通过 Flaq AI 统一 API 免费试用 Anthropic Claude Opus 5 文件分析 API,支持文档审阅、信息提取、摘要、结合图像理解文件和专业推理,适合文档分析工作流。
Claude Opus 5 相关模型
API 示例
提交示例
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'claude-opus-5-file-analysis',
messages: [
{
role: 'user',
content: [
{ type: 'text', text: 'Summarize this file and extract the key risks.' },
{
type: 'file',
file: {
filename: 'demo.pdf',
file_data: 'https://example.com/demo.pdf'
}
}
]
}
],
stream: true,
max_tokens: 4096
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
提交示例
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'claude-opus-5-file-analysis',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': [
{'type': 'text', 'text': 'Summarize this file and extract the key risks.'},
{
'type': 'file',
'file': {
'filename': 'demo.pdf',
'file_data': 'https://example.com/demo.pdf'
}
},
],
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 4096,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
提交示例
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-5-file-analysis",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{ "type": "text", "text": "Summarize this file and extract the key risks." },
{
"type": "file",
"file": {
"filename": "demo.pdf",
"file_data": "https://example.com/demo.pdf"
}
}
]
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 4096
}'
Claude Opus 5 File Analysis 价格
| 参数 | 价格 | 原价 | 折扣 |
|---|
README
Claude Opus 5 文件分析 API(多模态文档理解)
Claude Opus 5 文件分析 API 可帮助应用结合自然语言指令理解上传的文件。它支持文本、图像和文件输入,适用于需要在 Flaq AI 上利用多模态上下文的文档审查、提取、对比和研究工作流。
Claude Opus 5 文件分析 API 的主要功能
-
多模态文件输入: 在结构化对话中分析受支持的文本、图像和已上传文件输入。
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文档理解: 提取关键信息、总结长篇材料,并回答有关所提供内容的问题。
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交叉引用分析: 对比多个输入、识别关联,并按要求的格式整理结果。
-
图像感知解读: 当任务取决于布局或视觉细节时,将受支持图像中的视觉上下文与文本指令结合使用。
-
结构化输出请求: 通过自然语言请求表格、摘要、核对清单、分类或其他便于审核的格式。
-
基于对话的审查: 通过后续问题继续分析,同时保留相关的任务上下文。
如何在 Flaq AI 上使用 Claude Opus 5 文件分析 API 构建文档工作流
-
输入: 文本提示词,以及可选的图像和文件上传内容,用于提供待分析材料。
-
任务指引: 说明审查目标、重要字段、对比标准和预期输出格式。
-
输出: 通过 Flaq AI 聊天工作流返回结构化分析回复,用于审核或应用使用。
-
后续提问: 提出有针对性的问题,以澄清结果、查看特定章节或优化所需格式。
-
应用处理: 验证提取的信息、处理上传或提供商错误,并妥善保护敏感的来源材料。
Claude Opus 5 文件分析 API 集成的最佳用例
-
文档审查: 通过有针对性的问题总结合同、报告、简报、政策和内部文档。
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数据提取: 将非结构化文件转换为结构化字段、核对清单或审查摘要。
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研究与对比: 对比多个源文件,并呈现相似之处、差异和缺失信息。
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可视化文档分析: 结合指令解读图表、扫描页面、布局和其他基于图像的材料。
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知识工作流: 为支持、合规、运营和研究应用添加能够处理文件的助手。
注意 在依赖所提取信息作出法律、财务、医疗、合规或其他高影响决策之前,请确认文件权限并审核这些信息。
Claude Opus 5 文件分析与竞品对比:比较分析
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Claude Opus 5 与 GPT-5 Vision: GPT-5 Vision 支持广泛的多模态推理。Claude Opus 5 文件分析专注于以文档为中心的审查、提取,以及对上传输入的后续分析。
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Claude Opus 5 与 Gemini 2.5 Pro: Gemini 2.5 Pro 在 Google 生态系统中提供多模态理解能力。Claude Opus 5 则提供以严谨文档解读和结构化回复为核心的替代工作流。
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Claude Opus 5 与 Qwen-VL: Qwen-VL 专为 Alibaba 工作流中的视觉语言任务而设计。Claude Opus 5 适合重视文件审查、上下文对比和清晰分析写作的团队。
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Claude Opus 5 与 Mistral OCR: Mistral OCR 专注于提取文档文本。Claude Opus 5 不仅限于提取,还可完成问答、对比、整合和多轮推理。
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Claude Opus 5 与 Gemini Flash: Gemini Flash 强调快速响应的多模态交互。当上传的文件需要更深入的解读和精心组织的输出时,Claude Opus 5 是一个合适的选择。