Anthropic/claude-opus-5.5-file-analysis

claude-opus-5.5-file-analysis

Experimente a API Claude Opus 5.5 da Anthropic para revisar, resumir e consultar arquivos pela API estável e acessível do Flaq AI com streaming para aplicativos.

File Analysis

Modelos Claude Opus 5.5 relacionados

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Documentação

Exemplos de API

JavaScriptPythoncURL

Exemplo de envio

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    Accept: 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-opus-5.5-file-analysis',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Summarize this file and extract the key risks.' },
          {
            type: 'file',
            file: {
              filename: 'demo.pdf',
              file_data: 'https://example.com/demo.pdf'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 4096
  })
});

if (!response.ok) {
  const errorBody = await response.json().catch(() => null);
  throw new Error(errorBody?.error?.message ?? errorBody?.message ?? `HTTP ${response.status}`);
}

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
  const frames = buffer.split(/\r?\n\r?\n/);
  buffer = frames.pop() || '';

  for (const frame of frames) {
    const lines = frame.split(/\r?\n/).filter(Boolean);
    let eventName = 'message';
    const dataLines = [];

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('event:')) {
        eventName = line.slice(6).trim();
      } else if (line.startsWith('data:')) {
        dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
      }
    }

    const raw = dataLines.join('\n').trim();
    if (raw === '[DONE]') {
      console.log('\nFinal text:', assistantText);
      continue;
    }

    let payload;
    try {
      payload = JSON.parse(raw);
    } catch {
      continue;
    }

    if (eventName === 'error' || payload.error) {
      const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
      throw new Error(msg);
    }

    const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
    if (delta?.content) {
      assistantText += delta.content;
      console.log(assistantText);
    }
  }
}

Exemplo de envio

import json
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Accept': 'text/event-stream',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model': 'claude-opus-5.5-file-analysis',
        'messages': [
            {
                'role': 'user',
                'content': [
                    {'type': 'text', 'text': 'Summarize this file and extract the key risks.'},
                    {
                        'type': 'file',
                        'file': {
                            'filename': 'demo.pdf',
                            'file_data': 'https://example.com/demo.pdf'
                        }
                    },
                ],
            }
        ],
        'stream': True,
        'max_tokens': 4096,
    },
    stream=True,
)

response.raise_for_status()

event_name = 'message'
assistant_text = ''

for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not raw_line:
        event_name = 'message'
        continue

    if raw_line.startswith('event:'):
        event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
        continue

    if raw_line.startswith('data:'):
        raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
        if raw_data == '[DONE]':
            print('\nFinal text:', assistant_text)
            continue

        payload = json.loads(raw_data)

        if event_name == 'error' or payload.get('error'):
            error = payload.get('error') or payload
            raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))

        choices = payload.get('choices') or []
        if choices:
            delta = choices[0].get('delta') or {}
            content = delta.get('content')
            if content:
                assistant_text += content
                print(content, end='', flush=True)

Exemplo de envio

curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-5.5-file-analysis",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          { "type": "text", "text": "Summarize this file and extract the key risks." },
          {
            "type": "file",
            "file": {
              "filename": "demo.pdf",
              "file_data": "https://example.com/demo.pdf"
            }
          }
        ]
      }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 4096
  }'

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Preços de Claude Opus 5.5 File Analysis

Parâmetros	Preço	Preço original	Desconto

Token: input	$3.6000 por 1 milhão de tokens de entrada	$4.0000 por 1 milhão de tokens de entrada	90%
Token: output	$18.0000 por 1 milhão de tokens de saída	$20.0000 por 1 milhão de tokens de saída	90%

README

API multimodal de ponta de análise de arquivos do Claude Opus 5.5 (Compreensão aprofundada de documentos e evidências com a Anthropic)

A API de análise de arquivos do Claude Opus 5.5 aplica o modelo da Anthropic para trabalho intelectual prolongado à avaliação de documentos, à extração de dados e à revisão de evidências visuais na Flaq AI. Com entradas compatíveis de texto, imagens e arquivos em um fluxo conversacional, analistas, engenheiros e pesquisadores podem fazer perguntas sobre PDFs, diagramas técnicos e vários documentos de origem e, depois, conferir os resumos resultantes com os originais.

