluxo orientado por imagem oferece às aplicações uma base visual, enquanto os prompts definem movimento, comportamento da câmera, tempo e evolução da cena por meio de uma API baseada em tarefas na Flaq AI.
Animação do quadro inicial: Use uma imagem inicial obrigatória como base visual para uma nova sequência de imagens em movimento.
Direção opcional do quadro final: Adicione uma imagem final quando o fluxo exigir uma transição mais controlada entre dois estados visuais.
Movimento orientado por prompt: Descreva o movimento do tema, o comportamento da câmera, o tempo e a atmosfera em linguagem natural.
Preservação da composição: Mantenha o tema importante, o estilo e as relações espaciais da imagem de origem enquanto introduz movimento.
Controles de saída flexíveis: Selecione as opções disponíveis de duração, resolução e proporção para entregas sociais, de produtos e cinematográficas.
Integração de API baseada em tarefas: Crie tarefas de geração, monitore o progresso e recupere os ativos de vídeo concluídos em um fluxo de aplicação.
Entrada: Uma imagem inicial obrigatória, mais uma imagem final opcional e um prompt de movimento em linguagem natural.
Direção do movimento: Explique a ação desejada do tema, o movimento da câmera, a evolução da cena e o tom visual.
Saída: Clipes de vídeo animados retornados por meio do fluxo de tarefas da Flaq AI para análise e uso posterior.
Processamento de tarefas: Armazene o identificador de tarefa, consulte o status até a conclusão e valide o clipe gerado antes da entrega.
Controles de produção: Escolha as configurações disponíveis de duração e resolução adequadas ao fluxo de publicação pretendido.
Animação de imagens de produtos: Transforme imagens estáticas de produtos em sequências promocionais curtas com movimento e apresentação controlados da câmera.
Movimento de personagens e conceitos: Anime artes conceituais, quadros-chave e poses de personagens para exploração criativa e pré-visualização.
Produção de conteúdo para redes sociais: Crie variações em movimento a partir de visuais de campanha existentes para canais de publicação de formato curto.
Desenvolvimento de storyboards: Converta quadros selecionados de storyboards em referências em movimento para análise de ritmo e planos.
Recursos para aplicações criativas: Adicione animação de imagens a ferramentas de design, plataformas de mídia e fluxos automatizados de conteúdo.
Observação Use uma imagem inicial nítida e descreva com precisão o movimento pretendido. Verifique a preservação da identidade, as transições e os artefatos visuais antes de usar o clipe em produção.
MiniMax H3 vs. Kling 3.0 Image-to-Video: O Kling oferece geração eficiente de personagens e movimentos. O MiniMax H3 proporciona um fluxo de tarefas direto e orientado por imagem para aplicações que precisam de animação controlada com base em um visual existente.
MiniMax H3 vs. Wan 2.7 Image-to-Video: O Wan 2.7 é uma opção flexível de animação de imagens em fluxos criativos. O MiniMax H3 enfatiza uma combinação simples de quadro inicial e prompt para uma rápida integração com aplicações.
MiniMax H3 vs. Veo 3.1 Fast Image-to-Video: O Veo 3.1 Fast se concentra na animação rápida de imagens no ecossistema do Google. O MiniMax H3 oferece uma alternativa de API com orientação opcional para o quadro final.
MiniMax H3 vs. Runway Gen-4: O Runway Gen-4 combina referências de imagens com um amplo espaço de trabalho criativo. O MiniMax H3 é adequado para equipes que criam seu próprio fluxo de produtos de imagem para vídeo com base em APIs de tarefas.
MiniMax H3 vs. Luma Dream Machine: O Luma possibilita experimentação visual rápida. O MiniMax H3 mantém o fluxo centrado na continuidade da imagem de origem, na orientação por prompt e no processamento de tarefas controlado pela aplicação.
Explore várias ferramentas de criação com IA para fluxos rápidos de imagem e vídeo no navegador, depois escale ideias bem-sucedidas com as APIs de modelos prontas para produção da Flaq AI. A Flaq AI fornece uma camada de API unificada para todos os modelos, facilitando o uso e a escala dos seus fluxos.

Crie imagens de IA a partir de prompts de texto

Crie imagens de IA a partir de imagens e prompts de texto

Crie vídeos de IA a partir de prompts de texto

Anime imagens em vídeos de IA

Crie imagens e vídeos com IA em um espaço de trabalho unificado

Crie vídeos consistentes usando mídias de referência

Crie fluxos visuais de imagens e vídeos com IA em uma tela infinita
A nova versão Wan 3.0 já está disponível no Flaq AI para geração de imagem para vídeo. Ela oferece aos criadores uma forma estruturada de animar um quadro inicial obrigatório até um quadro final obrigatório, com movimento guiado por prompt, som opcional, controle de seed, cinco proporções de tela e saída de 480p a 1080p. Para a criação de vídeos cinematográficos, esse controle de ponta a ponta pode ser mais importante do que apenas a resolução.
A API MiniMax H3 oferece às equipes de vídeo uma combinação útil: geração de imagem para vídeo, opções de saída em 768p e 2K, clipes de até 15 segundos e um custo listado mais baixo do que várias configurações comparáveis do Seedance 2.0. A MiniMax também publicou os pesos do H3-Base no Hugging Face, criando novas opções para pesquisa, pipelines personalizados e experimentação auto-hospedada onde sua licença permitir.