Claude Code 指南
設定 Flaq AI Claude 模型並探索 Claude Code 技能
Kimi K3 文字轉文字 API 可免費試用,支援長週期程式設計、推理、知識工作及可擴展的智能體工作流程,讓團隊透過穩定的 Flaq AI 存取服務使用。適合團隊持續推進長週期程式設計專案、處理複雜推理與知識工作任務,並透過穩定存取建構及擴展多步驟智能體流程,滿足跨任務協作與長期工作需求。
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'kimi-k3-text-to-text',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Write a concise Java beginner tutorial outline.'
}
],
stream: true,
max_tokens: 2000,
top_k: 50
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'kimi-k3-text-to-text',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'Write a concise Java beginner tutorial outline.',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 2000,
'top_k': 50,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3-text-to-text",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Write a concise Java beginner tutorial outline."
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 2000,
"top_k": 50
}'
| 參數 | 價格 | 原價 | 折扣 |
|---|
Kimi K3 文字轉文字 API 透過可投入正式環境的文字 API,將 Moonshot AI 的旗艦推理模型提供給開發者 並接入 Flaq AI。Kimi K3 專為長週期編碼、複雜知識工作與多步驟推理而設計,能夠遵循 詳細指令、處理延伸的技術情境,並為要求嚴苛的 應用程式產生結構化回應。Flaq AI 提供簡單易用的聊天補全集成,協助團隊大規模建構編碼助理、 研究工作流程與文字型智慧代理。
長週期編碼智慧: 處理複雜工程任務、程式碼庫分析、偵錯、 重構與實作規劃,運用專為持續技術推理而設計的模型完成工作。
知識工作的進階推理: 分析密集資訊、串聯長篇輸入中的證據,並形成 連貫答案,適用於研究、策略、文件撰寫與專業決策支援。
延伸情境理解: 處理大量文字,並在詳細的 對話、規格、技術文件與多階段任務中保持連貫性。
可靠遵循指令: 使用清楚的自然語言指示控制目標、回應結構、 深度、語氣與輸出格式,建立可重複執行的應用工作流程。
彈性的文字生成控制: 調整回應長度與取樣行為,在精簡回答、深入 分析和應用程式特定輸出需求之間取得平衡。
可擴充的聊天 API 整合: 透過 Flaq AI 統一的聊天補全端點,將 Kimi K3 連接至現有助理、內部工具和自動化文字 流程。
輸入: 包含使用者要求、指令、對話記錄、程式碼或參考 資料的結構化文字訊息。
輸出: 適用於推理、編碼、分析、寫作與其他文字型工作流程的自然語言文字回應。
生成控制: 設定回應長度與 token 取樣,並依據應用體驗選擇串流或非串流傳送 方式。
API 路由: 透過 Flaq AI 聊天補全端點傳送請求,並使用 kimi-k3-text-to-text 作為模型 識別碼。
能力: 長週期編碼、複雜推理、知識整合、結構化寫作、技術分析 與多輪文字互動。
編碼助理與工程智慧代理: 建構能夠調查程式碼、說明失敗原因、規劃 變更,並跨多個步驟支援較長實作任務的開發者工具。
大型情境程式碼庫分析: 檢視架構、跨檔案追蹤行為、摘要不熟悉的 程式碼庫,並根據大量技術情境擬定遷移或重構計畫。
研究與知識整合: 將長篇報告、來源資料與內部文件轉化為有條理的 研究發現、比較、摘要和可供決策的簡報。
複雜業務工作流程: 支援規劃、政策分析、營運文件與多階段 推理任務,這些任務需要一致的情境與結構化回應。
技術寫作與文件撰寫: 根據詳細需求產生規格、實作指南、API 說明、測試計畫 以及清楚的開發者導向文件。
注意 請確保訊息和生成內容符合適用的安全、隱私及資料處理要求。 此 Flaq AI 模型路由接受文字訊息;請勿假設多模態輸入或 Kimi 產品端工具 可透過此端點使用。
Kimi K3 與 Kimi 2.7
Kimi 2.7 仍適用於成熟的對話和編碼工作流程。Kimi K3
定位於要求更高的長週期編碼、更深入的知識工作和持續多步驟推理,適合
需要更強整體能力的任務。
Kimi K3 與 Claude Fable 5
Claude Fable 5 主打高階專有推理和代理式開發工作流程。
Kimi K3 則提供以開放模型為基礎的強大 Moonshot AI 替代方案,具備延伸情境優勢,並為評估不同正式環境技術堆疊的團隊
提供實用的 API 存取方式。
Kimi K3 與 GPT 5.6 Sol
GPT 5.6 Sol 為進階編碼和通用型
智慧代理提供廣泛的專有生態系統。Kimi K3 憑藉 Moonshot AI 對長週期編碼的專注形成差異化,並為開發者提供另一種可擴充
選項,以處理複雜的文字型工程與知識工作流程。
Kimi K3 與 GLM 5.2
GLM 5.2 是適用於推理和開發者應用、具競爭力的通用模型。Kimi
K3 強調在大型技術情境中持續執行,因此尤其適合程式碼庫規模的
分析、延伸規劃與高要求的知識任務。