Principais recursos da API de análise de arquivos do Claude Opus 5.5

Ingestão multimodal de ponta: Incorpore e analise combinações de documentos de texto, imagens de alta resolução e arquivos digitalizados compatíveis em um contexto conversacional unificado.
Compreensão de documentos e diagramas: Faça perguntas sobre layouts com várias colunas, tabelas financeiras, fluxogramas e figuras técnicas enquanto confere os detalhes extraídos com a fonte.
Síntese de evidências entre documentos: Compare e contraste as conclusões de vários documentos enviados para destacar discrepâncias, revisões históricas e dependências contratuais.
Raciocínio sobre evidências visuais e layout: Avalie recursos visuais, diagramas de arquitetura e páginas fotografadas diretamente ao lado do contexto textual para manter uma compreensão abrangente da situação.
Formatação personalizada de saídas estruturadas: Organize as conclusões em tabelas Markdown sob medida, matrizes de risco para executivos, listas de verificação de auditoria ou classificações estruturadas seguindo prompts em linguagem natural.
Entrega por streaming de alta confiabilidade: Transmita progressivamente sínteses complexas de documentos com várias páginas por meio de eventos enviados pelo servidor para oferecer interfaces interativas responsivas.

Como usar a API de análise de arquivos do Claude Opus 5.5 em fluxos documentais na Flaq AI

Entrada: Mensagens de conversa que podem incluir texto, imagens ou arquivos compatíveis, além de instruções da tarefa quando necessário.
Saída: Relatórios analíticos aprofundados, extrações de dados estruturadas, resumos comparativos entre arquivos e respostas fundamentadas em evidências.
Tamanho da saída: Opcionalmente, defina uma quantidade máxima de tokens de saída para obter extratos concisos ou revisões detalhadas. Não há um máximo padrão especificado para esse parâmetro; os limites de saída do modelo continuam válidos.
Streaming: Entregue respostas de forma incremental por meio de eventos enviados pelo servidor para garantir uma interação ininterrupta.
Capacidades: Revisão multimodal de arquivos, extração de tabelas complexas, referências cruzadas, interpretação de diagramas visuais e síntese estruturada por meio da integração com a API da Flaq AI.

Principais casos de uso da integração com a API de análise de arquivos do Claude Opus 5.5

Revisão de documentos regulatórios e jurídicos: Compare cláusulas, sinalize possíveis conflitos e elabore notas de trabalho para que revisores qualificados as avaliem em relação aos requisitos aplicáveis.
Investimento institucional e auditoria financeira: Extraia divulgações financeiras complexas, notas explicativas de balanços e fatores de risco de relatórios 10-K e prospectos para investidores.
Síntese da literatura acadêmica e científica: Examine em conjunto ensaios clínicos de vários estudos, pré-publicações de laboratório e apêndices científicos para elaborar metanálises de pesquisa.
Análise de projetos técnicos e manuais de engenharia: Avalie documentação de sistemas aeroespaciais, de engenharia civil ou de software que combine texto e esquemas complexos.
Governança de políticas empresariais: Audite políticas organizacionais em relação a padrões regulatórios em evolução, produzindo análises detalhadas de lacunas e planos de ação.

Observação Confirme as permissões dos arquivos e revise as informações extraídas antes de utilizá-las em decisões jurídicas, financeiras, médicas, de conformidade ou de outro tipo com alto impacto. Garanta que os materiais enviados cumpram as diretrizes de segurança da Anthropic e os termos da Flaq AI.

Análise de arquivos do Claude Opus 5.5 e seus concorrentes: análise comparativa

Análise de arquivos do Claude Opus 5.5 em comparação com a análise de arquivos do Claude Opus 5
A análise de arquivos do Claude Opus 5 oferece suporte à revisão de documentos na série anterior do modelo. A análise de arquivos do Claude Opus 5.5 aplica o modelo mais recente ao trabalho intelectual prolongado; as equipes devem comparar a qualidade da extração em seus próprios arquivos antes de migrar.
Análise de arquivos do Claude Opus 5.5 em comparação com a análise de arquivos do GPT 6 Sol
A análise de arquivos do GPT 6 Sol oferece uma opção baseada na OpenAI para perguntas sobre arquivos e extração de informações. A análise de arquivos do Claude Opus 5.5 oferece uma opção baseada na Anthropic para revisar documentos fornecidos e explicar as conclusões em linguagem natural.
Análise de arquivos do Claude Opus 5.5 em comparação com a compreensão de documentos do Gemini 3.5 Pro
Gemini 3.5 Pro se adapta a fluxos construídos em torno das ferramentas multimodais do Google. A análise de arquivos do Claude Opus 5.5 atende a equipes que buscam revisão de documentos e imagens baseada na Anthropic por meio da Flaq AI.
Análise de arquivos do Claude Opus 5.5 em comparação com ferramentas empresariais dedicadas à extração
Ferramentas de extração baseadas em modelos de documento podem ser úteis para campos recorrentes e layouts fixos. A análise de arquivos do Claude Opus 5.5 também oferece suporte a perguntas abertas e resumos quando a estrutura do documento ou o objetivo da revisão varia.