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ByteDance/seedance-v2.5-reference-to-video
seedance-v2.5-reference-to-video
Testen Sie die Seedance 2.5 Reference-to-Video-API von ByteDance mit optionalen Bild-, Video- und Audioreferenzen, 4–30 Sekunden Dauer, Ton und 720p-Ausgabe.
Reference to Video
Verwandte Seedance 2.5-Modelle
API-Beispiele
Anfragebeispiel
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.5-reference-to-video',
prompt: 'Use image one for the subject, video one for the movement, and audio one for the atmosphere',
resolution: '720p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
images: ['https://example.com/subject-reference.jpg'],
videos: ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
audios: ['https://example.com/atmosphere-reference.mp3']
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
// Placeholder numbering is 1-based for each media array:
// <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1]
// <<<video_1>>> = videos[0], <<<audio_1>>> = audios[0]
const mediaReferenceResponse = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.5-reference-to-video',
prompt: 'Place the explorer from <<<image_1>>> in the environment from <<<image_2>>>, following the camera movement in <<<video_1>>> and speaking with the reference voice from <<<audio_1>>>',
resolution: '720p',
duration: 10,
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
images: [
'https://example.com/explorer-reference.jpg',
'https://example.com/environment-reference.png'
],
videos: ['https://example.com/camera-movement-reference.mp4'],
audios: ['https://example.com/voice-reference.mp3']
})
});
const { data: mediaReferenceData } = await mediaReferenceResponse.json();
const mediaReferenceTaskId = mediaReferenceData.task_id;
Polling-Beispiel
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Anfragebeispiel
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedance-v2.5-reference-to-video',
'prompt': 'Use image one for the subject, video one for the movement, and audio one for the atmosphere',
'resolution': '720p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'images': ['https://example.com/subject-reference.jpg'],
'videos': ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
'audios': ['https://example.com/atmosphere-reference.mp3']
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1]
# <<<video_1>>> = videos[0], <<<audio_1>>> = audios[0]
media_reference_response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedance-v2.5-reference-to-video',
'prompt': 'Place the explorer from <<<image_1>>> in the environment from <<<image_2>>>, following the camera movement in <<<video_1>>> and speaking with the reference voice from <<<audio_1>>>',
'resolution': '720p',
'duration': 10,
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'images': [
'https://example.com/explorer-reference.jpg',
'https://example.com/environment-reference.png'
],
'videos': ['https://example.com/camera-movement-reference.mp4'],
'audios': ['https://example.com/voice-reference.mp3']
}
)
media_reference_result = media_reference_response.json()
media_reference_task_id = media_reference_result['data']['task_id']
Polling-Beispiel
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Anfragebeispiel
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedance-v2.5-reference-to-video",
"prompt": "Use image one for the subject, video one for the movement, and audio one for the atmosphere",
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"images": ["https://example.com/subject-reference.jpg"],
"videos": ["https://example.com/motion-reference.mp4"],
"audios": ["https://example.com/atmosphere-reference.mp3"]
}'
# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1]
# <<<video_1>>> = videos[0], <<<audio_1>>> = audios[0]
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedance-v2.5-reference-to-video",
"prompt": "Place the explorer from <<<image_1>>> in the environment from <<<image_2>>>, following the camera movement in <<<video_1>>> and speaking with the reference voice from <<<audio_1>>>",
"resolution": "720p",
"duration": 10,
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"images": [
"https://example.com/explorer-reference.jpg",
"https://example.com/environment-reference.png"
],
"videos": ["https://example.com/camera-movement-reference.mp4"],
"audios": ["https://example.com/voice-reference.mp3"]
}'
Polling-Beispiel
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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Preise für Seedance 2.5 Reference to Video
| Parameter | Preis | Ursprünglicher Preis | Rabatt |
|---|
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Professionelle Seedance 2.5 Reference-to-Video API (multimodale Videogenerierung)
Die ByteDance Seedance 2.5 Reference-to-Video API unterstützt optionale Bild-, Audio- und Videodateien, um neue Videos auf Flaq AI zu gestalten. Entwickler und Kreativteams können mit multimodalen Referenzen das Aussehen von Motiven, Produkte, Umgebungen, Bewegungen, Timing, Klang und visuelle Vorgaben präziser vermitteln als mit Text allein. Flexible Einstellungen für Qualität, Dauer, Seitenverhältnis und erzeugten Ton machen die API geeignet für Markeninhalte, Charakter-Workflows, Produktgeschichten und skalierbare Kreativsysteme.
Hauptfunktionen der Seedance 2.5 Reference-to-Video API
- Optionale Videoreferenzen: Fügen Sie Referenzvideos hinzu, um dem Modell konkrete Vorgaben für Bewegungen, Tempo, Darstellung oder Szenen zu geben.
- Optionale Bildreferenzen: Fügen Sie mehrere Bilder hinzu, um Figuren, Produkte, Orte, Kleidung, Bildaufbau oder visuellen Stil vorzugeben. Bilder lassen sich allein oder zusammen mit Video- und Audioreferenzen verwenden.
- Optionale Audioreferenzen: Verwenden Sie unterstützte Audioclips, wenn Stimme, Musik, Rhythmus, Timing oder Atmosphäre das generierte Ergebnis beeinflussen sollen.
- Mehrere Videoeingaben: Kombinieren Sie mehrere unterstützte Videoclips, um Bewegungen, Kamerasprache, Darstellung, Übergänge oder die erzählerische Richtung in einer Anfrage zu vermitteln.
- Mediensteuerung per Prompt: Beschreiben Sie im Textprompt die gewünschte Rolle jedes hochgeladenen Bildes, Audioclips und Referenzvideos.
