Generatore AI Text to Image
Crea immagini rifinite da prompt con modelli AI leader per immagini, impostazioni flessibili e un flusso rapido basato su browser.
Alibaba/happyhorse-1.1-reference-to-video
happyhorse-1.1-reference-to-video
Crea video guidati da riferimenti tramite Alibaba Happy Horse 1.1 API con movimento controllato, prestazioni stabili e flussi di lavoro di produzione creativa scalabili. Happy Horse AI a pesi aperti per generazione flessibile da riferimento a video.
Reference to Video
Modelli Happyhorse 1.1 correlati
Esempi API
Esempio di invio
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'happyhorse-1.1-reference-to-video',
prompt: 'Subject moves naturally while preserving reference style and appearance',
duration: 5,
resolution: '1080p',
aspect_ratio: '16:9',
images: [
'https://example.com/ref-1.jpg',
'https://example.com/ref-2.jpg'
],
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
// Placeholder numbering is 1-based and follows the images array order:
// <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<image_3>>> = images[2]
const mediaReferenceResponse = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'happyhorse-1.1-reference-to-video',
prompt: 'Show the person from <<<image_1>>> walking beside the bicycle from <<<image_2>>> through the street in <<<image_3>>>, preserving all reference details',
duration: 5,
resolution: '1080p',
aspect_ratio: '16:9',
images: [
'https://example.com/person-reference.jpg',
'https://example.com/bicycle-reference.jpg',
'https://example.com/street-reference.jpg'
],
seed: 42
})
});
const { data: mediaReferenceData } = await mediaReferenceResponse.json();
const mediaReferenceTaskId = mediaReferenceData.task_id;
Esempio di polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Esempio di invio
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'happyhorse-1.1-reference-to-video',
'prompt': 'Subject moves naturally while preserving reference style and appearance',
'duration': 5,
'resolution': '1080p',
'aspect_ratio': '16:9',
'images': [
'https://example.com/ref-1.jpg',
'https://example.com/ref-2.jpg'
],
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based and follows the images array order:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<image_3>>> = images[2]
media_reference_response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'happyhorse-1.1-reference-to-video',
'prompt': 'Show the person from <<<image_1>>> walking beside the bicycle from <<<image_2>>> through the street in <<<image_3>>>, preserving all reference details',
'duration': 5,
'resolution': '1080p',
'aspect_ratio': '16:9',
'images': [
'https://example.com/person-reference.jpg',
'https://example.com/bicycle-reference.jpg',
'https://example.com/street-reference.jpg'
],
'seed': 42
}
)
media_reference_result = media_reference_response.json()
media_reference_task_id = media_reference_result['data']['task_id']
Esempio di polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Esempio di invio
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "happyhorse-1.1-reference-to-video",
"prompt": "Subject moves naturally while preserving reference style and appearance",
"duration": 5,
"resolution": "1080p",
"aspect_ratio": "16:9",
"images": ["https://example.com/ref-1.jpg", "https://example.com/ref-2.jpg"],
"seed": 42
}'
# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based and follows the images array order:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<image_3>>> = images[2]
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "happyhorse-1.1-reference-to-video",
"prompt": "Show the person from <<<image_1>>> walking beside the bicycle from <<<image_2>>> through the street in <<<image_3>>>, preserving all reference details",
"duration": 5,
"resolution": "1080p",
"aspect_ratio": "16:9",
"images": [
"https://example.com/person-reference.jpg",
"https://example.com/bicycle-reference.jpg",
"https://example.com/street-reference.jpg"
],
"seed": 42
}'
Esempio di polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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Prezzi di Happy Horse 1.1 Reference to Video
| Parametri | Prezzo | Prezzo originale | Sconto |
|---|
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API professionale Happy Horse 1.1 Reference-to-Video (generazione video con riferimenti coerenti di Alibaba)
Happy Horse 1.1 Reference-to-Video API offre generazione video Alibaba aggiornata per team che hanno bisogno di personaggi, prodotti, scene e asset di brand coerenti tra clip generate. Questa integrazione API reference-to-video professionale usa immagini di riferimento come ancore visive, poi crea output video rifiniti con maggiore coerenza del soggetto, prompt following migliorato e texture visiva più ricca rispetto a Happy Horse 1.0. Progettato per la produzione creativa scalabile su Flaq AI, Happy Horse 1.1 Reference-to-Video è adatto a pubblicità, short drama, e-commerce, workflow di personaggi e pipeline di contenuto multi-asset.
Funzionalità chiave di Happy Horse 1.1 Reference-to-Video API
- Generazione video guidata da riferimenti: Genera video da riferimenti visivi preservando dettagli chiave dell'identità, attributi del prodotto, tratti dei personaggi e stile della scena.
- Aggiornato da Happy Horse 1.0: Happy Horse 1.1 migliora espressione dinamica, coerenza del soggetto, rispetto delle istruzioni e qualità visiva per output basati su riferimenti più affidabili.
- Comprensione multi-riferimento: Usa più input visivi per guidare esigenze creative complesse come personaggi coerenti, dettagli prodotto, combinazioni di scene e asset di brand.
