
AIテキストから画像生成ツール
主要AI画像モデル、柔軟な設定、高速なブラウザベースのワークフローで、プロンプトから洗練された画像を作成できます。
Kling 3.0 Turbo Image-to-Video APIで画像をより速く動画化できます。低コスト、短い処理時間、任意の音声、安定した動きでスケーラブルな制作に対応し、商品紹介、キャラクター演出、SNS動画、画像アニメーションの量産にも役立ちます。
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'kling-3.0-turbo-image-to-video',
prompt: 'The character slowly turns her head and looks out the window, subtle camera movement, natural motion, cinematic lighting',
image_url: 'https://example.com/test-first-frame.png',
resolution: '720p',
duration: 5,
sound: true
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'kling-3.0-turbo-image-to-video',
'prompt': 'The character slowly turns her head and looks out the window, subtle camera movement, natural motion, cinematic lighting',
'image_url': 'https://example.com/test-first-frame.png',
'resolution': '720p',
'duration': 5,
'sound': True
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "kling-3.0-turbo-image-to-video",
"prompt": "The character slowly turns her head and looks out the window, subtle camera movement, natural motion, cinematic lighting",
"image_url": "https://example.com/test-first-frame.png",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
"sound": true
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
| パラメータ | 料金 | 元の料金 | 割引 |
|---|
Flaq AI の Kling 3.0 Turbo Image-to-Video API は、静止画像を動的な動画クリップに変換する必要がある開発者やクリエイティブチーム向けに、高速な Kuaishou 動画アニメーションを提供します。この手頃な Kling API 統合は、プロンプトで導くモーション、安定した被写体保持、本番に適した配信により、元のビジュアルをアニメーション化します。ソーシャルコンテンツ、商品モーション、キャラクターアニメーション、キャンペーン素材、スケーラブルなクリエイティブワークフロー向けに設計されています。
注意 アップロード画像とプロンプトが Kuaishou および Flaq AI の安全要件に準拠していることを確認してください。エラーが発生した場合は、画像、プロンプト、または生成設定を調整して再試行してください。
ブラウザで画像と動画のクイックワークフロー向けAI制作ツールを複数試し、成功したアイデアをFlaq AIの本番対応モデルAPIで拡張できます。Flaq AIはすべてのモデルに統合APIレイヤーを提供し、ワークフローを簡単に利用・拡張できます。