- Flexible Ausgabesteuerung: Wählen Sie Videoqualität, Cliplänge und ein ultrabreites, horizontales, vertikales, quadratisches oder standardmäßiges Seitenverhältnis passend zum Einsatzort.
- Steuerung des erzeugten Tons: Aktivieren Sie die Tonerzeugung, wenn das Ergebnis Audio benötigt, oder deaktivieren Sie sie, wenn die Tonspur separat bearbeitet wird.
Seedance 2.5 Reference-to-Video API auf Flaq AI verwenden
- Eingabe: Ein Prompt in natürlicher Sprache mit optionalen Bild-, Video- oder Audioreferenzen.
- Referenzmedien: Ergänzen Sie optionale Bilder, Audioclips und Videos innerhalb der unterstützten Formate, Dateigrößen und Grenzen für die Eingabedauer.
- Ausgabe: Ein referenzgesteuertes Video, das über sichere URLs durch die Integration der Seedance 2.5 Reference-to-Video API bereitgestellt wird.
- Auflösung: Wählen Sie zwischen den unterstützten effizienten und hochwertigen Ausgabestufen.
- Dauer: Legen Sie die Cliplänge innerhalb des vom Modell unterstützten Kurzvideobereichs fest.
- Seitenverhältnisse: Wählen Sie aus mehreren ultrabreiten, horizontalen, vertikalen, quadratischen und Standardformaten.
- Ton: Lassen Sie die Tonerzeugung aktiviert oder deaktivieren Sie sie für eine stumme Ausgabe.
- Funktionen: Multimodale Referenzsteuerung, optionale Bild- und Audioeingaben, mehrere Videoeingaben, promptbasierte Medienanweisungen, flexible Ausgabeeinstellungen und Tonerzeugung.
Einsatzmöglichkeiten für die Seedance 2.5 Reference-to-Video API
- Konsistenz von Figuren und geistigem Eigentum: Kombinieren Sie Darstellungsaufnahmen mit optionalen Figurenbildern und Prompt-Anweisungen, um neue Aktionen, Umgebungen und kurze Szenen zu erstellen.
- Referenzgestützte Markeninhalte: Nutzen Sie Produkt-, Markenbotschafter-, Kampagnen- und Bewegungsreferenzen zur Gestaltung von Social-Media-Videos und Werbekonzepten.
- Produktvideoproduktion: Stellen Sie vorhandenes Produktmaterial mit optionalen Standbildern und Audio bereit, um Demonstrationen, Lifestyle-Szenen und Werbevarianten zu gestalten.
- Bewegungs- und Stilübertragung: Beziehen Sie Kamerabewegungen, Tempo, Übergänge, visuelle Sprache oder Darstellung aus hochgeladenen Clips in die Beschreibung eines neuen Ergebnisses ein.
- Automatisierte multimodale Abläufe: Integrieren Sie Referenzuploads, promptbasierte Medienanweisungen, Ausgabeeinstellungen und Tonerzeugung in skalierbare Kreativanwendungen.
Hinweis Anfragen nur mit Bildern, nur mit Videos, nur mit Audio oder ohne Referenzmedien werden unterstützt. Für die Generierung ohne Referenzen wird Text-to-Video empfohlen. Stellen Sie sicher, dass alle Prompts und Medien den Richtlinien von ByteDance zur Inhaltssicherheit entsprechen.
Seedance 2.5 Reference-to-Video im Wettbewerbsvergleich
-
Seedance 2.5 Reference-to-Video und Seedance 2.5 Text-to-Video
Text-to-Video generiert ausschließlich anhand schriftlicher Vorgaben. Reference-to-Video ergänzt optionale Bild-, Video- und Audioanweisungen für Abläufe, die eine konkretere Kontrolle über Bewegung, Aussehen, Timing oder Stil erfordern. -
Seedance 2.5 Reference-to-Video und Seedance 2.5 Image-to-Video
Image-to-Video animiert ein erforderliches Startbild und kann ein optionales Endbild nutzen. Reference-to-Video kann optionale Video-, Bild- und Audiodateien für umfassendere multimodale Vorgaben kombinieren. -
Seedance 2.5 Reference-to-Video und Wan Reference-to-Video
Beide Ansätze verwenden hochgeladene Medien, um die Generierung neuer Videos zu steuern. Seedance 2.5 bietet einen flexiblen Ablauf mit optionalen Bild-, Video- und Audioreferenzen sowie flexiblen Ausgabeeinstellungen über Flaq AI. -
Seedance 2.5 Reference-to-Video und Vidu Reference-to-Video
Vidu bietet referenzgestützte Videoerstellung für visuelle Konsistenz. Seedance 2.5 unterstützt optionale Videosteuerung und die Kombination von Bild- und Audioreferenzen in einer Anfrage. -
Seedance 2.5 Reference-to-Video und Runway-Videotools
Runway bietet eine umfangreiche interaktive Kreativsuite. Die Seedance 2.5 Reference-to-Video API bietet einen gezielten programmatischen Ablauf für multimodale Medieneingaben, promptbasierte Referenzanweisungen und skalierbare Generierung.
Nutzen Sie das Modell Seedance 2.5 Reference to Video direkt in leistungsstarken KI-Tools
Erkunde mehrere KI-Erstellungstools fuer schnelle Bild- und Videoablaeufe direkt im Browser und skaliere erfolgreiche Ideen anschliessend mit produktionsreifen Modell-APIs von Flaq AI. Flaq AI bietet eine einheitliche API-Schicht fuer alle Modelle, damit Workflows einfach nutzbar und skalierbar bleiben.
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