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ByteDance/seedance-v2.5-reference-to-video
seedance-v2.5-reference-to-video
Testen Sie die Seedance 2.5 Reference-to-Video-API von ByteDance mit erforderlichem Video, optionalen Referenzbildern, 4–30 Sekunden Dauer, Ton und 720p-Ausgabe.
Reference to Video
Verwandte Seedance 2.5-Modelle
API-Beispiele
Anfragebeispiel
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.5-reference-to-video',
prompt: 'Use image one for the subject, video one for the movement, and audio one for the atmosphere',
resolution: '720p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
images: ['https://example.com/subject-reference.jpg'],
videos: ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
audios: ['https://example.com/atmosphere-reference.mp3']
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
// Placeholder numbering is 1-based for each media array:
// <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1]
// <<<video_1>>> = videos[0], <<<audio_1>>> = audios[0]
const mediaReferenceResponse = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.5-reference-to-video',
prompt: 'Place the explorer from <<<image_1>>> in the environment from <<<image_2>>>, following the camera movement in <<<video_1>>> and speaking with the reference voice from <<<audio_1>>>',
resolution: '720p',
duration: 10,
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
images: [
'https://example.com/explorer-reference.jpg',
'https://example.com/environment-reference.png'
],
videos: ['https://example.com/camera-movement-reference.mp4'],
audios: ['https://example.com/voice-reference.mp3']
})
});
const { data: mediaReferenceData } = await mediaReferenceResponse.json();
const mediaReferenceTaskId = mediaReferenceData.task_id;
Polling-Beispiel
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Anfragebeispiel
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedance-v2.5-reference-to-video',
'prompt': 'Use image one for the subject, video one for the movement, and audio one for the atmosphere',
'resolution': '720p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'images': ['https://example.com/subject-reference.jpg'],
'videos': ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
'audios': ['https://example.com/atmosphere-reference.mp3']
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1]
# <<<video_1>>> = videos[0], <<<audio_1>>> = audios[0]
media_reference_response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedance-v2.5-reference-to-video',
'prompt': 'Place the explorer from <<<image_1>>> in the environment from <<<image_2>>>, following the camera movement in <<<video_1>>> and speaking with the reference voice from <<<audio_1>>>',
'resolution': '720p',
'duration': 10,
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'images': [
'https://example.com/explorer-reference.jpg',
'https://example.com/environment-reference.png'
],
'videos': ['https://example.com/camera-movement-reference.mp4'],
'audios': ['https://example.com/voice-reference.mp3']
}
)
media_reference_result = media_reference_response.json()
media_reference_task_id = media_reference_result['data']['task_id']
Polling-Beispiel
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Anfragebeispiel
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedance-v2.5-reference-to-video",
"prompt": "Use image one for the subject, video one for the movement, and audio one for the atmosphere",
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"images": ["https://example.com/subject-reference.jpg"],
"videos": ["https://example.com/motion-reference.mp4"],
"audios": ["https://example.com/atmosphere-reference.mp3"]
}'
# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1]
# <<<video_1>>> = videos[0], <<<audio_1>>> = audios[0]
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedance-v2.5-reference-to-video",
"prompt": "Place the explorer from <<<image_1>>> in the environment from <<<image_2>>>, following the camera movement in <<<video_1>>> and speaking with the reference voice from <<<audio_1>>>",
"resolution": "720p",
"duration": 10,
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"images": [
"https://example.com/explorer-reference.jpg",
"https://example.com/environment-reference.png"
],
"videos": ["https://example.com/camera-movement-reference.mp4"],
"audios": ["https://example.com/voice-reference.mp3"]
}'
Polling-Beispiel
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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Preise für Seedance 2.5 Reference to Video
| Parameter | Preis | Ursprünglicher Preis | Rabatt |
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Professionelle Seedance 2.5 Reference-to-Video API (multimodale Videogenerierung)
Die ByteDance Seedance 2.5 Reference-to-Video API kombiniert ein erforderliches Referenzvideo mit optionalen Bild-, Audio- und weiteren Video-Assets, um die Generierung neuer Videos auf Flaq AI zu steuern. Entwickler und Kreativteams können multimodale Referenzen nutzen, um das Aussehen von Motiven, Produkte, Umgebungen, Bewegungen, Timing, Ton und visuelle Vorgaben präziser als nur mit Text zu vermitteln. Flexible Einstellungen für Qualität, Dauer, Seitenverhältnis und generierten Ton machen die API geeignet für Markeninhalte, Charakter-Workflows, Produkt-Storytelling und skalierbare Kreativsysteme.
Hauptfunktionen der Seedance 2.5 Reference-to-Video API
- Erforderliche Videoreferenz: Jede Anfrage enthält mindestens ein Referenzvideo, das dem Modell konkrete Vorgaben zu Bewegung, Tempo, Performance oder Szene liefert.
- Optionale Bildreferenzen: Fügen Sie mehrere Bilder hinzu, um Charaktere, Produkte, Orte, Kleidung, Komposition oder visuellen Stil vorzugeben. Bilder können entfallen, wenn Videoreferenzen den gesamten erforderlichen visuellen Kontext liefern.
- Optionale Audioreferenzen: Stellen Sie unterstützte Audioclips bereit, wenn Stimme, Musik, Rhythmus, Timing oder Atmosphäre das generierte Ergebnis beeinflussen sollen.
- Eingabe mehrerer Videos: Kombinieren Sie mehrere unterstützte Videoclips, um Bewegung, Kamerasprache, Performance, Übergänge oder die narrative Richtung innerhalb einer Anfrage zu vermitteln.
