Google Gemini 3.1 Flash 超快速圖像生成 API,專為高並發和穩定響應時間而構建,響應迅速,吞吐量高。API 服務高效穩定,支援大規模並發請求,滿足各類高需求場景,為高流量應用帶來最低單張圖像成本。這款 API 特別適合面向使用者的即時圖像生成、UGC 平台、社群應用等要求快速響應、高頻呼叫的環境,讓你以超高性價比實現隨時隨地的高品質影像創作,為內容生產、平台運營和用戶體驗帶來顯著效益。
Nano Banana 2 相關模型
立即體驗 AI 圖片生成器
Nano Banana 2 價格
| 參數 | 價格 | 原價 | 折扣 |
|---|
範例
README
快速且經濟實惠的 Nano Banana 2 API(Gemini 3.1 Flash 圖像生成)
Nano Banana 2 API(由 Gemini 3.1 Flash Image 驅動)是 Google 最快速且最具成本效益的 AI 圖像生成解決方案。這款閃電般快速的 Gemini 圖像 API 以 3-5 倍的速度提供接近 Pro 等級的品質,成本最高可降低 40%,非常適合大批量文字生成圖像。基於 Google 的 Gemini 3.1 Flash 架構打造,為開發者提供超高反應速度、經濟實惠的 API 整合,用於快速創意迭代與生產工作流程。
Nano Banana 2 API 的核心功能
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閃電般快速的圖像生成: 透過最佳化的 Gemini 3.1 Flash 架構,生成高品質圖像的速度比 Nano Banana Pro 快 3-5 倍。非常適合快速原型設計與大批量生產工作流程。
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經濟實惠的 API 定價: 相較於 Pro 級模型可節省高達 50% 的成本,同時維持 95% 的品質。以每 1K 圖像起算,這款經濟實惠的 Gemini 圖像 API 能為開發者最大化投資報酬率。
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接近 Pro 級的品質輸出: 透過經濟實惠的 Gemini API 整合,結合進階語意理解、逼真紋理與精準構圖,取得專業級成果。
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快速迭代支援: 閃電般的生成速度可支援快速創意探索、A/B 測試與反覆修正,非常適合敏捷開發與內容製作工作流程。
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彈性的長寬比支援: 可生成 11 種不同長寬比(1:1、4:3、3:4、16:9、9:16、3:2、2:3、4:5、5:4、21:9、9:21)的圖像,針對任何平台或使用情境進行最佳化。
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進階提示詞理解: 善用 Gemini 3.1 強化的指令遵循能力,透過自然語言提示詞精準控制構圖、光線、風格與主體位置。
如何在 Flaq AI 上使用 Nano Banana 2 API 進行快速圖像生成
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輸入: 具有詳細描述、構圖指引與風格方向的自然語言文字提示詞。
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輸出: 透過我們快速且經濟實惠的 Gemini 圖像 API,以安全的 CDN URL 提供最高 4K 的 JPEG 或 PNG 格式圖像。
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長寬比: 支援 11 種格式,包括正方形(1:1)、橫向(16:9、21:9、4:3、3:2)、直向(9:16、9:21、3:4、2:3)以及社群媒體最佳化(4:5、5:4)。
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功能: 透過經濟實惠的 Gemini 3.1 Flash API 整合,實現閃電般快速的文字生成圖像、多物件構圖、角色一致性與多語言文字渲染。
Nano Banana 2 API 整合的最佳使用場景
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大批量內容製作: 使用這款快速且經濟實惠的 Gemini 圖像 API,每天為社群媒體、部落格與數位行銷活動生成數千張圖像,非常適合內容代理商與出版商。
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快速原型與迭代: 以閃電般的生成速度快速探索創意概念、測試多種變體並反覆修正設計,非常適合敏捷工作流程。
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社群媒體行銷: 大規模產生針對 Instagram、TikTok、YouTube 縮圖與 Facebook 廣告最佳化的視覺素材,並具備適當的長寬比與快速交付時間。
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電商產品 Mockup: 透過經濟實惠的 API 整合快速建立產品生活情境照、場景式擺放與促銷視覺素材,非常適合線上零售商。
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即時應用: 透過我們超快的 Gemini 3.1 Flash API,以低於 10 秒的回應時間,支援聊天機器人、互動體驗與隨選圖像生成。
注意: 請確保提示詞符合 Google 的安全指南。如果發生錯誤,請修正提示詞以移除受限內容後再試一次。
Nano Banana 2 與競品對比分析
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Nano Banana 2 vs. Nano Banana Pro
Nano Banana Pro 提供最高品質、具備進階推理與 4K 輸出,適合高階商業工作。Nano Banana 2 則優先考慮速度與成本效率,生成圖像的速度快 3-5 倍、成本約為一半,同時維持 Pro 約 95% 的品質,非常適合高吞吐量工作流程與快速迭代。 -
Nano Banana 2 vs. DALL-E 3 (OpenAI)
DALL-E 3 提供強大的創意彈性與廣泛的風格範圍。Nano Banana 2 則透過更優越的生成速度(快 3-5 倍)、更低的 API 成本(最高可節省 40%)以及由 Gemini 3.1 Flash 驅動的更佳提示詞遵循能力脫穎而出,是成本敏感、高吞吐量應用的首選。 -
Nano Banana 2 vs. Stable Diffusion XL
Stable Diffusion XL 提供開源彈性與自訂選項。Nano Banana 2 則提供無痛的 API 整合、更快的生成速度、更好的開箱即用品質,而且不需要管理基礎設施,非常適合尋求經濟實惠、可直接投入生產的 Gemini 圖像生成而不想承擔營運成本的開發者。 -
Nano Banana 2 vs. Midjourney v6
Midjourney v6 擅長藝術表現與社群驅動的美學。Nano Banana 2 則提供程式化 API 存取、可預測的定價、3-5 倍更快的生成速度,以及無縫整合到生產工作流程的能力,因此更適合需要可擴展、快速且經濟實惠圖像生成的開發者。 -
Nano Banana 2 vs. Seedream 4.5
Seedream 4.5 專注於風格化動漫與插畫生成。Nano Banana 2 則在寫實與藝術風格上提供更廣泛的彈性、更快的生成速度、更好的多語言文字支援,以及透過 Gemini 3.1 Flash 整合帶來更具成本效益的 API 定價。
API 範例
提交範例
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'nano-banana-2',
prompt: 'A beautiful sunset over mountains',
width: 16,
height: 9,
resolution: '2k'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
輪詢範例
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
提交範例
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'nano-banana-2',
'prompt': 'A beautiful sunset over mountains',
'width': 16,
'height': 9,
'resolution': '2k'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
輪詢範例
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
提交範例
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "nano-banana-2",
"prompt": "A beautiful sunset over mountains",
"width": 16,
"height": 9,
"resolution": "2k"
}'
輪詢範例
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"







