Image Filter API 會檢查一張或多張圖片的內容安全訊號，並提供每張圖片的標記狀態、分數、風險等級與點數。適合平台審核、UGC 風控與自動化內容安全流程，協助團隊更快辨識潛在風險。可用於文字與圖片偵測場景，在效率、穩定性與可擴展性之間取得平衡。適合在上線前測試審核策略，並持續優化內容安全體驗。透過穩定內容安全 API 偵測文字與圖片，支援審核、風控與 UGC 場景，在擴大規模前降低內容風險。
API 範例
提交範例
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/content/filter', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'content-filter-image-standard',
type: 'nsfw',
images: [
'https://example.com/image-1.jpg',
'https://example.com/image-2.jpg'
]
})
});
const result = await response.json();
console.log(result.data);
提交範例
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/content/filter',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'content-filter-image-standard',
'type': 'nsfw',
'images': [
'https://example.com/image-1.jpg',
'https://example.com/image-2.jpg'
]
}
)
result = response.json()
print(result['data'])
提交範例
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/content/filter \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "content-filter-image-standard",
"type": "nsfw",
"images": [
"https://example.com/image-1.jpg",
"https://example.com/image-2.jpg"
]
}'
尚無結果
執行內容偵測請求，即可在這裡查看結構化回應。
Content Filter Image 價格
| 參數 | 價格 | 原價 | 折扣 |
|---|
README
快速且實惠的 Image Filter API（FlaqAI 圖片安全偵測）
FlaqAI Image Filter API 為正在建置上傳審核、創作者工具、市集、社群平台與 AI 媒體工作流程的開發者，提供快速且實惠的圖片安 全偵測。這個圖片審核 API 可協助你提交一張或多張圖片，並取得逐張圖片的安全結果，包括標記狀態、風險等級、分數與點數使用 量。Content Filter Image 專為 Flaq AI 上可擴充的 API 整合打造，讓團隊能在發布、顯示或用於下游生成管線之前，以實用方式審 查視覺內容。
Image Filter API 的主要功能
- Fast Image Safety Detection: 透過專為產品上傳流程、媒體審查與自動化審核設計的精簡 content filter API，快速檢查上傳 圖片。
- Cost-Effective API Pricing: 針對個人照片、刊登圖片、社群上傳與 AI 生成視覺內容，使用實惠的 image moderation API 進 行重複安全檢查。
- Per-Image Risk Results: 針對每張提交圖片接收結構化的標記狀態、信心分數與風險等級欄位，讓你的應用程式能依個別結果採 取行動。
- Image Detection: 透過適合需要實用內容審查的產品的集中式圖片安全工作流程，偵測成人或不安全的視覺訊號。
- Multi-Image Input Support: 在單一工作流程中提交圖片批次，以有效審查圖庫、商品刊登、活動素材與創作者上傳內容。
- Developer-Friendly Integration: 不必建置電腦視覺審核基礎設施或自訂評分服務，即可透過簡單 API 請求加入圖片安全檢 查。
如何在 Flaq AI 上使用 Image Filter API 進行圖片安全偵測
- Input: 為安全偵測而提交的一個或多個圖片 URL 或上傳圖片。
- Output: 透過 FlaqAI image safety API 取得包含逐張圖片標記狀態、風險等級、分數與點數使用量的結構化圖片篩選結果。
- Detection Type: 適用於需要實用視覺內容篩檢的應用程式的集中式圖片偵測。
- Capabilities: 適用於可擴充審核工作流程的快速圖片審核、批次圖片審查、逐張圖片風險評分、上傳安全閘門與開發者友善 API 整合。
Image Filter API 整合的最佳使用案例
- Image Upload Moderation: 在個人照片、社群上傳、圖庫圖片與媒體貼文於產品中可見之前進行篩檢。
- AI Image Workflow Safety: 在儲存、發布、重新混合或送入其他 AI 工作流程之前，檢查生成圖片或使用者提供的圖片。
- Marketplace & Listing Review: 在商品圖片、服務照片、賣家圖庫與促銷視覺發布給買家之前先進行審查。
- Creator Platform Compliance: 協助創作者工具、設計應用程式與媒體平台在維持快速發布工作流程的同時，識別有風險的視覺 內容。
- Moderation Queue Automation: 將被標記的圖片導向人工審查，同時允許低風險圖片更快通過，降低人工審查負擔。
Note 內容安全結果應作為更廣泛審核策略的一部分使用。請檢視你自己的政策，謹慎處理邊界案例，並在需要時針對敏感決策套 用人工審查。
Content Filter Image 與競品比較分析
-
Content Filter Image vs. OpenAI Moderation API
OpenAI Moderation 支援文字與圖片輸入的安全分類。Content Filter Image 則聚焦於實惠的 FlaqAI image safety detection，提 供逐張圖片的 flagged、score 與 risk level 輸出，適合在 Flaq AI 工作流程中建置視覺審核的團隊。 -
Content Filter Image vs. Azure AI Content Safety
Azure AI Content Safety 為有害文字與圖片偵測提供更廣泛的企業平台。Content Filter Image 強調快速設定、簡單 API 回應與集 中式視覺安全檢查，適合不想導入大型平台、只需要實用圖片審核的開發者。 -
Content Filter Image vs. Amazon Rekognition Content Moderation
Amazon Rekognition Content Moderation 是用於圖片與影片審核工作流程的成熟雲端服務。Content Filter Image 為希望取得直觀 逐張圖片偵測與具成本效益整合的團隊，提供精簡的 FlaqAI API 路徑。 -
Content Filter Image vs. Hive Moderation
Hive Moderation 支援跨多種政策分類的大規模媒體審核。Content Filter Image 是集中式選擇，適合需要透過結構化結果與簡易 API 採用方式取得實惠圖片安全篩檢的團隊。 -
Content Filter Image vs. Custom Vision Moderation Models
自訂 vision moderation models 可支援專門政策定義，但需要標註資料、模型調校、基礎設施與持續評估。Content Filter Image 為希望以較少營運負擔更快推出審核能力的團隊，提供可立即使用的圖片安全偵測。