
Văn bản thành hình ảnh
Tạo hình ảnh AI từ prompt văn bản
Dùng thử API MiniMax H3 cho chuyển hình ảnh thành video với đầu vào khung hình đầu bắt buộc, tùy chọn kiểm soát khung hình cuối, đầu ra 2K hoặc 768p và video dài 5–15 giây linh hoạt.
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'minimax-h3-image-to-video',
prompt: 'Camera slowly pulls back to reveal the full landscape',
resolution: '2k',
duration: 8,
image_url: 'https://example.com/first-frame.jpg',
image_end_url: 'https://example.com/last-frame.jpg'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'minimax-h3-image-to-video',
'prompt': 'Camera slowly pulls back to reveal the full landscape',
'resolution': '2k',
'duration': 8,
'image_url': 'https://example.com/first-frame.jpg',
'image_end_url': 'https://example.com/last-frame.jpg'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "minimax-h3-image-to-video",
"prompt": "Camera slowly pulls back to reveal the full landscape",
"resolution": "2k",
"duration": 8,
"image_url": "https://example.com/first-frame.jpg",
"image_end_url": "https://example.com/last-frame.jpg"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
| Tham số | Giá | Giá gốc | Giảm giá |
|---|
API chuyển hình ảnh thành video MiniMax H3 tạo chuyển động cho hình ảnh khởi đầu thành một chuỗi video được định hướng để phát triển sáng tạo, kể chuyện sản phẩm và sản xuất nội dung. Quy trình lấy hình ảnh làm trọng tâm cung cấp nền tảng thị giác cho ứng dụng, trong khi câu lệnh xác định chuyển động, hành vi máy quay, thời gian và diễn biến cảnh thông qua API theo tác vụ trên Flaq AI.
Tạo chuyển động cho khung hình đầu: Sử dụng hình ảnh khởi đầu bắt buộc làm nền tảng thị giác cho một chuỗi hình ảnh chuyển động mới.
Định hướng khung hình cuối tùy chọn: Thêm hình ảnh kết thúc khi quy trình cần sự chuyển tiếp có kiểm soát hơn giữa hai trạng thái hình ảnh.
Chuyển động theo câu lệnh: Mô tả chuyển động của chủ thể, hành vi máy quay, thời gian và bầu không khí bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Duy trì bố cục: Giữ lại chủ thể quan trọng, phong cách và các mối quan hệ không gian từ hình ảnh nguồn trong khi bổ sung chuyển động.
Khả năng kiểm soát đầu ra linh hoạt: Chọn các tùy chọn thời lượng, độ phân giải và tỷ lệ khung hình hiện có để phân phối trên mạng xã hội, giới thiệu sản phẩm và theo phong cách điện ảnh.
Tích hợp API theo tác vụ: Tạo tác vụ sinh video, theo dõi tiến trình và truy xuất tài nguyên video hoàn chỉnh từ quy trình ứng dụng.
Đầu vào: Một hình ảnh khởi đầu bắt buộc, cùng hình ảnh kết thúc tùy chọn và câu lệnh chuyển động bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Định hướng chuyển động: Mô tả hành động chủ thể, chuyển động máy quay, diễn biến cảnh và sắc thái hình ảnh mong muốn.
Đầu ra: Các clip video động được trả về qua quy trình tác vụ Flaq AI để xem xét và sử dụng tiếp.
Xử lý tác vụ: Lưu mã định danh tác vụ, thăm dò cho đến khi hoàn tất và xác thực clip đã tạo trước khi phân phối.
Kiểm soát sản xuất: Chọn các thiết lập thời lượng và độ phân giải hiện có phù hợp với quy trình xuất bản dự kiến.
Tạo chuyển động cho hình ảnh sản phẩm: Biến ảnh tĩnh sản phẩm thành các chuỗi quảng bá ngắn với chuyển động máy quay và cách trình bày được kiểm soát.
Chuyển động nhân vật và ý tưởng: Tạo chuyển động cho ảnh ý tưởng, khung hình chính và tư thế nhân vật nhằm khám phá sáng tạo và tiền trực quan hóa.
Sản xuất nội dung mạng xã hội: Tạo các biến thể chuyển động từ hình ảnh chiến dịch hiện có cho các kênh xuất bản dạng ngắn.
Phát triển bảng phân cảnh: Chuyển các khung hình bảng phân cảnh đã chọn thành tham chiếu chuyển động để xem xét nhịp độ và cảnh quay.
Tính năng ứng dụng sáng tạo: Bổ sung hoạt ảnh hình ảnh vào công cụ thiết kế, nền tảng truyền thông và quy trình nội dung tự động.
Lưu ý Hãy sử dụng hình ảnh khởi đầu rõ nét và mô tả chính xác chuyển động dự kiến. Kiểm tra khả năng duy trì đặc điểm nhận diện, chuyển tiếp và lỗi hình ảnh trước khi dùng clip trong sản xuất.
MiniMax H3 so với Kling 3.0 chuyển hình ảnh thành video: Kling cung cấp khả năng tạo nhân vật và chuyển động mạnh mẽ. MiniMax H3 mang đến quy trình tác vụ trực tiếp lấy hình ảnh làm trọng tâm cho ứng dụng cần tạo chuyển động có kiểm soát từ hình ảnh hiện có.
MiniMax H3 so với Wan 2.7 chuyển hình ảnh thành video: Wan 2.7 là lựa chọn tạo chuyển động cho hình ảnh linh hoạt trong nhiều quy trình sáng tạo. MiniMax H3 nhấn mạnh sự kết hợp đơn giản giữa khung hình đầu và câu lệnh để tích hợp nhanh vào ứng dụng.
MiniMax H3 so với Veo 3.1 Fast chuyển hình ảnh thành video: Veo 3.1 Fast tập trung vào khả năng tạo chuyển động nhanh cho hình ảnh trong hệ sinh thái Google. MiniMax H3 cung cấp một hướng API thay thế với chỉ dẫn bằng khung hình cuối tùy chọn.
MiniMax H3 so với Runway Gen-4: Runway Gen-4 kết hợp hình ảnh tham chiếu với không gian sáng tạo rộng. MiniMax H3 rất phù hợp với các nhóm xây dựng quy trình sản phẩm chuyển hình ảnh thành video riêng dựa trên API tác vụ.
MiniMax H3 so với Luma Dream Machine: Luma hỗ trợ thử nghiệm hình ảnh nhanh. MiniMax H3 giữ cho quy trình tập trung vào tính liên tục của hình ảnh nguồn, định hướng câu lệnh và cách xử lý tác vụ do ứng dụng kiểm soát.
Khám phá nhiều công cụ tạo AI cho quy trình hình ảnh và video nhanh ngay trong trình duyệt, rồi mở rộng các ý tưởng thành công bằng API model sẵn sàng cho sản xuất của Flaq AI. Flaq AI cung cấp một lớp API thống nhất cho tất cả model, giúp dễ dàng sử dụng và mở rộng quy trình của bạn.

