Ubah satu gambar referensi menjadi model 3D dengan opsi penyelarasan, orientasi, tekstur, material, geometri, skala, dan mesh yang dapat dikonfigurasi.
Model Meshy 7 Terkait
Contoh API
Contoh Pengiriman
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'meshy-v7-image-to-3d',
image_url: 'https://example.com/ceramic-lamp.png',
topology: 'triangle',
remesh: true,
symmetry_mode: 'auto',
pose_mode: 'a-pose',
pbr: true,
texture_prompt: 'Glazed blue ceramic with subtle gold details',
texture_image: 'https://example.com/ceramic-reference.png',
}),
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Contoh Polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/3d/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.files[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Contoh Pengiriman
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model_name': 'meshy-v7-image-to-3d',
'image_url': 'https://example.com/ceramic-lamp.png',
'topology': 'triangle',
'remesh': True,
'symmetry_mode': 'auto',
'pose_mode': 'a-pose',
'pbr': True,
'texture_prompt': 'Glazed blue ceramic with subtle gold details',
'texture_image': 'https://example.com/ceramic-reference.png',
},
)
response.raise_for_status()
task_id = response.json()['data']['task_id']
Contoh Polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['files'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Contoh Pengiriman
curl -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model_name": "meshy-v7-image-to-3d",
"image_url": "https://example.com/ceramic-lamp.png",
"topology": "triangle",
"remesh": true,
"symmetry_mode": "auto",
"pose_mode": "a-pose",
"pbr": true,
"texture_prompt": "Glazed blue ceramic with subtle gold details",
"texture_image": "https://example.com/ceramic-reference.png"
}'
Contoh Polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Harga Meshy 7 Image to 3D
| Parameter | Harga | Harga asli | Diskon |
|---|
README
Meshy 7 Image-to-3D API (Pembuatan 3D dari Satu Gambar dengan PBR Opsional)
Meshy 7 Image-to-3D API membuat model 3D dari satu gambar sumber untuk pengembangan gim, desain digital, visualisasi produk, dan pembuatan prototipe kreatif. Pengembang dapat mengatur topologi, target jumlah poligon, pembentukan ulang mesh, simetri, pose humanoid, dan material PBR opsional. Tersedia melalui Flaq AI, model ini juga menerima panduan teks atau gambar untuk alur kerja tekstur.
Fitur Utama Meshy 7 Image-to-3D API
-
Pembuatan 3D dari Satu Gambar: Gunakan satu gambar referensi untuk mengarahkan subjek dan tampilan model 3D yang dihasilkan.
-
Topologi yang Dapat Diatur: Pilih topologi segitiga atau segi empat sesuai dengan alur kerja lanjutan yang dituju.
-
Kontrol Target Poligon: Tetapkan target jumlah poligon dalam rentang yang didukung untuk mengarahkan kepadatan mesh.
-
Opsi Pembentukan Ulang Mesh & Simetri: Kontrol apakah mesh dibuat ulang dan bagaimana simetri diterapkan.
-
Panduan Pose Humanoid: Pilih opsi pose yang didukung untuk subjek humanoid yang sesuai.
-
PBR Opsional & Panduan Tekstur: Aktifkan pembuatan material PBR dan arahkan pemberian tekstur dengan deskripsi atau gambar referensi.
Cara Menggunakan Meshy 7 Image-to-3D API untuk Membuat 3D di Flaq AI
-
Masukan: Satu URL gambar wajib, ditambah pengaturan opsional untuk topologi, target jumlah poligon, pembentukan ulang mesh, simetri, pose humanoid, PBR, deskripsi tekstur, dan gambar tekstur.
-
Keluaran: Model 3D yang dihasilkan dengan tekstur material PBR opsional, dikembalikan melalui alur kerja tugas Flaq AI.
-
Kontrol Mesh: Pilih topologi segitiga atau segi empat, atur target jumlah poligon, dan tentukan apakah mesh geometri yang dihasilkan perlu dibentuk ulang.
-
Kontrol Pose: Gunakan pengaturan pose humanoid yang didukung ketika subjek sumber sesuai untuk panduan pose.
-
Kemampuan: Pembuatan 3D dari satu gambar dengan kontrol mesh, pose, simetri, dan tekstur yang dapat diatur.
Kasus Penggunaan Terbaik untuk Integrasi Meshy 7 Image-to-3D API
-
Seni Konsep menjadi 3D: Ubah referensi karakter, properti, atau lingkungan menjadi model awal untuk dikembangkan lebih lanjut.
-
Visualisasi Produk: Buat konsep 3D dari gambar produk untuk ditinjau dan disiapkan bagi pengalaman interaktif.
-
Desain Karakter: Buat model dasar dari referensi karakter yang sesuai, lalu lanjutkan pemasangan kerangka dan penyempurnaan di alat tahap berikutnya.
-
Konsep Barang Koleksi & Figur: Ubah karya seni yang telah disetujui menjadi geometri dasar untuk pemeriksaan dan persiapan fabrikasi di tahap berikutnya.
-
Efek Visual & Pravisualisasi: Buat model berdasarkan referensi untuk perencanaan adegan, tata letak, dan eksplorasi aset awal.
Catatan Satu gambar tidak memperlihatkan seluruh permukaan objek, sehingga geometri yang tidak terlihat disimpulkan dan harus ditinjau. Pastikan gambar sumber mematuhi persyaratan hak cipta dan kekayaan intelektual yang berlaku.
Meshy 7 Image-to-3D dan Pesaing: Analisis Perbandingan
-
Meshy 7 Image-to-3D dibandingkan dengan Tripo Image-to-3D
Tim yang membandingkan model ini harus mengevaluasi persyaratan masukan, kontrol topologi, pengaturan target poligon, alur kerja tekstur, dan kebutuhan integrasi. Meshy 7 menyediakan opsi tersebut melalui Flaq AI. -
Meshy 7 Image-to-3D dibandingkan dengan Rodin Image-to-3D
Model yang tepat bergantung pada subjek, geometri yang diinginkan, dan alur kerja lanjutan. Meshy 7 menggabungkan pembuatan dari satu gambar dengan opsi pembentukan ulang mesh, panduan pose, simetri, dan kontrol PBR. -
Meshy 7 Image-to-3D dibandingkan dengan Stable Fast 3D
Pengembang dapat membandingkan perilaku model, kontrol mesh yang tersedia, persyaratan keluaran, dan pendekatan penerapan. Meshy 7 tersedia melalui API tugas terkelola di Flaq AI. -
Meshy 7 Image-to-3D dibandingkan dengan CSM Image-to-3D
Tim produk harus mengevaluasi cakupan subjek, kontrol geometri, panduan tekstur, dan integrasi API. Meshy 7 menerima satu gambar sumber dan pengaturan pembuatan yang dapat disesuaikan. -
Meshy 7 Image-to-3D dibandingkan dengan Meshy 7 Multiview-to-3D
Image-to-3D memerlukan satu gambar sumber. Multiview-to-3D menerima beberapa gambar referensi ketika tersedia sudut pandang tambahan.