AI 텍스트-투-이미지 생성기
주요 AI 이미지 모델, 유연한 설정, 빠른 브라우저 기반 워크플로로 프롬프트에서 세련된 이미지를 만드세요.
MiniMax/minimax-h3-text-to-video
minimax-h3-text-to-video
Flaq AI 통합 API를 통해 2K 또는 768p 출력, 6가지 화면 비율 및 유연한 5~15초 생성을 지원하는 MiniMax H3 텍스트 동영상 생성 API를 체험해 보세요. 제작에 적합합니다.
Text to Video
관련 Minimax H3 모델
API 예제
제출 예제
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'minimax-h3-text-to-video',
prompt: 'A golden retriever running through a sunlit meadow',
resolution: '2k',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
폴링 예제
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
제출 예제
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'minimax-h3-text-to-video',
'prompt': 'A golden retriever running through a sunlit meadow',
'resolution': '2k',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
폴링 예제
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
제출 예제
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "minimax-h3-text-to-video",
"prompt": "A golden retriever running through a sunlit meadow",
"resolution": "2k",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9"
}'
폴링 예제
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
AI 비디오 생성기를 지금 사용해보세요
MiniMax H3 Text to Video 가격
| 매개변수 | 가격 | 원래 가격 | 할인 |
|---|
README
전문 MiniMax H3 텍스트 투 비디오 API(시네마틱 AI 동영상 생성)
MiniMax H3 텍스트 투 비디오 API는 자연어 연출 지시를 크리에이티브 도구, 마케팅 워크플로, 프로덕션 애플리케이션을 위한 시네마틱 동영상 시퀀스로 변환합니다. 텍스트 기반 생성 흐름을 통해 팀은 피사체, 동작, 환경, 카메라 표현, 분위기를 설명할 수 있으며, Flaq AI에서 작업 기반의 API 친화적인 통합을 유지할 수 있습니다.
MiniMax H3 텍스트 투 비디오 API의 주요 기능
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프롬프트 기반 동영상 생성: 장면, 피사체, 동작, 분위기에 대한 상세한 설명을 크리에이티브 및 프로덕션 워크플로를 위한 움직이는 영상 콘셉트로 변환합니다.
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시네마틱 모션 연출: 자연어 프롬프트로 카메라 움직임, 타이밍, 프레이밍, 시각적 리듬을 지정하여 최종 시퀀스를 구성합니다.
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장면 및 피사체 일관성: 클립 전반에서 프롬프트가 전개되는 동안 캐릭터, 객체, 환경, 움직임 간의 관계를 유지합니다.
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유연한 크리에이티브 제어: 다양한 게시 및 배포 환경에 맞게 설정 가능한 길이, 해상도, 화면비 옵션을 활용합니다.
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프로덕션 친화적인 작업 워크플로: 애플리케이션에 바로 적용할 수 있는 API 흐름을 통해 생성 작업을 제출하고 상태를 추적하며 완성된 동영상 에셋을 가져옵니다.
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신속한 크리에이티브 반복: 대규모 프로덕션 과정에 들어가기 전에 스토리 아이디어, 시각적 표현, 제품 장면을 효율적으로 탐색합니다.
Flaq AI에서 MiniMax H3 텍스트 투 비디오 API로 시네마틱 동영상을 생성하는 방법
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입력: 피사체, 동작, 환경, 카메라 연출, 시각적 스타일을 설명하는 자연어 프롬프트입니다.
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생성 연출: 특정 시네마틱 시퀀스가 필요한 장면이라면 타이밍, 움직임, 구도, 분위기에 관한 세부 정보를 추가합니다.
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출력: 검토, 저장 또는 후속 편집을 위해 Flaq AI 작업 워크플로를 통해 생성된 동영상 클립이 제공됩니다.
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작업 처리: 반환된 작업 식별자를 보관하고 완료될 때까지 폴링하며, 결과를 게시하기 전에 생성 오류를 처리합니다.
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프로덕션 제어: 대상 채널에 맞는 길이, 해상도, 화면비 설정을 선택합니다.
MiniMax H3 텍스트 투 비디오 API 통합의 주요 활용 사례
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시네마틱 콘셉트 개발: 초기 스토리 아이디어, 분위기 레퍼런스, 샷 설명을 프리프로덕션용 시각 자료로 변환합니다.
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숏폼 콘텐츠: 체계적인 크리에이티브 프롬프트로 소셜 클립, 프로모션 시퀀스, 캠페인 변형을 제작합니다.
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제품 스토리텔링: 전체 촬영부터 시작하지 않고 제품 데모, 출시 장면, 브랜드 모션 콘셉트를 구축합니다.
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광고 사전 시각화: 프로덕션 리소스를 투입하기 전에 카메라 표현, 속도감, 시각적 연출을 테스트합니다.
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크리에이티브 자동화: 미디어 플랫폼, 콘텐츠 도구, 내부 프로덕션 파이프라인에 텍스트 투 비디오 생성을 추가합니다.
참고 프롬프트의 명확성은 장면 구성과 모션 품질에 직접적인 영향을 줍니다. 프로덕션에 사용하기 전에 생성된 클립의 연속성, 아티팩트, 계정별 모델 이용 가능 여부를 검토하세요.
MiniMax H3 텍스트 투 비디오와 경쟁 모델 비교 분석
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MiniMax H3 vs. Kling 3.0: Kling 3.0은 표현력 있는 동영상 생성과 뛰어난 모션 처리로 잘 알려져 있습니다. MiniMax H3는 API 작업 파이프라인 안에서 시네마틱 연출을 원하는 팀에 집중된 텍스트 투 비디오 워크플로를 제공합니다.
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MiniMax H3 vs. Runway Gen-4: Runway Gen-4는 폭넓은 크리에이티브 작업 공간과 시각적 프로덕션 도구를 제공합니다. MiniMax H3는 프롬프트 중심 생성과 프로그래밍 방식의 작업 처리가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.
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MiniMax H3 vs. Veo 3.1: Veo 3.1은 고급 시네마틱 생성과 Google 생태계 통합을 강조합니다. MiniMax H3는 빠른 콘셉트 개발과 프로덕션 자동화를 위한 또 다른 API 중심 경로를 제공합니다.
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MiniMax H3 vs. Seedance 2.0: Seedance 2.0은 여러 동영상 제작 모드와 시청각 워크플로를 지원합니다. MiniMax H3는 직접적인 텍스트 기반 장면 생성과 관리하기 쉬운 애플리케이션 통합에 초점을 맞춥니다.
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MiniMax H3 vs. Luma Dream Machine: Luma Dream Machine은 빠른 시각적 실험으로 인기가 높습니다. MiniMax H3는 텍스트 프롬프트를 작업 대기열, 검토 단계, 후속 미디어 시스템과 연결해야 할 때 실용적인 선택입니다.
Flaq AI로 여러 창작 도구 살펴보기
브라우저에서 빠른 이미지 및 비디오 워크플로를 위한 여러 AI 제작 도구를 살펴본 뒤, 성공한 아이디어를 Flaq AI의 프로덕션 준비 모델 API로 확장하세요. Flaq AI는 모든 모델을 위한 통합 API 레이어를 제공해 워크플로를 쉽게 사용하고 확장할 수 있게 합니다.
