AIテキストから画像生成ツール
主要AI画像モデル、柔軟な設定、高速なブラウザベースのワークフローで、プロンプトから洗練された画像を作成できます。
MiniMax/minimax-h3-image-to-video
minimax-h3-image-to-video
必須の開始フレーム入力、任意の終了フレーム制御、2Kまたは768p出力、柔軟な5～15秒の動画に対応するMiniMax H3 画像動画生成 APIをお試しください。制作向けです。
Image to Video
関連するMinimax H3モデル
API 例
送信例
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'minimax-h3-image-to-video',
prompt: 'Camera slowly pulls back to reveal the full landscape',
resolution: '2k',
duration: 8,
image_url: 'https://example.com/first-frame.jpg',
image_end_url: 'https://example.com/last-frame.jpg'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
ポーリング例
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
送信例
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'minimax-h3-image-to-video',
'prompt': 'Camera slowly pulls back to reveal the full landscape',
'resolution': '2k',
'duration': 8,
'image_url': 'https://example.com/first-frame.jpg',
'image_end_url': 'https://example.com/last-frame.jpg'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
ポーリング例
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
送信例
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "minimax-h3-image-to-video",
"prompt": "Camera slowly pulls back to reveal the full landscape",
"resolution": "2k",
"duration": 8,
"image_url": "https://example.com/first-frame.jpg",
"image_end_url": "https://example.com/last-frame.jpg"
}'
ポーリング例
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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MiniMax H3 Image to Videoの料金
| パラメータ | 料金 | 元の料金 | 割引 |
|---|
README
プロフェッショナル MiniMax H3 Image-to-Video API（アニメーションによるビジュアルストーリーテリング）
MiniMax H3 Image-to-Video API は、開始画像を、クリエイティブ開発、商品のストーリーテリング、コンテンツ制作向けの演出された動画シーケンスへとアニメーション化します。画像主導のワークフローがアプリケーションに視覚的な基盤を与え、プロンプトによって動き、カメラの挙動、タイミング、シーンの展開を定義し、Flaq AI 上のタスクベース API を通じて処理します。
MiniMax H3 Image-to-Video API の主な機能
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開始フレームのアニメーション： 必須の開始画像を、新しい動画シーケンスの視覚的な基盤として使用します。
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任意の終了フレーム指定： 2 つの視覚状態間でより制御された遷移が必要な場合に、終了画像を追加します。
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プロンプトで導くモーション： 被写体の動き、カメラの挙動、タイミング、雰囲気を自然言語で記述します。
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構図の維持： 動きを加えながら、元画像の重要な被写体、スタイル、空間的な関係を維持します。
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柔軟な出力制御： SNS、商品、映画的な配信用途に合わせて、利用可能な長さ、解像度、アスペクト比のオプションを選択します。
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タスクベースの API 統合： アプリケーションワークフローから生成タスクを作成し、進捗を監視して、完成した動画アセットを取得します。
Flaq AI で MiniMax H3 Image-to-Video API をアニメーション映像に使用する方法
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入力： 必須の開始画像に、任意の終了画像と自然言語によるモーションプロンプトを組み合わせます。
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モーション指示： 望ましい被写体のアクション、カメラの動き、シーンの展開、映像のトーンを説明します。
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出力： レビューや後工程で利用できるよう、Flaq AI のタスクワークフローを通じてアニメーション動画クリップを返します。
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タスク処理： タスク識別子を保存し、完了までポーリングして、配信前に生成されたクリップを検証します。
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制作制御： 想定する公開ワークフローに合う、利用可能な長さと解像度の設定を選択します。
MiniMax H3 Image-to-Video API 統合に最適なユースケース
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商品画像のアニメーション： 制御されたカメラの動きと演出により、商品の静止画を短いプロモーションシーケンスへ変換します。
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キャラクターとコンセプトのモーション： コンセプトアート、キーフレーム、キャラクターのポーズをアニメーション化し、クリエイティブな検討やプリビジュアライゼーションに活用します。
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SNS コンテンツ制作： 既存のキャンペーンビジュアルから、短尺公開チャネル向けのモーションバリエーションを作成します。
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ストーリーボード開発： 選択したストーリーボードのフレームを、ペースやショット確認用の動画リファレンスへ変換します。
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クリエイティブアプリケーション機能： デザインツール、メディアプラットフォーム、自動化されたコンテンツワークフローに画像アニメーションを追加します。
注記 明瞭な開始画像を使用し、意図する動きを正確に記述してください。クリップを制作に使用する前に、同一性の維持、遷移、映像アーティファクトを確認してください。
MiniMax H3 Image-to-Video と競合製品の比較分析
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MiniMax H3 と Kling 3.0 Image-to-Video の比較： Kling は、優れたキャラクター生成とモーション生成を提供します。MiniMax H3 は、既存ビジュアルから制御されたアニメーションを必要とするアプリケーション向けに、画像主導の直接的なタスクワークフローを提供します。
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MiniMax H3 と Wan 2.7 Image-to-Video の比較： Wan 2.7 は、幅広いクリエイティブワークフローで利用できる柔軟な画像アニメーションの選択肢です。MiniMax H3 は、迅速なアプリケーション統合に向け、開始フレームとプロンプトを組み合わせるシンプルな方法を重視しています。
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MiniMax H3 と Veo 3.1 Fast Image-to-Video の比較： Veo 3.1 Fast は、Google のエコシステムにおける高速な画像アニメーションに重点を置いています。MiniMax H3 は、任意の終了フレーム指定を備えた代替 API 経路を提供します。
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MiniMax H3 と Runway Gen-4 の比較： Runway Gen-4 は、画像リファレンスと幅広いクリエイティブワークスペースを組み合わせています。MiniMax H3 は、タスク API を中心に独自の画像動画化プロダクトフローを構築するチームに適しています。
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MiniMax H3 と Luma Dream Machine の比較： Luma は、迅速な映像実験に対応しています。MiniMax H3 は、元画像の連続性、プロンプトによる指示、アプリケーションで制御するタスク処理を中心としたワークフローを維持します。
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