
Teks ke Gambar
Buat gambar AI dari prompt teks
Coba API MiniMax H3 untuk Gambar-ke-Video dengan input frame pertama wajib, kontrol frame akhir opsional, output 2K atau 768p, dan video berdurasi fleksibel 5–15 detik.
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'minimax-h3-image-to-video',
prompt: 'Camera slowly pulls back to reveal the full landscape',
resolution: '2k',
duration: 8,
image_url: 'https://example.com/first-frame.jpg',
image_end_url: 'https://example.com/last-frame.jpg'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'minimax-h3-image-to-video',
'prompt': 'Camera slowly pulls back to reveal the full landscape',
'resolution': '2k',
'duration': 8,
'image_url': 'https://example.com/first-frame.jpg',
'image_end_url': 'https://example.com/last-frame.jpg'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "minimax-h3-image-to-video",
"prompt": "Camera slowly pulls back to reveal the full landscape",
"resolution": "2k",
"duration": 8,
"image_url": "https://example.com/first-frame.jpg",
"image_end_url": "https://example.com/last-frame.jpg"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
| Parameter | Harga | Harga asli | Diskon |
|---|
API MiniMax H3 Image-to-Video menganimasikan gambar awal menjadi rangkaian video terarah untuk pengembangan kreatif, penceritaan produk, dan produksi konten. Alur kerja berbasis gambar memberi aplikasi landasan visual, sementara prompt menentukan gerakan, perilaku kamera, tempo, dan perkembangan adegan melalui API berbasis tugas di Flaq AI.
Animasi Frame Awal: Gunakan gambar awal yang wajib disediakan sebagai landasan visual untuk rangkaian gambar bergerak baru.
Arahan Frame Akhir Opsional: Tambahkan gambar akhir ketika alur kerja membutuhkan transisi yang lebih terkontrol antara dua keadaan visual.
Gerakan Berpanduan Prompt: Deskripsikan gerakan subjek, perilaku kamera, tempo, dan suasana dalam bahasa alami.
Pemeliharaan Komposisi: Pertahankan subjek penting, gaya, dan hubungan spasial dari gambar sumber sambil memperkenalkan gerakan.
Kontrol Output Fleksibel: Pilih opsi durasi, resolusi, dan rasio aspek yang tersedia untuk penyampaian media sosial, produk, dan sinematik.
Integrasi API Berbasis Tugas: Buat tugas pembuatan, pantau kemajuan, dan ambil aset video yang telah selesai dari alur kerja aplikasi.
Masukan: Gambar awal yang wajib disediakan, ditambah gambar akhir opsional dan prompt gerakan dalam bahasa alami.
Arahan Gerakan: Jelaskan tindakan subjek, pergerakan kamera, perkembangan adegan, dan nuansa visual yang diinginkan.
Keluaran: Klip video beranimasi yang dikembalikan melalui alur kerja tugas Flaq AI untuk ditinjau dan digunakan lebih lanjut.
Penanganan Tugas: Simpan pengidentifikasi tugas, lakukan polling hingga selesai, dan validasi klip yang dibuat sebelum dikirimkan.
Kontrol Produksi: Pilih pengaturan durasi dan resolusi yang tersedia sesuai dengan alur kerja publikasi yang dituju.
Animasi Gambar Produk: Ubah gambar diam produk menjadi rangkaian promosi singkat dengan pergerakan dan penyajian kamera yang terkontrol.
Gerak Karakter dan Konsep: Animasikan seni konsep, keyframe, dan pose karakter untuk eksplorasi kreatif dan pravisualisasi.
Produksi Konten Sosial: Buat variasi gerak dari visual kampanye yang sudah ada untuk saluran publikasi format pendek.
Pengembangan Storyboard: Ubah frame storyboard terpilih menjadi referensi bergerak untuk meninjau tempo dan shot.
Fitur Aplikasi Kreatif: Tambahkan animasi gambar ke alat desain, platform media, dan alur kerja konten otomatis.
Catatan Gunakan gambar awal yang jelas dan deskripsikan gerakan yang dimaksud dengan tepat. Tinjau pemeliharaan identitas, transisi, dan artefak visual sebelum menggunakan klip dalam produksi.
MiniMax H3 vs. Kling 3.0 Image-to-Video: Kling menawarkan pembuatan karakter dan gerakan yang kuat. MiniMax H3 menyediakan alur kerja tugas langsung berbasis gambar untuk aplikasi yang membutuhkan animasi terkontrol dari visual yang sudah ada.
MiniMax H3 vs. Wan 2.7 Image-to-Video: Wan 2.7 merupakan opsi animasi gambar yang fleksibel untuk berbagai alur kerja kreatif. MiniMax H3 menekankan kombinasi sederhana antara frame awal dan prompt untuk integrasi aplikasi yang cepat.
MiniMax H3 vs. Veo 3.1 Fast Image-to-Video: Veo 3.1 Fast berfokus pada animasi gambar cepat dalam ekosistem Google. MiniMax H3 menawarkan jalur API alternatif dengan panduan frame akhir opsional.
MiniMax H3 vs. Runway Gen-4: Runway Gen-4 memadukan referensi gambar dengan ruang kerja kreatif yang luas. MiniMax H3 sangat sesuai bagi tim yang membangun alur produk gambar-ke-video sendiri dengan API tugas.
MiniMax H3 vs. Luma Dream Machine: Luma mendukung eksperimen visual cepat. MiniMax H3 menjaga alur kerja tetap berpusat pada kesinambungan gambar sumber, arahan prompt, dan penanganan tugas yang dikendalikan aplikasi.
Jelajahi beberapa alat pembuatan AI untuk alur kerja gambar dan video cepat di browser Anda, lalu skalakan ide yang berhasil dengan API model siap produksi dari Flaq AI. Flaq AI menyediakan lapisan API terpadu untuk semua model, sehingga alur kerja Anda mudah digunakan dan diskalakan.

Buat gambar AI dari prompt teks

Buat gambar AI dari gambar dan prompt teks

Buat video AI dari prompt teks

Animasikan gambar menjadi video AI

Buat gambar dan video AI dalam satu ruang kerja terpadu

Buat video yang konsisten dari media referensi

Bangun alur kerja visual gambar dan video AI pada kanvas tanpa batas
Rilis baru Wan 3.0 kini tersedia di Flaq AI untuk pembuatan image-to-video. Ini memberi kreator cara terstruktur untuk menganimasikan frame awal yang diperlukan menuju frame akhir yang diperlukan, dengan gerakan yang dipandu prompt, suara opsional, kontrol seed, lima rasio aspek, dan output dari 480p hingga 1080p. Untuk pembuatan video sinematik, kontrol dari titik awal ke titik akhir itu bisa lebih penting daripada resolusi semata.
API MiniMax H3 memberi tim video kombinasi yang berguna: pembuatan gambar-ke-video, opsi keluaran 768p dan 2K, klip hingga 15 detik, serta biaya tercantum yang lebih rendah daripada beberapa pengaturan Seedance 2.0 yang sebanding. MiniMax juga telah menerbitkan bobot H3-Base di Hugging Face, menciptakan opsi baru untuk riset, pipeline kustom, dan eksperimen yang di-host sendiri jika lisensinya mengizinkan.