Flaq AI 智能體指南

使用 Flaq AI API 服務與開源 AI Agent 技能設定 OpenAI Codex CLI 的實用指南

使用 Flaq AI 的 OpenAI 相容端點,你可以快速將 OpenAI Codex CLI 設定為連接 Flaq,並從終端機存取我們的模型服務。設定 API 金鑰後,依照本指南中的範例選擇目前支援的 GPT 模型並驗證設定。你也可以探索可重複使用的開源 Codex 技能,擴充 AI Agent 功能並支援更多工作流程。

安裝

安裝 Codex CLI

安裝官方 Codex CLI 套件或應用程式,然後在設定 Flaq AI 前,確認 codex 指令可以使用。使用 npm 時需要 Node.js 22+。

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安裝 Codex CLI

選擇適合你系統的安裝方式,然後執行下方指令。

官方安裝腳本

curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh
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驗證 Codex CLI

設定 Flaq provider 之前,確認 codex 指令可以使用。

驗證安裝

codex --version

配置

將 Codex CLI 連接到 Flaq AI

選擇 Flaq Codex 端點目前支援的模型,將 Flaq 定義為 Codex model provider,並以 OPENAI_API_KEY 提供你的 Flaq API 金鑰。開源 Codex 技能涵蓋程式開發、部署、測試、文件、創意工作及其他任務的可重複使用工作流程。

透過 Flaq AI 執行 Codex 程式開發工作流程時使用的預設 GPT 5.6 模型。

在目前終端機工作階段使用臨時 OPENAI_API_KEY。這能讓你的 API 金鑰不寫入 ~/.codex/auth.json,但 Codex 仍需要 ~/.codex/config.toml 中的 Flaq provider 項目。

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Codex provider 設定

建立或更新 provider config,並保持 wire_api 設為 responses。在 Windows 上,使用 %USERPROFILE%\.codex\config.toml

Codex provider 設定

~/.codex/config.toml
model = "gpt-5.6-sol" model_provider = "flaq" [model_providers.flaq]name = "flaq gpt"base_url = "https://api.flaq.ai/codex-api/v1"wire_api = "responses"requires_openai_auth = true
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為此終端機設定 Flaq API 金鑰

此 export 只會套用到目前的終端機工作階段。它不會修改 ~/.codex/auth.json 或你的 shell profile。

為此終端機設定 Flaq API 金鑰

export OPENAI_API_KEY="Your_Flaq_Api_Key"

驗證

在 Codex CLI 中驗證 Flaq

使用 Codex CLI 傳送短提示詞。如果它正常回答,表示 Codex 可以透過 Flaq AI 呼叫模型。

啟動互動模式

codex

快速測試指令

codex "What is 2+2?"

臨時執行所選模型

codex --model gpt-5.6-sol

啟用 debug logs

DEBUG=true codex "test"

技能

使用開源 AI Agent 技能擴充 Codex CLI

Codex 技能是由指令、工作流程、腳本與參考檔案組成的可重複使用套件,可擴充 AI Agent 處理重複性任務的能力。探索適用於程式開發、部署、測試、文件、創意工作及其他工作流程的技能,無需在每個工作階段重複相同指令。使用前請檢查每項技能的原始碼、所需工具與權限。

Awesome Codex Skills

瀏覽這個多語言儲存庫,取得分類整理的 Codex 技能連結、使用說明、來源參考與安裝詳情。

疑難排解

OpenAI Codex FAQ

在本指南情境中使用時,可能會顯著增加 token 用量。