حوّل النص إلى كلام مع اختيار الصوت والثبات والتشابه.
أمثلة API
مثال الإرسال
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/music/task', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'elevenlabs-eleven-v4-turbo',
prompt: 'Welcome to Flaq.ai. Let us make something great together.',
voice_id: 'Alicia',
stability: 0.5,
similarity: 0.75,
}),
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
مثال الاستطلاع
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/music/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
مثال الإرسال
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/music/task',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model_name': 'elevenlabs-eleven-v4-turbo',
'prompt': 'Welcome to Flaq.ai. Let us make something great together.',
'voice_id': 'Alicia',
'stability': 0.5,
'similarity': 0.75,
},
)
response.raise_for_status()
task_id = response.json()['data']['task_id']
مثال الاستطلاع
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/music/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
مثال الإرسال
curl -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/music/task" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model_name": "elevenlabs-eleven-v4-turbo",
"prompt": "Welcome to Flaq.ai. Let us make something great together.",
"voice_id": "Alicia",
"stability": 0.5,
"similarity": 0.75
}'
مثال الاستطلاع
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/music/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
أسعار Eleven V4 Turbo
| المعلمات | السعر | السعر الأصلي | الخصم |
|---|
README
واجهة API اقتصادية لـ Eleven v4 Turbo (دمج تحويل النص إلى كلام من ElevenLabs)
تحوّل واجهة API لـ Eleven v4 Turbo النصوص المكتوبة إلى كلام عبر دمج اقتصادي لتقنية تحويل النص إلى كلام من ElevenLabs على Flaq AI. اختر صوتًا واضبط ثبات الأداء وتشابه الصوت واسترجع الصوت عندما تكتمل مهمة التوليد. يحتفظ Turbo بإدخال النصوص وإعدادات الصوت نفسها المتاحة في Eleven v4، مع تقديم سعر أقل لكل حرف، مما يجعله خيارًا للفرق التي تدير إنتاج السرد والتعليق الصوتي بصورة متكررة.
الميزات الرئيسية لواجهة API لـ Eleven v4 Turbo
-
تحويل النصوص إلى كلام: حوّل النص المُقدَّم إلى صوت منطوق للتعليق الصوتي وشروحات المنتجات وغير ذلك من أعمال التعليق الصوتي.
-
مرونة اختيار الصوت: اختر اسم صوت مُعدّ مسبقًا ومتاحًا أو قدّم معرّف صوت من ElevenLabs تقبله الخدمة لتحديد الصوت المستخدم في طلب التوليد.
-
ضبط ثبات الأداء: اضبط التوازن بين أداء أكثر تنوعًا وقراءة أكثر اتساقًا باستخدام إعداد الثبات.
-
التحكم في تشابه الصوت: حدّد مدى تطابق الكلام المُولَّد مع الصوت المختار، ثم راجع النتيجة مقارنةً بالأداء المطلوب.
-
توليد الصوت بصورة غير متزامنة: أرسل مهمة وتحقّق من حالتها واسترجع روابط الصوت المُولَّد بعد اكتمالها بنجاح.
-
فوترة اقتصادية حسب الأحرف: استخدم خيار Turbo ذي السعر الأقل لتوليد النصوص صوتيًا بصورة متكررة مع الاحتفاظ بإعدادات اختيار الصوت والثبات والتشابه نفسها المتاحة في Eleven v4.
كيفية استخدام واجهة API لـ Eleven v4 Turbo لتحويل النص إلى كلام على Flaq AI
-
المدخلات: النص المراد نطقه، مع إمكانية اختيار الصوت وإعدادات الأداء اختياريًا. قسّم النصوص الطويلة إلى أجزاء تلائم الحد الأقصى للمدخلات في الخدمة.
-
المخرجات: صوت الكلام المُولَّد متاح عبر روابط في نتيجة المهمة المكتملة.
-
إعدادات الصوت: اختر الصوت واضبط الثبات والتشابه بما يناسب النص؛ استمع إلى عيّنة قبل تطبيق الإعدادات على مشروع أكبر.
-
سير عمل المهمة: أنشئ مهمة التوليد واحتفظ بمعرّفها وتحقّق من النتيجة حتى تصل إلى حالة الاكتمال أو الفشل.
-
الإمكانات: تحويل النص إلى كلام مع إمكانية اختيار الأصوات وضبط الأداء، وهو مخصّص للسرد المنطوق وليس لتأليف الموسيقى.
أفضل حالات استخدام دمج واجهة API لـ Eleven v4 Turbo
-
التعليق الصوتي للفيديو: ولّد تعليقًا صوتيًا من نص معتمد للدروس والشروحات وفيديوهات المنتجات.
-
المحتوى الصوتي التعليمي: حوّل نصوص الدروس والمقاطع الإرشادية إلى مواد منطوقة للمحتوى التعليمي.
-
قراءة المقالات صوتيًا: أنشئ قراءة صوتية لمحتوى مكتوب مُعدّ مسبقًا، مع تقسيم المواد الطويلة إلى أجزاء يسهل التعامل معها.
-
المحتوى الصوتي للتطبيقات: أنتج تعليمات منطوقة ورسائل مُعدّة مسبقًا يستطيع التطبيق استرجاعها وتشغيلها.
-
تنقيح النصوص: أعد توليد المقاطع المعدّلة وقارن إعدادات الصوت أثناء تطوير نص التعليق الصوتي.
-
سير عمل من الكتابة إلى الصوت: حوّل النصوص المُراجَعة من أداة توليد النص إلى تعليق صوتي، مع ربط إعداد المسودات وإنتاج الصوت ضمن مسار واحد لإنتاج المحتوى.
ملاحظة استخدم النصوص والأصوات التي تملك إذنًا باستخدامها. راجع النطق والأداء قبل النشر، ولا تسترجع الصوت إلا بعد أن تُبلغ المهمة عن اكتمالها بنجاح.
Eleven v4 Turbo مقارنةً بالمنافسين: تحليل مقارن
-
Eleven v4 Turbo مقارنةً بـ Eleven v4 يدعم كلا الإصدارين إدخال النصوص واختيار الصوت وإعدادات الثبات والتشابه نفسها على Flaq AI. يوفّر Eleven v4 Turbo سعرًا أقل لكل حرف لتوليد سرد صوتي اقتصادي وإنتاج التعليق الصوتي المتكرر.
-
Eleven v4 Turbo مقارنةً بـ Amazon Polly يوفّر Amazon Polly تحويل النص إلى كلام عبر AWS مع خيارات صوتية متعددة. يتيح Eleven v4 Turbo سير عمل للأصوات من ElevenLabs عبر Flaq AI مع إعدادات واضحة للثبات والتشابه؛ قارن مدى ملاءمة الأصوات ومتطلبات الدمج مع تطبيقك.
-
Eleven v4 Turbo مقارنةً بـ Google Cloud Text-to-Speech تحوّل خدمة Google Cloud Text-to-Speech النص المُرسَل عبر واجهة API الخاصة بها إلى كلام قابل للتشغيل. يوفّر Eleven v4 Turbo توليد الصوت عبر سير عمل المهام والنتائج في Flaq AI، لذا يعتمد الاختيار على الأصوات التي تفضّلها وطريقة الدمج مع التطبيق.