Преобразуйте одно референсное изображение в 3D-модель с настраиваемыми параметрами выравнивания, ориентации, текстуры, материала, геометрии, масштаба и сетки.
Связанные модели Meshy 7
Примеры API
Пример отправки
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'meshy-v7-image-to-3d',
image_url: 'https://example.com/ceramic-lamp.png',
topology: 'triangle',
remesh: true,
symmetry_mode: 'auto',
pose_mode: 'a-pose',
pbr: true,
texture_prompt: 'Glazed blue ceramic with subtle gold details',
texture_image: 'https://example.com/ceramic-reference.png',
}),
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Пример опроса
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/3d/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.files[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Пример отправки
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model_name': 'meshy-v7-image-to-3d',
'image_url': 'https://example.com/ceramic-lamp.png',
'topology': 'triangle',
'remesh': True,
'symmetry_mode': 'auto',
'pose_mode': 'a-pose',
'pbr': True,
'texture_prompt': 'Glazed blue ceramic with subtle gold details',
'texture_image': 'https://example.com/ceramic-reference.png',
},
)
response.raise_for_status()
task_id = response.json()['data']['task_id']
Пример опроса
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['files'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Пример отправки
curl -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model_name": "meshy-v7-image-to-3d",
"image_url": "https://example.com/ceramic-lamp.png",
"topology": "triangle",
"remesh": true,
"symmetry_mode": "auto",
"pose_mode": "a-pose",
"pbr": true,
"texture_prompt": "Glazed blue ceramic with subtle gold details",
"texture_image": "https://example.com/ceramic-reference.png"
}'
Пример опроса
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Цены на Meshy 7 Image to 3D
| Параметры | Цена | Исходная цена | Скидка |
|---|
README
Meshy 7 Image-to-3D API (генерация 3D по одному изображению с необязательным PBR)
Meshy 7 Image-to-3D API создаёт 3D-модель по одному исходному изображению для разработки игр, цифрового дизайна, визуализации продуктов и творческого прототипирования. Разработчики могут настраивать топологию, целевое число полигонов, перестроение сетки, симметрию, позу человекоподобной модели и необязательные PBR-материалы. Модель доступна через Flaq AI и также принимает текстовые указания или изображения для процесса текстурирования.
Основные возможности Meshy 7 Image-to-3D API
-
Генерация 3D по одному изображению: Используйте одно референсное изображение, чтобы задать объект и внешний вид создаваемой 3D-модели.
-
Настраиваемая топология: Выбирайте треугольную или четырёхугольную топологию с учётом дальнейшего рабочего процесса.
-
Управление целевым числом полигонов: Задавайте целевое число полигонов в поддерживаемом диапазоне, чтобы регулировать плотность сетки.
-
Настройки перестроения сетки и симметрии: Определяйте, нужно ли перестраивать сетку и как применять симметрию.
-
Указание позы человекоподобной модели: Выбирайте поддерживаемые варианты поз для подходящих человекоподобных объектов.
-
Необязательный PBR и указания для текстур: Включайте генерацию PBR-материалов и задавайте направление текстурирования описанием или референсным изображением.
Как использовать Meshy 7 Image-to-3D API для генерации 3D на Flaq AI
-
Входные данные: Один обязательный URL изображения и необязательные настройки топологии, целевого числа полигонов, перестроения сетки, симметрии, позы человекоподобной модели, PBR, текстового описания текстур и изображения для текстур.
-
Результат: Сгенерированная 3D-модель с необязательными текстурами PBR-материалов, возвращаемая через процесс обработки задач Flaq AI.
-
Управление сеткой: Выберите треугольную или четырёхугольную топологию, настройте целевое число полигонов и укажите, нужно ли перестраивать сетку сгенерированной геометрии.
-
Управление позой: Используйте поддерживаемые настройки позы человекоподобной модели, если исходный объект подходит для такого задания позы.
-
Возможности: Генерация 3D по одному изображению с настройками сетки, позы, симметрии и текстур.
Лучшие сценарии применения Meshy 7 Image-to-3D API
-
Из концепт-арта в 3D: Превращайте референс персонажа, реквизита или окружения в исходную модель для дальнейшей разработки.
-
Визуализация продуктов: Создавайте 3D-концепции по изображениям продуктов для оценки и подготовки к использованию в интерактивных приложениях.
-
Дизайн персонажей: Генерируйте базовую модель по подходящему референсу персонажа, затем продолжайте настройку скелета и доработку в инструментах следующих этапов.
-
Концепции коллекционных предметов и фигурок: Преобразуйте утверждённые иллюстрации в базовую геометрию для последующей проверки и подготовки к изготовлению.
-
Визуальные эффекты и предварительная визуализация: Создавайте модели по референсам для планирования сцен, компоновки и первоначальной проработки ресурсов.
Примечание Одно изображение не показывает все поверхности объекта, поэтому невидимая геометрия достраивается предположительно и требует проверки. Убедитесь, что исходные изображения соответствуют действующим требованиям авторского права и интеллектуальной собственности.
Meshy 7 Image-to-3D и конкуренты: сравнительный анализ
-
Meshy 7 Image-to-3D и Tripo Image-to-3D
При сравнении этих моделей командам следует оценивать требования к входным данным, управление топологией, настройки целевого числа полигонов, работу с текстурами и потребности интеграции. Meshy 7 предоставляет эти возможности через Flaq AI. -
Meshy 7 Image-to-3D и Rodin Image-to-3D
Предпочтительная модель зависит от объекта, желаемой геометрии и дальнейшего рабочего процесса. Meshy 7 сочетает генерацию по одному изображению с необязательным перестроением сетки, указанием позы, настройками симметрии и PBR. -
Meshy 7 Image-to-3D и Stable Fast 3D
Разработчики могут сравнивать поведение моделей, доступные настройки сетки, требования к результатам и подход к развёртыванию. Meshy 7 доступен через управляемый API задач на Flaq AI. -
Meshy 7 Image-to-3D и CSM Image-to-3D
Продуктовым командам следует оценивать охват типов объектов, управление геометрией, указания для текстур и интеграцию с API. Meshy 7 принимает одно исходное изображение и настраиваемые параметры генерации. -
Meshy 7 Image-to-3D и Meshy 7 Multiview-to-3D
Image-to-3D требует одного исходного изображения. Multiview-to-3D принимает несколько референсных изображений, когда доступны дополнительные ракурсы.