- Prompt-basierte Mediensteuerung: Erklären Sie im Text-Prompt die beabsichtigte Rolle jedes hochgeladenen Bildes, Audioclips und jeder Videoreferenz.
- Flexible Ausgabeeinstellungen: Wählen Sie Videoqualität, Cliplänge und ein ultrabreites, horizontales, vertikales, quadratisches oder standardmäßiges Seitenverhältnis für den vorgesehenen Einsatz.
- Steuerung des generierten Tons: Aktivieren Sie generierten Ton, wenn das Ergebnis Audio benötigt, oder deaktivieren Sie ihn, wenn die Tonspur separat bearbeitet wird.
So verwenden Sie die Seedance 2.5 Reference-to-Video API auf Flaq AI
- Eingabe: Ein natürlichsprachlicher Prompt mit mindestens einem erforderlichen Referenzvideo.
- Referenzmedien: Fügen Sie optionale Bilder, Audioclips und weitere Videos in den unterstützten Formaten, Dateigrößen und Eingabedauergrenzen hinzu.
- Ausgabe: Ein referenzgesteuertes Video, das über sichere URLs durch die Integration der Seedance 2.5 Reference-to-Video API bereitgestellt wird.
- Auflösung: Wählen Sie zwischen den unterstützten effizienten und hochwertigen Ausgabestufen.
- Dauer: Legen Sie die Länge des generierten Clips innerhalb des unterstützten Kurzvideo-Bereichs des Modells fest.
- Seitenverhältnisse: Wählen Sie aus mehreren ultrabreiten, horizontalen, vertikalen, quadratischen und Standardformaten.
- Ton: Lassen Sie den generierten Ton aktiviert oder schalten Sie ihn für eine stumme Ausgabe aus.
- Funktionen: Multimodale Referenzsteuerung, optionale Bild- und Audioeingaben, Eingabe mehrerer Videos, Prompt-basierte Asset-Steuerung, flexible Ausgabeeinstellungen und generierter Ton.
Die besten Anwendungsfälle für die Integration der Seedance 2.5 Reference-to-Video API
- Konsistenz von Charakteren und IP: Kombinieren Sie Performance-Aufnahmen mit optionalen Charakterbildern und Prompt-Vorgaben, wenn Sie neue Aktionen, Umgebungen und kurze Szenen erstellen.
- Referenzgesteuerte Markeninhalte: Nutzen Sie Produkt-, Sprecher-, Kampagnen- und Bewegungsreferenzen, um Social Videos und Werbekonzepte zu steuern.
- Entwicklung von Produktvideos: Stellen Sie vorhandene Produktaufnahmen mit optionalen Standbildern und Audio bereit, um Demonstrationen, Lifestyle-Szenen und Werbevarianten zu steuern.
- Workflows für Bewegungs- und Stiltransfer: Referenzieren Sie Kamerabewegung, Tempo, Übergänge, visuelle Sprache oder Performance aus hochgeladenen Clips, wenn Sie ein neues Ergebnis beschreiben.
- Automatisierte multimodale Pipelines: Integrieren Sie Referenz-Uploads, Prompt-basierte Asset-Steuerung, Ausgabeeinstellungen und generierten Ton in skalierbare Kreativanwendungen.
Hinweis Mindestens ein Referenzvideo ist erforderlich. Referenzbilder sind optional und können entfallen, wenn ein Video bereitgestellt wird; Audio oder Bilder allein können die erforderliche Videoeingabe nicht ersetzen. Stellen Sie sicher, dass alle Prompts und Medien den Richtlinien von ByteDance zur Inhaltssicherheit entsprechen.
Seedance 2.5 Reference-to-Video im Vergleich zur Konkurrenz: Vergleichsanalyse
-
Seedance 2.5 Reference-to-Video vs. Seedance 2.5 Text-to-Video
Text-to-Video generiert Videos allein aus schriftlichen Vorgaben. Reference-to-Video ergänzt eine erforderliche Videosteuerung sowie optionale Bilder und Audiodateien für Workflows, die mehr konkrete Kontrolle über Bewegung, Aussehen, Timing oder Stil benötigen. -
Seedance 2.5 Reference-to-Video vs. Seedance 2.5 Image-to-Video
Image-to-Video animiert ein erforderliches erstes Bild und kann ein optionales Endbild verwenden. Reference-to-Video beginnt mit erforderlichem Videomaterial und kann dieses mit optionalen Bild- und Audio-Assets kombinieren, um eine umfassendere multimodale Steuerung zu ermöglichen. -
Seedance 2.5 Reference-to-Video vs. Wan Reference-to-Video
Beide Ansätze nutzen hochgeladene Medien, um die Generierung neuer Videos zu steuern. Seedance 2.5 bietet einen Workflow mit erforderlichem Video, optionalen Mehrfachbild- und Audioreferenzen sowie flexiblen Ausgabeeinstellungen über Flaq AI. -
Seedance 2.5 Reference-to-Video vs. Vidu Reference-to-Video
Vidu bietet referenzgesteuerte Videoerstellung für visuelle Konsistenz. Seedance 2.5 zeichnet sich durch eine erforderliche Videosteuerung und die Möglichkeit aus, optionale Bild- und Audioreferenzen in einer einzigen Anfrage zu kombinieren. -
Seedance 2.5 Reference-to-Video vs. Runway Video Tools
Runway bietet eine umfassende interaktive Kreativsuite. Die Seedance 2.5 Reference-to-Video API bietet einen fokussierten programmatischen Workflow für multimodale Medieneingaben, Prompt-basierte Referenzsteuerung und skalierbare Generierung.
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