Tạo hình ảnh AI từ prompt văn bản

Tạo hình ảnh AI từ hình ảnh và prompt văn bản

Tạo video AI từ prompt văn bản

Biến hình ảnh thành video AI

Tạo hình ảnh và video AI trong một không gian làm việc hợp nhất

Tạo video nhất quán từ nội dung đa phương tiện tham chiếu
Bản phát hành mới Wan 3.0 hiện đã có trên Flaq AI cho tác vụ tạo video từ hình ảnh. Nó mang đến cho người sáng tạo một cách thức có cấu trúc để tạo chuyển động từ khung hình đầu vào bắt buộc đến khung hình cuối vào bắt buộc, với chuyển động được hướng dẫn bằng prompt, âm thanh tùy chọn, kiểm soát seed, năm tỷ lệ khung hình và đầu ra từ 480p đến 1080p. Đối với việc tạo video mang tính điện ảnh, khả năng kiểm soát từ điểm đầu đến điểm cuối đó có thể quan trọng hơn chỉ riêng độ phân giải.
API MiniMax H3 mang đến cho các nhóm làm video một tổ hợp hữu ích: tạo video từ hình ảnh, các tùy chọn đầu ra 768p và 2K, các đoạn clip dài tới 15 giây, và mức chi phí được niêm yết thấp hơn so với một số thiết lập Seedance 2.0 tương đương. MiniMax cũng đã công bố trọng số H3-Base trên Hugging Face, mở ra những lựa chọn mới cho nghiên cứu, quy trình tùy chỉnh và thử nghiệm tự lưu trữ ở những nơi giấy phép của nó cho phép.