透過 Flaq AI 統一 API 免費試用 Anthropic Claude Opus 5 檔案分析 API,支援文件審閱、資訊擷取、摘要、結合圖片理解檔案和專業推理,適合文件分析工作流程。
Claude Opus 5 相關模型
API 範例
提交範例
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'claude-opus-5-file-analysis',
messages: [
{
role: 'user',
content: [
{ type: 'text', text: 'Summarize this file and extract the key risks.' },
{
type: 'file',
file: {
filename: 'demo.pdf',
file_data: 'https://example.com/demo.pdf'
}
}
]
}
],
stream: true,
max_tokens: 4096
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
提交範例
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'claude-opus-5-file-analysis',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': [
{'type': 'text', 'text': 'Summarize this file and extract the key risks.'},
{
'type': 'file',
'file': {
'filename': 'demo.pdf',
'file_data': 'https://example.com/demo.pdf'
}
},
],
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 4096,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
提交範例
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-5-file-analysis",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{ "type": "text", "text": "Summarize this file and extract the key risks." },
{
"type": "file",
"file": {
"filename": "demo.pdf",
"file_data": "https://example.com/demo.pdf"
}
}
]
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 4096
}'
Claude Opus 5 File Analysis 價格
| 參數 | 價格 | 原價 | 折扣 |
|---|
README
Claude Opus 5 檔案分析 API(多模態文件理解)
Claude Opus 5 檔案分析 API 可協助應用程式結合自然語言指示理解上傳的檔案。它支援文字、圖片和檔案輸入,適用於需要在 Flaq AI 上運用多模態上下文的文件審查、擷取、比較和研究工作流程。
Claude Opus 5 檔案分析 API 的主要功能
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多模態檔案輸入: 在結構化對話中分析受支援的文字、圖片和已上傳檔案輸入。
-
文件理解: 擷取關鍵資訊、摘要長篇資料,並回答有關所提供內容的問題。
-
交叉參照分析: 比較多個輸入、識別關聯,並依照要求的格式整理結果。
-
圖片感知解讀: 當任務取決於版面配置或視覺細節時,將受支援圖片中的視覺上下文與文字指示結合使用。
-
結構化輸出要求: 透過自然語言要求表格、摘要、核對清單、分類或其他便於審查的格式。
-
對話式審查: 透過後續問題繼續分析,同時保留相關的任務上下文。
如何在 Flaq AI 上使用 Claude Opus 5 檔案分析 API 建立文件工作流程
-
輸入: 文字提示詞,以及可選的圖片和檔案上傳內容,用於提供待分析的資料。
-
任務指引: 說明審查目標、重要欄位、比較標準和預期輸出格式。
-
輸出: 透過 Flaq AI 聊天工作流程傳回結構化分析回覆,用於審查或應用程式使用。
-
後續提問: 提出聚焦的問題,以釐清結果、檢視特定章節或調整要求的格式。
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應用程式處理: 驗證擷取的資訊、處理上傳或供應商錯誤,並妥善保護敏感的來源資料。
Claude Opus 5 檔案分析 API 整合的最佳使用案例
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文件審查: 透過聚焦的問題摘要合約、報告、簡報、政策和內部文件。
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資料擷取: 將非結構化檔案轉換為結構化欄位、核對清單或審查摘要。
-
研究與比較: 比較多個來源檔案,並呈現相似之處、差異和缺少的資訊。
-
視覺文件分析: 結合指示解讀圖表、掃描頁面、版面配置和其他以圖片為基礎的資料。
-
知識工作流程: 為支援、法規遵循、營運和研究應用程式加入能夠處理檔案的助理。
注意 在依賴擷取的資訊做出法律、財務、醫療、法規遵循或其他高影響決策之前,請確認檔案權限並審查這些資訊。
Claude Opus 5 檔案分析與競品比較:比較分析
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Claude Opus 5 與 GPT-5 Vision: GPT-5 Vision 支援廣泛的多模態推理。Claude Opus 5 檔案分析專注於以文件為中心的審查、擷取,以及對上傳輸入的後續分析。
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Claude Opus 5 與 Gemini 2.5 Pro: Gemini 2.5 Pro 在 Google 生態系統中提供多模態理解能力。Claude Opus 5 則提供以嚴謹文件解讀和結構化回覆為核心的替代工作流程。
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Claude Opus 5 與 Qwen-VL: Qwen-VL 專為 Alibaba 工作流程中的視覺語言任務而設計。Claude Opus 5 適合重視檔案審查、上下文比較和清晰分析寫作的團隊。
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Claude Opus 5 與 Mistral OCR: Mistral OCR 專注於擷取文件文字。Claude Opus 5 不僅限於擷取,還可完成問答、比較、整合和多輪推理。
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Claude Opus 5 與 Gemini Flash: Gemini Flash 強調快速回應的多模態互動。當上傳的檔案需要更深入的解讀和精心組織的輸出時,Claude Opus 5 是一個合適的選擇。