- Coerenza del soggetto migliorata: Mantieni identità stabile e continuità visiva attraverso movimento, cambi di camera ed evoluzione della scena guidata da prompt.
- Direzione creativa flessibile: Guida movimento di camera, azione, atmosfera, ritmo della scena e intento narrativo tramite prompt in linguaggio naturale.
- Integrazione API pronta per la produzione: Costruisci workflow reference-to-video ripetibili per strumenti commerce, piattaforme creative, pipeline media e automazione marketing su Flaq AI.
Come usare Happy Horse 1.1 Reference-to-Video API per generazione video coerente su Flaq AI
- Ingresso: Almeno un'immagine di riferimento più prompt in linguaggio naturale che descrivono scena desiderata, azione, movimento di camera e stile visivo.
- Risultato: Clip video guidate da riferimenti consegnate tramite l'integrazione Happy Horse 1.1 Reference-to-Video API.
- Aspect ratio: Supporta più aspect ratio per social media, ads, produzione short drama, video prodotto e contenuti di brand.
- Durata: Generazione flessibile di video brevi per anteprime di produzione, asset di campagna, clip di personaggi e workflow creativi automatizzati.
- Capacità: Generazione reference-to-video, grounding visivo multi-riferimento, rendering coerente di personaggi e prodotti, movimento guidato da prompt e integrazione scalabile dell'API video Alibaba.
Migliori casi d'uso per l'integrazione Happy Horse 1.1 Reference-to-Video API
- Creazione video con personaggi coerenti: Genera clip incentrate sui personaggi che preservano aspetto, styling e identità tra scene e prompt diversi.
- Video prodotto e-commerce: Usa riferimenti prodotto per creare demo dinamiche, clip lifestyle e video di campagna mantenendo riconoscibili i dettagli importanti del prodotto.
- Workflow di brand e pubblicità: Crea video allineati ai riferimenti per campagne, asset di brand, contenuti con spokesperson e concept creativi multi-scena.
- Short drama e produzione narrativa: Combina riferimenti visivi con prompt narrativi per generare scene in stile dialogo, momenti dei personaggi e anteprime di storia.
- Pipeline creative automatizzate: Alimenta generazione video scalabile basata su riferimenti in strumenti SaaS, piattaforme media, sistemi di agenzia e applicazioni commerce.
Nota Assicurati che prompt e immagini di riferimento rispettino le linee guida di sicurezza di Alibaba. Se si verifica un errore, rivedi l'input per individuare contenuti soggetti a restrizioni, modificalo e riprova.
Happy Horse 1.1 Reference-to-Video vs concorrenti: analisi comparativa
-
Happy Horse 1.1 Reference-to-Video vs. Happy Horse 1.0
Happy Horse 1.0 supporta generazione video pratica da testo e immagini. Happy Horse 1.1 Reference-to-Video evolve il workflow con grounding di riferimento più forte, coerenza del soggetto migliorata, migliore prompt following e texture visiva più ricca. -
Happy Horse 1.1 Reference-to-Video vs. Seedance 2.0 Reference-to-Video
Seedance 2.0 Reference-to-Video offre creazione video guidata da riferimenti di ByteDance. Happy Horse 1.1 Reference-to-Video enfatizza la comprensione multi-riferimento aggiornata di Alibaba e la coerenza del soggetto per workflow commerce, personaggi e campagne. -
Happy Horse 1.1 Reference-to-Video vs. Kling Reference-to-Video
I workflow di riferimento Kling sono forti per movimento espressivo dei personaggi. Happy Horse 1.1 si concentra su grounding visivo coerente, migliore aderenza al prompt e integrazione API pronta per la produzione per team che necessitano output ripetibili. -
Happy Horse 1.1 Reference-to-Video vs. Runway Video Tools
Runway offre ampi controlli video orientati ai creator. Happy Horse 1.1 Reference-to-Video API è più adatto a generazione programmatica, automazione creativa multi-riferimento e produzione scalabile dentro applicazioni. -
Happy Horse 1.1 Reference-to-Video vs. Pika
Pika offre generazione video accessibile per creator. Happy Horse 1.1 Reference-to-Video fornisce un percorso API più orientato alla produzione per clip coerenti guidate da riferimenti, riuso visivo sicuro per il brand e sistemi creativi automatizzati.
Esplora più strumenti creativi con Flaq AI
Esplora diversi strumenti di creazione AI per flussi rapidi di immagini e video nel browser, poi scala le idee migliori con le API dei modelli Flaq AI pronte per la produzione. Flaq AI fornisce un livello API unificato per tutti i modelli, rendendo facile usare e scalare i tuoi flussi.
Generatore AI Image to Image
Carica un'immagine di riferimento, guida le modifiche con prompt e trasforma visual per design, marketing e produzione creativa.
Generatore AI Text to Video
Trasforma idee di scena scritte in brevi video AI con selezione del modello, prompt di movimento e controlli pratici di generazione.
Generatore AI Image to Video
Anima immagini di riferimento in clip video AI fluide per prodotti, ritratti, post social e concept creativi.