Transforme uma imagem de referência em um modelo 3D com opções configuráveis de alinhamento, orientação, textura, material, geometria, escala e malha.
Modelos Meshy 7 relacionados
Exemplos de API
Exemplo de envio
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'meshy-v7-image-to-3d',
image_url: 'https://example.com/ceramic-lamp.png',
topology: 'triangle',
remesh: true,
symmetry_mode: 'auto',
pose_mode: 'a-pose',
pbr: true,
texture_prompt: 'Glazed blue ceramic with subtle gold details',
texture_image: 'https://example.com/ceramic-reference.png',
}),
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Exemplo de polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/3d/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.files[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Exemplo de envio
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model_name': 'meshy-v7-image-to-3d',
'image_url': 'https://example.com/ceramic-lamp.png',
'topology': 'triangle',
'remesh': True,
'symmetry_mode': 'auto',
'pose_mode': 'a-pose',
'pbr': True,
'texture_prompt': 'Glazed blue ceramic with subtle gold details',
'texture_image': 'https://example.com/ceramic-reference.png',
},
)
response.raise_for_status()
task_id = response.json()['data']['task_id']
Exemplo de polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['files'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Exemplo de envio
curl -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model_name": "meshy-v7-image-to-3d",
"image_url": "https://example.com/ceramic-lamp.png",
"topology": "triangle",
"remesh": true,
"symmetry_mode": "auto",
"pose_mode": "a-pose",
"pbr": true,
"texture_prompt": "Glazed blue ceramic with subtle gold details",
"texture_image": "https://example.com/ceramic-reference.png"
}'
Exemplo de polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Preços de Meshy 7 Image to 3D
| Parâmetros | Preço | Preço original | Desconto |
|---|
README
API Meshy 7 Image-to-3D (Geração 3D a partir de uma única imagem com PBR opcional)
A API Meshy 7 Image-to-3D gera um modelo 3D a partir de uma única imagem de origem para desenvolvimento de jogos, design digital, visualização de produtos e prototipagem criativa. Os desenvolvedores podem configurar topologia, quantidade-alvo de polígonos, remalhamento, simetria, pose humanoide e materiais PBR opcionais. Disponível por meio da Flaq AI, o modelo também aceita orientações de texto ou imagem para o fluxo de texturização.
Principais recursos da API Meshy 7 Image-to-3D
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Geração 3D a partir de uma única imagem: Use uma imagem de referência para orientar o tema e a aparência de um modelo 3D gerado.
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Topologia configurável: Escolha uma topologia de triângulos ou quadriláteros conforme o fluxo de trabalho posterior pretendido.
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Controle da quantidade-alvo de polígonos: Defina uma quantidade-alvo de polígonos dentro do intervalo compatível para orientar a densidade da malha.
-
Opções de remalhamento e simetria: Controle se a malha é regenerada e como a simetria é aplicada.
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Orientação de pose humanoide: Selecione as opções de pose compatíveis para temas humanoides adequados.
-
PBR e orientação de textura opcionais: Ative a geração de materiais PBR e oriente a texturização com um prompt ou uma imagem de referência.
Como usar a API Meshy 7 Image-to-3D para geração 3D na Flaq AI
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Entrada: Uma URL de imagem obrigatória, além de configurações opcionais de topologia, quantidade-alvo de polígonos, remalhamento, simetria, pose humanoide, PBR, prompt de textura e imagem de textura.
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Saída: Um modelo 3D gerado com texturas de materiais PBR opcionais, retornado pelo fluxo de tarefas da Flaq AI.
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Controles de malha: Selecione uma topologia de triângulos ou quadriláteros, configure uma quantidade-alvo de polígonos e escolha se deseja remalhar a geometria gerada.
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Controles de pose: Use as configurações compatíveis de pose humanoide quando o tema de origem for adequado à orientação de pose.
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Capacidades: Geração de uma única imagem para 3D com controles configuráveis de malha, pose, simetria e textura.
Principais casos de uso da integração da API Meshy 7 Image-to-3D
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Da arte conceitual ao 3D: Transforme uma referência de personagem, objeto ou ambiente em um modelo inicial para desenvolvimento posterior.
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Visualização de produtos: Crie conceitos 3D a partir de imagens de produtos para revisão e preparação para experiências interativas.
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Design de personagens: Gere um modelo de base a partir de uma referência de personagem adequada e continue a criação do esqueleto e o aprimoramento em ferramentas posteriores.
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Conceitos de colecionáveis e miniaturas: Converta ilustrações aprovadas em geometria de base para inspeção e preparação para fabricação posteriores.
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Efeitos visuais e pré-visualização: Crie modelos guiados por referências para planejamento de cenas, disposição de elementos e exploração inicial de recursos.
Nota Uma única imagem não mostra todas as superfícies de um objeto; portanto, a geometria não visível é inferida e deve ser revisada. Certifique-se de que as imagens de origem cumpram os requisitos aplicáveis de direitos autorais e propriedade intelectual.
Meshy 7 Image-to-3D e concorrentes: análise comparativa
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Meshy 7 Image-to-3D em comparação com Tripo Image-to-3D
As equipes que compararem esses modelos devem avaliar os requisitos de entrada, os controles de topologia, as configurações da quantidade-alvo de polígonos, os fluxos de texturização e as necessidades de integração. O Meshy 7 disponibiliza essas opções pela Flaq AI. -
Meshy 7 Image-to-3D em comparação com Rodin Image-to-3D
O modelo preferido depende do tema, da geometria desejada e do fluxo de trabalho posterior. O Meshy 7 combina a geração a partir de uma única imagem com remalhamento opcional, orientação de pose, simetria e controles PBR. -
Meshy 7 Image-to-3D em comparação com Stable Fast 3D
Os desenvolvedores podem comparar o comportamento do modelo, os controles de malha disponíveis, os requisitos de saída e a abordagem de implantação. O Meshy 7 está disponível por meio de uma API de tarefas gerenciada na Flaq AI. -
Meshy 7 Image-to-3D em comparação com CSM Image-to-3D
As equipes de produto devem avaliar a abrangência dos temas, os controles de geometria, as orientações de textura e a integração da API. O Meshy 7 aceita uma imagem de origem e configurações de geração ajustáveis. -
Meshy 7 Image-to-3D em comparação com Meshy 7 Multiview-to-3D
O Image-to-3D requer uma imagem de origem. O Multiview-to-3D aceita várias imagens de referência quando há ângulos visuais adicionais disponíveis.