Panduan Claude Code
Siapkan model Claude Flaq AI dan jelajahi skill Claude Code
Coba API Claude Opus 5.5 dari Anthropic untuk tinjauan dokumen, ringkasan, dan tanya jawab file melalui API Flaq AI yang stabil dan terjangkau dengan streaming untuk aplikasi.
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'claude-opus-5.5-file-analysis',
messages: [
{
role: 'user',
content: [
{ type: 'text', text: 'Summarize this file and extract the key risks.' },
{
type: 'file',
file: {
filename: 'demo.pdf',
file_data: 'https://example.com/demo.pdf'
}
}
]
}
],
stream: true,
max_tokens: 4096
})
});
if (!response.ok) {
const errorBody = await response.json().catch(() => null);
throw new Error(errorBody?.error?.message ?? errorBody?.message ?? `HTTP ${response.status}`);
}
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split(/\r?\n\r?\n/);
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split(/\r?\n/).filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'claude-opus-5.5-file-analysis',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': [
{'type': 'text', 'text': 'Summarize this file and extract the key risks.'},
{
'type': 'file',
'file': {
'filename': 'demo.pdf',
'file_data': 'https://example.com/demo.pdf'
}
},
],
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 4096,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-5.5-file-analysis",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{ "type": "text", "text": "Summarize this file and extract the key risks." },
{
"type": "file",
"file": {
"filename": "demo.pdf",
"file_data": "https://example.com/demo.pdf"
}
}
]
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 4096
}'
| Parameter | Harga | Harga asli | Diskon |
|---|
API Analisis Berkas Claude Opus 5.5 menghadirkan model Anthropic untuk pekerjaan berbasis pengetahuan berdurasi panjang pada evaluasi dokumen, ekstraksi data, dan peninjauan bukti visual di Flaq AI. Dengan masukan teks, gambar, dan berkas yang didukung dalam alur kerja percakapan, analis, insinyur, serta peneliti dapat mengajukan pertanyaan tentang PDF, diagram teknis, dan beberapa dokumen sumber, lalu memeriksa ringkasan yang dihasilkan terhadap sumber aslinya.
Catatan Pastikan izin penggunaan berkas dan tinjau informasi yang diekstrak sebelum mengandalkannya untuk keputusan hukum, keuangan, medis, kepatuhan, atau keputusan lain yang berdampak besar. Pastikan materi yang diunggah mematuhi pedoman keselamatan Anthropic serta ketentuan Flaq AI.
Analisis Berkas Claude Opus 5.5 dibandingkan dengan Analisis Berkas Claude Opus 5
Analisis Berkas Claude Opus 5 mendukung peninjauan dokumen pada seri model terdahulu. Analisis Berkas Claude Opus 5.5 menghadirkan model yang lebih baru untuk pekerjaan berbasis pengetahuan berdurasi panjang; tim perlu membandingkan kualitas ekstraksi pada berkas mereka sendiri sebelum bermigrasi.
Analisis Berkas Claude Opus 5.5 dibandingkan dengan Analisis Berkas GPT 6 Sol
Analisis Berkas GPT 6 Sol menawarkan pilihan berbasis OpenAI untuk pertanyaan tentang berkas dan ekstraksi informasi. Analisis Berkas Claude Opus 5.5 menyediakan pilihan berbasis Anthropic untuk meninjau dokumen yang diberikan dan menjelaskan temuan dalam bahasa alami.
Analisis Berkas Claude Opus 5.5 dibandingkan dengan Pemahaman Dokumen Gemini 3.5 Pro
Gemini 3.5 Pro cocok untuk alur kerja yang dibangun di seputar alat multimodal Google. Analisis Berkas Claude Opus 5.5 melayani tim yang mencari peninjauan dokumen dan gambar berbasis Anthropic melalui Flaq AI.
Analisis Berkas Claude Opus 5.5 dibandingkan dengan Alat Ekstraksi Khusus Perusahaan
Alat ekstraksi berbasis templat dapat berguna untuk bidang yang berulang dan tata letak tetap. Analisis Berkas Claude Opus 5.5 juga mendukung pertanyaan terbuka serta ringkasan ketika struktur dokumen atau tujuan peninjauan bervariasi.
Siapkan model Claude Flaq AI dan jelajahi skill Claude Code

Siapkan model GPT Flaq AI dan jelajahi skill Codex
Gunakan model LLM Flaq AI di Hermes Agent
Gunakan GLM 5.2, Kimi K3, dan DeepSeek v4 di ZCode
Jalankan DeepSeek Harness dengan model DeepSeek Flaq AI
Hubungkan agen AI ke alat pembuatan gambar dan video Flaq
Gunakan GPT 6 Astra dan Claude Fable 5.1 di WorkBuddy